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智能加速:AI驱动业务革新——DeepSeek为代表的大模型企业级应用
本课程聚焦人工智能技术,特别是以DeepSeek为代表的大模型在企业中的深度应用。课程从AI发展历程切入,系统讲解计算智能、感知智能、认知智能及混合智能等核心概念,并深入剖析大模型如何重构企业要素、生…
课程介绍
本课程聚焦人工智能技术,特别是以DeepSeek为代表的大模型在企业中的深度应用。课程从AI发展历程切入,系统讲解计算智能、感知智能、认知智能及混合智能等核心概念,并深入剖析大模型如何重构企业要素、生命周期、流程和价值链。通过供应链智能排产、设备预测性维护、智能生产等真实案例,学员将掌握大模型应用路线、知识库构建及多Agent协同等实操方法。课程还涵盖企业AI Ready策略、应用场景设计(研发、营销、生产、运营)及管理保障机制,帮助学员识别AI在行业的潜在机会并形成可落地方案。适合希望借助AI实现降本增效、推动数智化转型的企业员工,助力企业从战略到执行全面拥抱AI变革。
课程背景
近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在许多领域得到了广泛应用。2023年,基于大模型的各种应用横空出世,迅速成为了企业工作中降本提质增效的一种重要手段。大模型连接业务系统,为业务系统智能化提供了统一解决方案。近期,DeepSeek的出现,更通过极致优化创新拉低了企业应用大模型的成本,加速大模型跑步进入企业。国内企业正处于数智化转型的关键时期,大模型的应用尤其关键。本课程将围绕企业级AI应用展开,重点介绍AI技术尤其是大模型如何助力企业智能化变革、供应链优化及企业管理数字化,特别是DeepSeek在企业中的前沿应用,帮助员工深度理解AI在企业中的战略价值。
课程目标
深入理解人工智能技术及其在企业的应用趋势;掌握企业级大模型应用(以DeepSeek为重点)的方法及案例;识别AI在行业的潜在应用场景并形成可落地的解决方案;掌握AI Ready的企业转型策略
一、人工智能现状和应用(AI到底是什么?有哪些AI?DeepSeek是什么?怎么用的?)
人工智能的发展历程
人工智能的方向
计算智能
感知智能
认知智能(大模型)
混合智能
混合智能案例:自动驾驶端到端
人工智能目前的应用领域
计算机视觉的现状及应用
计算机语音的现状及应用
自然语言处理的现状及应用+大模型的出现背景及现状
数字孪生与元宇宙的现状及应用
数字人的现状及应用
企业的AI应用现状示例
DeepSeek大模型简介
概要介绍
技术特点
与ChatGPT的区别
管理范式转变
人机协作
二、大模型应用方法(大模型企业应用的规划)
大模型应用基础
要素重构
生命周期重构
流程重构
价值链重构
DeepSeek在企业的深度应用案例
供应链:某汽车制造工厂智能排产调度
设备健康管理与预测性维护
智能生产:从数据分析到工艺优化
大小模型协同应用实现智能化场景
多Agent协同
大模型应用路线
通用模型/行业模型/场景模型
通用大模型部署:开源大模型和本地知识库的构建演练
拆解知识库的底层原理
行业知识增量训练(垂直场景的应用)
正视大模型的问题
大模型项目实施五步法
企业如何进行AI Ready
高层
中层
全员
三、企业应用人工智能的关键(大模型如何落地企业)
1、人工智能融入制造企业的方法
大模型成为智能中枢
大模型与工业大数据双向驱动
大模型支持工业知识沉淀和传承
并行模式融合网络化、数字化与智能化手段进行升级
生产制造与供给服务体系的智能化打造
利用AI促进研发生产与运营效率的提升
2、人工智能应用场景设计
研发设计
产品辅助设计
智能评审与反馈
数字孪生/仿真优化生产流程
其他
营销
市场调研与分析
个性化推荐与客户体验
内容创作与广告投放
智能客服
其他
生产
智能排产
设备管理/预测性设备维护
事故预警
质量管控
工艺优化
智能仓储
其他
其他运营管理环节
供应链管理
需求预测
销售管理
物流管理
客户服务
其他
3、人工智能应用的管理/机制保障
结合企业战略规划应用AI技术
构建碳硅并举的组织架构与管理体系
AI和组织变革工作结合的场景设计
创新绩效管理和激励机制
李家贵
常住地:广东省 深圳市
李老师是一位资深的数字化和人工智能专家,在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具,还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。
在人工智能方面,李老师主导了多个创新项目:
1. 深圳市南山区政务AI项目,开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目,推动了智能代理技术的应用。
3. 罗湖教育局招生AI项目,利用AI技术优化教育资源分配。
4. 威海智慧谷AI项目,探索AI在智慧城市建设中的应用。
李老师在大数据和AI融合方面有独到见解,曾主导实施:
- CEM系统从0到1的搭建,整合客户体验管理与AI分析。
- 数字百色系列化项目,包括大数据湖项目,实现了数据与AI的深度结合。
- 长沙空港实业运行控制中心(IOCC)BI项目,将AI决策支持引入航空管理。
- 深圳空管站CDM大数据项目,利用AI提升空中交通管理效率。
在数据中台和AI结合方面,李老师主导了多个标志性项目:
- 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目
- 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
- 长沙城发共性支撑平台项目
- 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目
李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用:
- 红土创新广场智能化系统集成系统(含AI驱动的BI)
- 上基智慧园区设计项目(融合AI分析的BI系统)
- 广西移动大厦总部数字化项目(AI赋能的BI平台)
- 中移物联网OnePark智慧园区项目(AI+IoT的创新应用)
作为教育者,李老师开设了多门融合AI技术的课程,如《职场局中局,AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等,培养了大批AI+大数据复合型人才。
在咨询领域,李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型,如四方监理、深高速等,将AI技术与传统行业深度融合。
李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域,在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家,更是数字化转型的战略家,善于将AI技术与商业价值紧密结合。
作为连续创业者,李老师多次从0到1创立原生数字化企业,并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业,都以AI作为核心竞争力。
李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中,始终将AI技术作为重要纽带,推动产业链的智能化升级。