1天（6小时/天）
大模型大数据人工智能前沿技术产品开发执行落地
本课程由人工智能实战专家李家贵老师主讲，旨在帮助学员全面掌握AI大模型的核心能力、应用方法及产品落地过程。课程深入剖析大模型的能力边界，包括意图识别、上下文学习、思维链和指令遵循等关键技术，同时揭示其…
课程介绍
本课程由人工智能实战专家李家贵老师主讲，旨在帮助学员全面掌握AI大模型的核心能力、应用方法及产品落地过程。课程深入剖析大模型的能力边界，包括意图识别、上下文学习、思维链和指令遵循等关键技术，同时揭示其缺乏领域知识和复杂推理的局限性。学员将学习新交互体验设计（LUI与GUI的选择）、新应用形态（Prompt、RAG、Agent）以及场景拆解四步法，并掌握华为等企业的大模型落地系统方法论。通过万海航运、招商轮船等真实案例，课程展示了AI大模型在不同行业中的实际应用效果。此外，课程还涵盖AI开发新技术（训练、微调、数据处理）、新过程（部署五步法）和新范式（软件3.0），并深入探讨AI赋能制造业和车联网的最新动态。本课程适合企业高管、产品经理、技术研发人员及AI爱好者，通过讲解、案例分析和互动讨论，帮助学员将AI技术有效应用于企业智能化升级，提升竞争力。
课程背景
随着人工智能技术的不断发展，AI大模型成为企业提升智能化水平的关键工具。本课程将探讨AI大模型的应用及其在实际场景中的落地过程，帮助企业把握这一技术潮流，提升竞争力。
课程目标
学员将了解AI大模型的核心能力及其局限性，掌握大模型在企业中的应用方法，学习新交互体验设计和场景分析的策略。课程还提供实际案例，展示AI大模型在不同企业中的应用效果，为企业智能化升级提供有力支持。
第一章：AI大模型的能力边界
1.1大模型能力利用：意图识别、ICL（上下文学习）、COT（思维链）、IF（指令遵循）
1.2 大模型能力局限：缺乏领域知识，缺乏复杂多步推理
第二章：最新AI大模型产品落地过程
2.1 新交互体验设计：什么时候应该LUI，什么时候应该GUI？
2.2新应用形态：Prompt、RAG、Agent
2.3新场景PMF：场景拆解四步法
2.4 AI大模型产品的系统方法论：三层、五阶和八步（华为大模型落地系统方法论）
对标产品：
案例1：万海航运大模型落地产品
案例2：招商轮船大模型落地产品
第三章：最新人工智能开发过程和技术架构
3.1 AI开发新技术
3.1.1 AI大模型训练
AI大模型训练过程，微调和局限性，数据处理，微调案例
互动：微调数据格式一般是什么样的？
3.2 AI开发新过程
AI部署五步法
互动：AIGC开发最核心的步骤是什么？
3.3 AI开发新范式
软件3.0
微软如何做大模型重构，微软与麦当劳的案例
互动：软件3.0开发过程中与传统开发最核心的不同是？
第四章 AI赋能制造
4.1 AI赋能制造业务
AI全方位助力制造业发展
AI+机器人有望成为AI终极入口
AI+机器视觉：促进机器视觉多远应用
AI+数控系统：更加精确、及时和稳定
AI助力工控企业加速升级
AI+智能仪表广阔空间
AI+智能化监测
AI+传感器
4.2 AI赋能制造业行业增长
4.3 AI赋能制造业办公效率提升
4.4 AI赋能制造业编程效率提升
第五章 车联网最新动态
5.1 如何看待本轮政策变化以及受益产业的市场空间？
政策指引，当下智能网联汽车具备良好基础。
车端试点加速：高阶智驾功能进入试运行阶段。
路端基建升级：基础设施建设开启规模化落地。
智能网联车路云一体化未来有望催生万亿市场。
5.2 智能网联车路云一体化启动，哪些环节有望受益？
智能网联汽车：架构及硬件全面升级，价值占比最高。
智能路侧基建：路端硬件多维度增配，有望迎来最快增长。
云端控制平台：车型数量升级，云端需求保持稳定增长。
基础支撑平台：网络建设需求高增，安全重要性凸显。
5.3 智能网联车路云一体化各个产业链投资有何机会？
车端：关注智能化领先的车企及相关产业链。
路端：智能化路侧基础设施建设提速。
云端：私有云技术领先的公司有望受益。
网端：车联网安全值得重视。
李家贵
常住地：广东省 深圳市
李老师是一位资深的数字化和人工智能专家，在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具，还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。
在人工智能方面，李老师主导了多个创新项目:
1. 深圳市南山区政务AI项目，开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目，推动了智能代理技术的应用。
3. 罗湖教育局招生AI项目，利用AI技术优化教育资源分配。
4. 威海智慧谷AI项目，探索AI在智慧城市建设中的应用。
李老师在大数据和AI融合方面有独到见解，曾主导实施:
- CEM系统从0到1的搭建，整合客户体验管理与AI分析。
- 数字百色系列化项目，包括大数据湖项目，实现了数据与AI的深度结合。
- 长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目，将AI决策支持引入航空管理。
- 深圳空管站CDM大数据项目，利用AI提升空中交通管理效率。
在数据中台和AI结合方面，李老师主导了多个标志性项目:
- 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目
- 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
- 长沙城发共性支撑平台项目
- 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目
李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用:
- 红土创新广场智能化系统集成系统（含AI驱动的BI）
- 上基智慧园区设计项目（融合AI分析的BI系统）
- 广西移动大厦总部数字化项目（AI赋能的BI平台）
- 中移物联网OnePark智慧园区项目（AI+IoT的创新应用）
作为教育者，李老师开设了多门融合AI技术的课程，如《职场局中局，AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等，培养了大批AI+大数据复合型人才。
在咨询领域，李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型，如四方监理、深高速等，将AI技术与传统行业深度融合。
李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域，在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家，更是数字化转型的战略家，善于将AI技术与商业价值紧密结合。
作为连续创业者，李老师多次从0到1创立原生数字化企业，并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业，都以AI作为核心竞争力。
李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中，始终将AI技术作为重要纽带，推动产业链的智能化升级。