285分钟
金融欺诈比赛与序列模型特训
随着科技的进步和数字化的发展，金融欺诈手段也日趋复杂和隐蔽，给金融机构和投资者带来了严重的损失和风险，序列模型作为一种强大的深度学习模型，也在金融数据分析领域具有广泛的应用前景。 本期【金融欺诈比赛与…
随着科技的进步和数字化的发展，金融欺诈手段也日趋复杂和隐蔽，给金融机构和投资者带来了严重的损失和风险，序列模型作为一种强大的深度学习模型，也在金融数据分析领域具有广泛的应用前景。
本期【金融欺诈比赛与序列模型特训】课程主要从kaggle欺诈比赛和序列模型两个角度带你深入了解金融风控领域知识，kaggle欺诈比赛中，会从比赛背景知识介绍、效率优化，到数据分析、特征工程，再到模型分析、超参数调优，给学员梳理出清晰的参赛必备整体思路；序列模型中，会从RNN、LSTM、GRU，到Seq2seq、Attention，再到Transformer及案例，带你充分了解金融风控领域中需要掌握的序列模型。
课程亮点：
1. 实战案例分析：课程结合真实的金融欺诈案例，进行深入剖析，让学员了解欺诈行为的动机、手法和后果，从而培养学员对金融欺诈的敏感度和识别能力。
2. 序列模型实战应用：课程不仅介绍序列模型的理论知识，更强调实战应用。学员将通过亲手操作，学习如何利用序列模型进行金融数据分析，预测市场趋势，从而更好地防范金融欺诈。
3. 跨领域知识融合：课程融合了金融、数据分析、风险管理等多个领域的知识，让学员能够从多个角度理解金融欺诈和序列模型的应用，拓宽知识视野，提升综合素质。
本课程将带你走进金融欺诈的世界，揭示那些看似复杂的欺诈手法背后的真相，使学员将能够更好地应对金融欺诈风险，提升风险管理水平。
课程导读
第一阶段 kaggle ieee-cis 欺诈检测二分类大赛
- 第1课 kaggle欺诈比赛整体思路
- 第2课2.1 数据探索与相关性分析
- 第2课2.2 数据探索与相关性分析
- 第3课3.1 效率优化与模型分析
- 第3课3.2 效率优化与模型分析
- 第4课4.1 特征衍生与模型优化
- 第4课4.2 特征衍生与模型优化
- 第5课 比赛常用技巧总结及思考
第二阶段 评分卡及序列模型
- 第6课 工业建模的大致流程
- 第7课 详解三种评分卡
- 第8课 序列问题与序列模型
- 第9课 深度序列模型
- 第10课 Seq2seq和Attention
- 第11课 Transformer及案例
课程总结
课程资料
课后测试题
七月在线
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体