1天（6小时/天）
AI如何辅助企业培训管理
本课程由大数据与人工智能实战专家李家贵老师主讲，聚焦AIGC（生成式人工智能）在企业培训管理中的创新应用。课程从宏观趋势切入，解读AIGC如何通过优化内容生产、个性化学习、交互体验和智能化管理，全面赋…
课程介绍
本课程由大数据与人工智能实战专家李家贵老师主讲，聚焦AIGC（生成式人工智能）在企业培训管理中的创新应用。课程从宏观趋势切入，解读AIGC如何通过优化内容生产、个性化学习、交互体验和智能化管理，全面赋能企业培训。学员将系统学习利用AIGC工具快速收集素材、定制课程大纲、一键生成PPT，并掌握智能问答、个性化反馈等交互优化技巧。同时，课程深入探讨AIGC在培训流程自动化、需求分析与效果评估中的应用，以及如何借助数字人、RPA等工具实现高效内部宣贯。通过案例研讨、小组共创和实操演练，学员将获得从理论到实践的完整技能，帮助企业降低培训成本、提升效率，培养适应未来工作变革的新型人才。适合培训经理、HR专员及企业决策者，助力组织实现培训数字化转型。
课程背景
AIGC（生成式人工智能）通过优化内容生产、个性化学习、交互体验和培训管理等多个方面赋能企业培训。随着技术的进步，AIGC的应用能有效提升培训的效率和质量，同时减少对人力资源的依赖，为企业培养适应未来工作变化的新型人才。
课程目标
通过本课程，学员将能理解和掌握AIGC技术在企业培训管理中的应用。学员将学习如何通过AIGC提升培训内容生产效率，实现个性化和智能化的培训内容开发，优化培训互动体验，并通过智能化管理提升整体培训效率。
宏观篇：AIGC和Sora改变世界
来自Sora的启发
1.1.1 视频生成领域的突破，成本下降到1%
1.1.2多模态生成的融合
1.1.3物理世界模拟器的潜力
1.1.4内容创作的民主化
1.1.5 技术挑战与伦理考量
1.1.6 对现有行业的颠覆
案例：电影行业将被颠覆，成本指数级下降，好莱坞停止9亿美金投资
宏观认知
1.1.1 2024年政府工作报告关于AIGC会议结论的政策解读
1.1.2 人工智能的iphone时刻/登火箭时不要问坐那个座位
1.1.3 AI的影响可能是反人性的
1.1.4 AIGC的影响可能是文艺复兴级的
1.1.5 新的大国竞争和wintel联盟
1.1.6 上一轮人工智能进入尾声
案例：AI渗透进所有广告媒体
案例：AI渗透进所有娱乐窄体
案例：3人公司干了30个人的活
案例：AI从高大上走入民间
案例：XX公司的AI编程实践：组织转型、培训、日常组织运营跟进、考核激励
AIGC的先进性
1.2.1 AIGC具备诸多先进性特征
1.2.2 AIGC 提升的核心点
1.2.3 AIGC 提升的原因
1.2.4 AIGC 提升的领域
1.2.5 AIGC得益于通用（基础）模型所构建 AI 系统的新范式
案例：利用AIGC解决政府项目财评预算300万，替代15人员。
案例：20分钟排版300页项目调研报告
AIGC的局限性
机器幻觉
知识库问题
信息安全
跨境传输
案例：传音集团的AIGC安全实践
二、AIGC在培训内容生产的应用
2.1 课程素材收集和思路整理
2.1.1 高级搜索功能定向搜索指定文档基素材
2.1.2 AI搜索精准搜索素材结论和素材来源
2.1.3 AI引擎基于素材做思路发散和整理
案例：如何1天开发1门课--AI如何赋能汽车行业
2.2 课程大纲快速定制
2.2.1 快速定制课程大纲模版
2.2.2 基于课程素材快速生产课程大纲
案例：秘藏课程大纲助手GPTs
2.3 一键生成PPT初稿
2.3.1 常用AI PPT工具对比
2.3.2 AI PPT的劣势和应用心得
案例：如何用AI生成授课PPT素材
2.4共创安排：
Step1：第二章案例讲解后，请各小组准备好需要分享的课程（名字）、方向和简单的理由，并请1名小组代表来分享
Step2：在老师指导下完成课程开发
Step3：每个小组需轮流上台讲解本组的课程设计输出成果
三、AIGC在培训交互体验的优化
3.1互动性与个性化反馈
3.1.1智能问答系统的运用
3.1.2反馈与评估的自动化
3.2 个性化培训内容
3.3提升业务与技能培训的结合
四、AIGC在培训管理中的应用
4.1自动化培训管理流程
4.2培训需求分析与效果评估
4.3培训流程与进度的智能管理
4.4 培训的内部宣贯
4.4.1如何用数字人+AIGC做内训传播？
4.4.2如何用AIGC+rpa做自动化传播？
4.4.3如何用稿定+MJ+SD做培训海报？
案例：给内训教培机构的AIGC场景探讨分享
四、培训管理人员需要学习的提示词技巧
1. prompt的一个本质
2. Prompt的二个心法
3. Prompt的三项沟通要点
4. prompt的四项chat法则
5. prompt的五个业务法则
6. Prompt的六条咒语
7. Prompt的七项注意
8 .Prompt的天龙八部
李家贵
常住地：广东省 深圳市
李老师是一位资深的数字化和人工智能专家，在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具，还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。
在人工智能方面，李老师主导了多个创新项目:
1. 深圳市南山区政务AI项目，开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目，推动了智能代理技术的应用。
3. 罗湖教育局招生AI项目，利用AI技术优化教育资源分配。
4. 威海智慧谷AI项目，探索AI在智慧城市建设中的应用。
李老师在大数据和AI融合方面有独到见解，曾主导实施:
- CEM系统从0到1的搭建，整合客户体验管理与AI分析。
- 数字百色系列化项目，包括大数据湖项目，实现了数据与AI的深度结合。
- 长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目，将AI决策支持引入航空管理。
- 深圳空管站CDM大数据项目，利用AI提升空中交通管理效率。
在数据中台和AI结合方面，李老师主导了多个标志性项目:
- 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目
- 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
- 长沙城发共性支撑平台项目
- 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目
李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用:
- 红土创新广场智能化系统集成系统（含AI驱动的BI）
- 上基智慧园区设计项目（融合AI分析的BI系统）
- 广西移动大厦总部数字化项目（AI赋能的BI平台）
- 中移物联网OnePark智慧园区项目（AI+IoT的创新应用）
作为教育者，李老师开设了多门融合AI技术的课程，如《职场局中局，AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等，培养了大批AI+大数据复合型人才。
在咨询领域，李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型，如四方监理、深高速等，将AI技术与传统行业深度融合。
李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域，在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家，更是数字化转型的战略家，善于将AI技术与商业价值紧密结合。
作为连续创业者，李老师多次从0到1创立原生数字化企业，并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业，都以AI作为核心竞争力。
李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中，始终将AI技术作为重要纽带，推动产业链的智能化升级。