1天(6小时/天)

5X5,智能体开发从入门到精通

5X5,智能体开发从入门到精通

本课程旨在帮助学员从零开始掌握智能体(Agent)开发的全流程,解决企业普遍存在的“工具熟练但智能体落地难”问题。课程围绕5×5体系展开,涵盖智能体的五大商业价值、五大核心机理、五大关键组件、五步落地…

课程分类
人工智能 | 基础应用
课程标签
智能体,Agent,人工智能,大模型,自动化,工作流,Coze,Dify

课程介绍

本课程旨在帮助学员从零开始掌握智能体(Agent)开发的全流程,解决企业普遍存在的“工具熟练但智能体落地难”问题。课程围绕5×5体系展开,涵盖智能体的五大商业价值、五大核心机理、五大关键组件、五步落地法和五大平台按钮,通过实战驱动的方式,让学员在课堂上即可搭建出可运行的智能体Demo。课程兼容Coze、Dify、千帆等主流平台,适合希望将AI工具升格为自动化流程的个人和团队。学员将掌握从命名、提示词打磨、工具调用、知识库搭建到工作流编排的完整技能,并能在客服、市场、HR、R&D等高频场景中快速落地试点智能体,验证ROI。通过对比迭代和多平台实践,学员将形成标准化的Agent架构思维,成为团队的“Agent带路人”,推动组织AI化转型。

课程背景

工具熟练度高,智能体落地度低:过去两年,大模型工具培训已遍及各行各业,但真正把 DeepSeek等“单点工具”升格为能持续自动运行的智能体(Agent)的企业仍不足10%。多数团队止步于散点使用AI,无法让AI长驻业务流程。需求暴涨,方法稀缺:无论是客服7×24自动答疑、销售线索自动培育,还是R&D流程自动归档,企业都迫切希望构建可复制、可监控、可迭代的Agent队列,但市场能“教你从0到1全流程搭建”的系统课程寥寥。平台生态成熟,最佳实践碎片化:Coze、Dify等Agent平台日趋完善,插件、Bot商店迅速扩张,却也带来选型复杂、组合困难、性能不稳等新挑战,需要成体系的标准与范式来统一认知、加速落地。

课程目标

掌握从0到1构建智能体的通用方法论;快速构建可直接复用的Prompt模板;提升跨工具组合与自动化思维,成为团队“Agent带路人”;形成标准化的Agent架构与流程,减少试错成本;将零散的工具使用上升为流程自动化,显著降低重复劳动、控制人为失误;用工作流和知识库沉淀经验,避免人员变动带来的断层;快速在客服、市场、HR、R&D等高频场景落地可监控的试点智能体,验证ROI;为未来大规模组织AI化和Agent编排与智能运营中心奠定架构基础。
第一单元 价值 五大价值 - 减少重复性操作 → 自动批量处理 - 控制人为失误 → 流程校验 & 回滚 - 标准化执行 → 可复制 SOP - 经验不断层 → 知识沉淀 & 迁移 - 多任务协同 → 统一调度 & 监控 - 案例对比:手工 vs. Agent - 小组讨论:各自岗位的“痛点 5 连击” - 产出:个人Agent待建清单 第二单元 内核 五大内核 感知/规划/记忆/工具/行动 组合成闭环 - 感知:输入采集与解析 - 规划:多步骤任务拆解 - 记忆:短期 vs. 长期存储 - 工具:外部能力调用 - 行动:执行 & 反馈循环 - “五核模型”拆解 - “五核模型”举例 - 小组讨论:以Manus实战案例为例,识别Agent的五大内核 第三单元 实操 五大关键组件 - 模型选型:DeepSeek / 豆包… - 提示词打磨:262 + CHAT 框架+提示词八招 - 工具调用:读取文件、生成文件、搜索、生图 - 知识库搭建:切片、嵌入、向量检索 - 工作流编排:触发器 → 条件 → 行动 - Demo:多模型对同一任务效果对照 - Prompt 打磨工作坊:弱 → 强 - 工具集市:18 款插件试用 - 向量库快速入门 & 索引可视化 - Flow 设计:从单点触发到全链路调试 - 演示:结合多个实战Agent案例讲解构建Agent的五大关键组件 - 实操:从0到1搭建人生第一个AI工作流 第四单元 实操 五步落地法 - 建立智能体:起名:AI 命名,AI快速生成个性化图标 - 编写提示词:标准法 + AI 自生法 - 添加技能:人设假设 & 插件植入 - 调试:单点调试和组合调试 - 发布:权限、版本、监控 - 演示:从0到1利用五步搭建Agent - 实操:从0到1利用五步搭建Agent 第五单元 平台 五大神器按钮 - Bot 商店:现成智能体检索 & 复用 - 插件商店:功能扩展 & 热门排行 - 工作流:低代码拖拽,优化输出 - 知识库:高质量入库 & 效果评估 - 文件导入:TXT / PDF / Word 批量解析 - 实况导览:Bot & 插件商店 - Flow Builder 实操:30 分钟搭正确认邮件 Agent - 知识库评测:准确率 vs. 覆盖率 - 文件批量切片与增量更新脚本 - 实操:寻找一个热门BOT并体验,寻找一个热门工作流并复制使用
李家贵

李家贵

常住地:广东省 深圳市

李老师是一位资深的数字化和人工智能专家,在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具,还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。 在人工智能方面,李老师主导了多个创新项目: 1. 深圳市南山区政务AI项目,开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。 2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目,推动了智能代理技术的应用。 3. 罗湖教育局招生AI项目,利用AI技术优化教育资源分配。 4. 威海智慧谷AI项目,探索AI在智慧城市建设中的应用。 李老师在大数据和AI融合方面有独到见解,曾主导实施: - CEM系统从0到1的搭建,整合客户体验管理与AI分析。 - 数字百色系列化项目,包括大数据湖项目,实现了数据与AI的深度结合。 - 长沙空港实业运行控制中心(IOCC)BI项目,将AI决策支持引入航空管理。 - 深圳空管站CDM大数据项目,利用AI提升空中交通管理效率。 在数据中台和AI结合方面,李老师主导了多个标志性项目: - 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目 - 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目 - 长沙城发共性支撑平台项目 - 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目 李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用: - 红土创新广场智能化系统集成系统(含AI驱动的BI) - 上基智慧园区设计项目(融合AI分析的BI系统) - 广西移动大厦总部数字化项目(AI赋能的BI平台) - 中移物联网OnePark智慧园区项目(AI+IoT的创新应用) 作为教育者,李老师开设了多门融合AI技术的课程,如《职场局中局,AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等,培养了大批AI+大数据复合型人才。 在咨询领域,李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型,如四方监理、深高速等,将AI技术与传统行业深度融合。 李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域,在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家,更是数字化转型的战略家,善于将AI技术与商业价值紧密结合。 作为连续创业者,李老师多次从0到1创立原生数字化企业,并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业,都以AI作为核心竞争力。 李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中,始终将AI技术作为重要纽带,推动产业链的智能化升级。