1天（6小时/天）
学会提问，驾驭AI：提示词工程从入门到精通
本课程旨在帮助学员系统掌握提示词工程的核心原理与实战方法，将AI从“随手一问”升级为业务增值利器。课程以一天时间，从底层逻辑出发，深入剖析提示词与大模型、AIGC的关系，并传授18种经典Prompt框…
课程介绍
本课程旨在帮助学员系统掌握提示词工程的核心原理与实战方法，将AI从“随手一问”升级为业务增值利器。课程以一天时间，从底层逻辑出发，深入剖析提示词与大模型、AIGC的关系，并传授18种经典Prompt框架（如APE、BROKE、CRISPE等），让学员一眼选中合适框架，使AI输出从“撞运气”变为“可预期”。同时，课程独创“八招十二式”精修技巧，精准打磨提示词，提升提问的准确性与业务适配度。在实战环节，学员将学习如何将多步指令串联成AI工作流，并现场演练八大业务场景（如AI生成PPT、销售预测、会议纪要整理等），确保学完即用。课程还提供丰富的场景示例，覆盖虚拟园区方案优化、医疗信息自动化、政府公文撰写等，帮助学员在文案生成、数据分析、内容创作等场景中直接复用，显著提升工作效率与质量。适合希望借助Prompt技术提高效率的各类职场人士，以及计划为团队布局AI能力的管理者。
课程背景
面对DeepSeek等大语言模型的普及，提示词工程已成为决定生成质量的“隐形杠杆”。然而企业常见困境是：概念懂一点，却写不出高质量提示词，AI产出平庸。问题在于——如何让每一次提问既精准又可复制？本课程以一天时间，系统传授原理、框架与实操，帮助学员把“随手一问”升级为业务增值利器。
课程目标
效率准度双升：学员将系统掌握从简单到复杂Prompt的设计方法，并能在文案生成、数据分析等场景中直接复用，显著提升AI输出质量与速度。框架随取随用：18套框架、八招十二式，帮助学员面对多变需求时快速选型、少走弯路。实战即落地：带走完整工作流示例和SOP，回到岗位即可复制。
第一章：开局Begin：洞见本质，厘清Prompt与大模型关系（懂本质）
厘清提示词底层逻辑，让你真正看懂AI是怎么被问动的
提示词是什么
提示词与大模型. AIGC的关系
提示词有什么用？
AIGC提示词一般要求
相同的问题，生成的内容会一样吗？
提示词可以输入很复杂吗？提示词可以解决复杂问题吗？
到底要不要对大模型礼貌？
OPENAI的6项最佳实践
Claude的提示词秘诀
实战原则：实践是检验真理的唯一标准
第二章：搭骨Understand：框架速配，18种Prompt结构精讲（搭骨架）
一眼选中合适框架，让AI回答从“撞运气”变成“可预期”
1. APE(Action Purpose Expect)提示词框架
2. BROKE提示词框架
3. CHAT提示词框架
4. CRISPE提示词框架
5. CARE 提示词框架
6. COAST提示词框架
7. CREATE框架
8. RACE提示词框架
9. RISE提示词框架
10. ROSES提示词框架
11. RTF 提示词框架
12SAGE 提示词框架
13. SCOPE提示词框架
14. SPAR 提示词框架
15. TAG 提示词框架
16. TRACE提示词框架
17. LangGPT 提示词框架
18. Google 提示词工程最佳实践
第三章：精修Improve：八招十二式雕琢黄金提示（写得准）
八招十二式精准打磨，把“问得准”变成种业务能力
3.1 提示词八招
1. Prompt的一个本质
2. Prompt的二个心法
3. Prompt的三项沟通要点
4. Prompt的四项chat法则
5. Prompt的五个业务法则
6.Prompt的六条咒语
7. Prompt的七项注意
8. Prompt的天龙八部
3.2提示词十二式
指令式提问：确保得到更准确的答案
角色扮演提问：让AI更专业
关键词提问：让回答更具针对性
引导式提问：让AI帮你脑暴
摘要提问：快速压缩长篇信息
对话式提问：让沟通更加人性化
信息一致性提问：如何不跑偏
信息整合提问：AI高效整合信息并解决问题
约束提问：精准获取所需内容
归纳提问：对信息快速分组
情绪分析提问：怎么让AI有更多的人情味
结构化提问法：解决复杂问题的利器
第四章：贯链Link：多步指令串成AI工作流（串得快）
把提示词变流程模块，做出能跑的AI工作流
工作流的定义与基本概念
工作流与AI的关系误区
3. AI与工作流的误区总结
4. 适合工作流的场景与业务拆解
5. 业务拆解的标准
6. 工作流拆解步骤
7. 工具模块
8. 工作流与Agent的区别
9. 步骤拆解与清晰定义
10. 案例：抖音评论截流工作流
第五章：上线Deploy：八大业务场景即时实战（赚效益）
提示词不是练出来的，是干出来的，现场实战直接变产出
1. AI一键生成PPT
2. 销售预测数据分析（如根据八月销售预测9月销量）
3. 客户回复快速整理
4. 整理会议纪要
5. 特定产品销售朋友圈文案快速生成
6. 视频制作
7. 海报制作，根据语言描述迅速出图
8. 根据销售数据洞察热销产品，焦点问题，并形成完整报告（五部AI工作法）
10. 学员可以列出具体的问题，和老师现场共创解决。
李家贵
常住地：广东省 深圳市
李老师是一位资深的数字化和人工智能专家，在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具，还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。
在人工智能方面，李老师主导了多个创新项目:
1. 深圳市南山区政务AI项目，开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目，推动了智能代理技术的应用。
3. 罗湖教育局招生AI项目，利用AI技术优化教育资源分配。
4. 威海智慧谷AI项目，探索AI在智慧城市建设中的应用。
李老师在大数据和AI融合方面有独到见解，曾主导实施:
- CEM系统从0到1的搭建，整合客户体验管理与AI分析。
- 数字百色系列化项目，包括大数据湖项目，实现了数据与AI的深度结合。
- 长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目，将AI决策支持引入航空管理。
- 深圳空管站CDM大数据项目，利用AI提升空中交通管理效率。
在数据中台和AI结合方面，李老师主导了多个标志性项目:
- 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目
- 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
- 长沙城发共性支撑平台项目
- 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目
李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用:
- 红土创新广场智能化系统集成系统（含AI驱动的BI）
- 上基智慧园区设计项目（融合AI分析的BI系统）
- 广西移动大厦总部数字化项目（AI赋能的BI平台）
- 中移物联网OnePark智慧园区项目（AI+IoT的创新应用）
作为教育者，李老师开设了多门融合AI技术的课程，如《职场局中局，AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等，培养了大批AI+大数据复合型人才。
在咨询领域，李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型，如四方监理、深高速等，将AI技术与传统行业深度融合。
李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域，在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家，更是数字化转型的战略家，善于将AI技术与商业价值紧密结合。
作为连续创业者，李老师多次从0到1创立原生数字化企业，并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业，都以AI作为核心竞争力。
李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中，始终将AI技术作为重要纽带，推动产业链的智能化升级。