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智能加速:AI驱动业务革新——DeepSeek为代表的大模型企业级应用

智能加速:AI驱动业务革新——DeepSeek为代表的大模型企业级应用

本课程聚焦人工智能技术,特别是以DeepSeek为代表的大模型在企业中的深度应用。课程从AI发展历程切入,系统讲解计算智能、感知智能、认知智能及混合智能等核心概念,并深入剖析大模型如何重构企业要素、生…

课程分类
人工智能 | 行业解决方案
课程标签
AI,大模型,DeepSeek,企业级应用,数字化转型

课程介绍

本课程聚焦人工智能技术,特别是以DeepSeek为代表的大模型在企业中的深度应用。课程从AI发展历程切入,系统讲解计算智能、感知智能、认知智能及混合智能等核心概念,并深入剖析大模型如何重构企业要素、生命周期、流程和价值链。通过供应链智能排产、设备预测性维护、智能生产等真实案例,学员将掌握大模型应用路线、知识库构建及多Agent协同等实操方法。课程还涵盖企业AI Ready策略、应用场景设计(研发、营销、生产、运营)及管理保障机制,帮助学员识别AI在行业的潜在机会并形成可落地方案。适合希望借助AI实现降本增效、推动数智化转型的企业员工,助力企业从战略到执行全面拥抱AI变革。

课程背景

近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在许多领域得到了广泛应用。2023年,基于大模型的各种应用横空出世,迅速成为了企业工作中降本提质增效的一种重要手段。大模型连接业务系统,为业务系统智能化提供了统一解决方案。近期,DeepSeek的出现,更通过极致优化创新拉低了企业应用大模型的成本,加速大模型跑步进入企业。国内企业正处于数智化转型的关键时期,大模型的应用尤其关键。本课程将围绕企业级AI应用展开,重点介绍AI技术尤其是大模型如何助力企业智能化变革、供应链优化及企业管理数字化,特别是DeepSeek在企业中的前沿应用,帮助员工深度理解AI在企业中的战略价值。

课程目标

深入理解人工智能技术及其在企业的应用趋势;掌握企业级大模型应用(以DeepSeek为重点)的方法及案例;识别AI在行业的潜在应用场景并形成可落地的解决方案;掌握AI Ready的企业转型策略
一、人工智能现状和应用(AI到底是什么?有哪些AI?DeepSeek是什么?怎么用的?) 人工智能的发展历程 人工智能的方向 计算智能 感知智能 认知智能(大模型) 混合智能 混合智能案例:自动驾驶端到端 人工智能目前的应用领域 计算机视觉的现状及应用 计算机语音的现状及应用 自然语言处理的现状及应用+大模型的出现背景及现状 数字孪生与元宇宙的现状及应用 数字人的现状及应用 企业的AI应用现状示例 DeepSeek大模型简介 概要介绍 技术特点 与ChatGPT的区别 管理范式转变 人机协作 二、大模型应用方法(大模型企业应用的规划) 大模型应用基础 要素重构 生命周期重构 流程重构 价值链重构 DeepSeek在企业的深度应用案例 供应链:某汽车制造工厂智能排产调度 设备健康管理与预测性维护 智能生产:从数据分析到工艺优化 大小模型协同应用实现智能化场景 多Agent协同 大模型应用路线 通用模型/行业模型/场景模型 通用大模型部署:开源大模型和本地知识库的构建演练 拆解知识库的底层原理 行业知识增量训练(垂直场景的应用) 正视大模型的问题 大模型项目实施五步法 企业如何进行AI Ready 高层 中层 全员 三、企业应用人工智能的关键(大模型如何落地企业) 1、人工智能融入制造企业的方法 大模型成为智能中枢 大模型与工业大数据双向驱动 大模型支持工业知识沉淀和传承 并行模式融合网络化、数字化与智能化手段进行升级 生产制造与供给服务体系的智能化打造 利用AI促进研发生产与运营效率的提升 2、人工智能应用场景设计 研发设计 产品辅助设计 智能评审与反馈 数字孪生/仿真优化生产流程 其他 营销 市场调研与分析 个性化推荐与客户体验 内容创作与广告投放 智能客服 其他 生产 智能排产 设备管理/预测性设备维护 事故预警 质量管控 工艺优化 智能仓储 其他 其他运营管理环节 供应链管理 需求预测 销售管理 物流管理 客户服务 其他 3、人工智能应用的管理/机制保障 结合企业战略规划应用AI技术 构建碳硅并举的组织架构与管理体系 AI和组织变革工作结合的场景设计 创新绩效管理和激励机制
李家贵

李家贵

常住地:广东省 深圳市

李老师是一位资深的数字化和人工智能专家,在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具,还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。 在人工智能方面,李老师主导了多个创新项目: 1. 深圳市南山区政务AI项目,开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。 2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目,推动了智能代理技术的应用。 3. 罗湖教育局招生AI项目,利用AI技术优化教育资源分配。 4. 威海智慧谷AI项目,探索AI在智慧城市建设中的应用。 李老师在大数据和AI融合方面有独到见解,曾主导实施: - CEM系统从0到1的搭建,整合客户体验管理与AI分析。 - 数字百色系列化项目,包括大数据湖项目,实现了数据与AI的深度结合。 - 长沙空港实业运行控制中心(IOCC)BI项目,将AI决策支持引入航空管理。 - 深圳空管站CDM大数据项目,利用AI提升空中交通管理效率。 在数据中台和AI结合方面,李老师主导了多个标志性项目: - 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目 - 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目 - 长沙城发共性支撑平台项目 - 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目 李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用: - 红土创新广场智能化系统集成系统(含AI驱动的BI) - 上基智慧园区设计项目(融合AI分析的BI系统) - 广西移动大厦总部数字化项目(AI赋能的BI平台) - 中移物联网OnePark智慧园区项目(AI+IoT的创新应用) 作为教育者,李老师开设了多门融合AI技术的课程,如《职场局中局,AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等,培养了大批AI+大数据复合型人才。 在咨询领域,李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型,如四方监理、深高速等,将AI技术与传统行业深度融合。 李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域,在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家,更是数字化转型的战略家,善于将AI技术与商业价值紧密结合。 作为连续创业者,李老师多次从0到1创立原生数字化企业,并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业,都以AI作为核心竞争力。 李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中,始终将AI技术作为重要纽带,推动产业链的智能化升级。