212分钟
大数据、人工智能的应用场景和基础方法
这门课程将从基础知识开始，介绍大数据和人工智能的基本概念和原理，包括数据的采集、存储、处理和分析，以及机器学习和深度学习的基础知识。然后，课程将深入探讨大数据和人工智能在各种实际应用场景中的应用，通过…
这门课程将从基础知识开始，介绍大数据和人工智能的基本概念和原理，包括数据的采集、存储、处理和分析，以及机器学习和深度学习的基础知识。然后，课程将深入探讨大数据和人工智能在各种实际应用场景中的应用，通过案例分析和实践项目，让学生能够更好地理解和掌握这些知识。最后，课程将讨论大数据和人工智能的发展趋势和挑战，帮助学生在未来的学习和工作中有效应用这些知识。
课程导读
1.课程导入
2.大数据、AI人工智能&其应用场景
3.数据准备&探索
4.案例：住宅价格的数据探索
5.数据预处理方法
6.概率和分布
7.案例：概率分布的应用—客户画像
8.假设检验
9.案例：基于假设检验、AB测试方法的策略比较
10.课程总结
课后测试
郝思
商业顾问