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基于YOLOv8框架的计算机视觉实战速成
在当前的计算机视觉领域，对于高效、准确的算法需求日益迫切。然而，许多从业者在实际工作中常常遇到算法应用困难、训练数据集效果不佳等问题，这些痛点严重影响了工作效率和项目质量。为此，三节课携手李晓华老师带…
在当前的计算机视觉领域，对于高效、准确的算法需求日益迫切。然而，许多从业者在实际工作中常常遇到算法应用困难、训练数据集效果不佳等问题，这些痛点严重影响了工作效率和项目质量。为此，三节课携手李晓华老师带来本门课程。本门课程不仅深入剖析了YOLOv8算法的原理和应用，还通过实战项目让你亲身体验算法的强大魅力。无论你是想提升自己的技术能力，还是希望解决工作中的实际问题，这门课程都能为你提供有力的支持。通过学习，你将掌握YOLOv8算法的核心技术，快速训练自己的数据集，实现工作的高效和质量的双提升。
第一章 初识 YOLOv8 平台
- 1.1 平台简介
- 1.2 环境搭建
第二章 YOLOv8 图像分类
- 2.1 效果演示
- 2.2 模型训练
- 2.3 模型推理
第三章 YOLOv8 物体检测
- 3.1 效果演示
- 3.2 模型训练
- 3.3 模型推理
第四章 YOLOv8 实例分割
- 4.1 效果演示
- 4.2 模型训练
- 4.3 模型推理
第五章 YOLOv8 姿势识别
- 5.1 效果演示
- 5.2 模型训练
- 5.3 模型推理
第六章 YOLOv8 物体追踪
- 6.1 效果演示
- 6.2 模型推理
李晓华
夏威夷太平洋大学 AI硕士 副讲师