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新一代人工智能发展以及对商场运营的影响

新一代人工智能发展以及对商场运营的影响

本课程由大数据与人工智能实战专家李家贵老师主讲,旨在帮助商场运营管理者深入理解人工智能及生成式AI技术(如ChatGPT、DeepSeek、Sora等)如何重塑商场运营模式。课程从AI前沿探索入手,展…

课程分类
人工智能 | 行业解决方案
课程标签
人工智能,ChatGPT,商场运营,AIGC,数字化转型

课程介绍

本课程由大数据与人工智能实战专家李家贵老师主讲,旨在帮助商场运营管理者深入理解人工智能及生成式AI技术(如ChatGPT、DeepSeek、Sora等)如何重塑商场运营模式。课程从AI前沿探索入手,展示最新技术趋势与产品,重点剖析AI在商场运营中的成熟应用与AIGC创新场景,包括智能停车场、个性化推荐、虚拟试衣、无人值守商店、客流分析、智能客服、商铺运营、营销素材设计、舆情分析、风险预测等。同时,课程系统讲解提示词工程与AI工作流设计,帮助学员掌握人机协同技巧,提升实际业务效率。通过大量案例与互动,学员将获得AI落地的实践指导,推动商场运营的数字化转型与智能化升级。

课程背景

人工智能和ChatGPT等生成式AI技术正在重塑商场运营的经营方式。从智能客服到数据分析,这些技术正在赋能企业提升效率,优化运营,创造更多价值。本课程旨在帮助学员深入了解AI技术在商场运营中的应用,掌握最新的工具和实践,通过前沿案例解读推动AI技术的落地。

课程目标

深入了解ChatGPT和人工智能在商场运营中的应用潜力。学习通过AIGC技术优化商业运营的客户服务、营销、运营和决策。掌握Prompt设计技巧和AI工作流优化方法,提升实际业务效率。通过案例学习探索AI在商场运营中的前沿应用,获得实践指导。
一、前瞻视界:AI的前沿探索 1.1 炫技术 Deepseek前沿 1.2 炫产品 Sora产品介绍:1个总介绍,6大炫功能 1.3 炫公司 百度、微软、英伟达、苹果介绍 1.4 炫场景 场景展示 8个图片场景展示并互动 1.5 炫影响 上KOL,上数字,最冲击的是50%会失业 二、智领商场运营:ChatGPT重塑商场服务 2.1 成熟AI赋能商场运营 2.2 AIGC赋能商场运营 2.3 AIGC在商场运营日常办公的赋能应用场景 2.4 商场运营业务前沿应用案例分享 三、使用技巧:提示词工程(人机协同,可控生成) 四、进阶技巧:AI工作流
李家贵

李家贵

常住地:广东省 深圳市

李老师是一位资深的数字化和人工智能专家,在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具,还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。 在人工智能方面,李老师主导了多个创新项目: 1. 深圳市南山区政务AI项目,开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。 2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目,推动了智能代理技术的应用。 3. 罗湖教育局招生AI项目,利用AI技术优化教育资源分配。 4. 威海智慧谷AI项目,探索AI在智慧城市建设中的应用。 李老师在大数据和AI融合方面有独到见解,曾主导实施: - CEM系统从0到1的搭建,整合客户体验管理与AI分析。 - 数字百色系列化项目,包括大数据湖项目,实现了数据与AI的深度结合。 - 长沙空港实业运行控制中心(IOCC)BI项目,将AI决策支持引入航空管理。 - 深圳空管站CDM大数据项目,利用AI提升空中交通管理效率。 在数据中台和AI结合方面,李老师主导了多个标志性项目: - 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目 - 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目 - 长沙城发共性支撑平台项目 - 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目 李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用: - 红土创新广场智能化系统集成系统(含AI驱动的BI) - 上基智慧园区设计项目(融合AI分析的BI系统) - 广西移动大厦总部数字化项目(AI赋能的BI平台) - 中移物联网OnePark智慧园区项目(AI+IoT的创新应用) 作为教育者,李老师开设了多门融合AI技术的课程,如《职场局中局,AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等,培养了大批AI+大数据复合型人才。 在咨询领域,李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型,如四方监理、深高速等,将AI技术与传统行业深度融合。 李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域,在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家,更是数字化转型的战略家,善于将AI技术与商业价值紧密结合。 作为连续创业者,李老师多次从0到1创立原生数字化企业,并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业,都以AI作为核心竞争力。 李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中,始终将AI技术作为重要纽带,推动产业链的智能化升级。