1天(6小时/天)

AIGC通识

AIGC通识

本课程系统讲解人工智能与大模型技术的基础知识、发展历程及行业应用。课程从人工智能三要素(数据、算法、算力)出发,深入剖析图灵测试、符号主义与连接主义两大流派,以及人工智能的三起三落发展史。重点聚焦大模…

课程分类
人工智能 | 基础应用
课程标签
人工智能,AIGC,大模型,数字化转型

课程介绍

本课程系统讲解人工智能与大模型技术的基础知识、发展历程及行业应用。课程从人工智能三要素(数据、算法、算力)出发,深入剖析图灵测试、符号主义与连接主义两大流派,以及人工智能的三起三落发展史。重点聚焦大模型与AIGC领域,详细解读ChatGPT的爆火原因、Transformer模型原理、GPT系列演进,并覆盖文本、图像、视频等多模态AIGC应用案例。课程还探讨大模型对toB、toG及供应商生态的影响,帮助学员建立对前沿科技的全面认知,适用于希望了解人工智能技术趋势、探索数字化转型机会的各行业从业者。
模块 | 内容 人工智能通识 (2小时) | 一、关于人工智能 01| 人工智能三要素 数据:升维思考 算法:降维打击 算力:基础设施 02| 图灵测试 03| 两大流派 符号主义:教学相长 连接主义:大力出奇迹 04| 发展历史 明线:三起三落 暗线:算力增长 案例:10+ 二、人工智能创新框架 01| 机器视觉 光学识别OCR与卷积神经网络CNN 02| NLP与知识图谱 RNN、马尔科夫链与图数据库 案例:5+ 大模型与AIGC (4小时) | 一、ChatGPT的爆火 00| 史上最快过亿用户产品ChatGPT 01| 微软与谷歌的双雄恩仇 02| 大语言模型LLM与Transformer模型原理 03| GPT3,GPT-3.5 ChatGPT与GPT4有何不同 04| 引爆AIGC 二、AIGC元年 01| AIGC在文本方面的应用 Office全家桶 Github Copilot NotionAI 02| AIGC在图像方面的应用 Stable diffusion Adobe 03| AIGC在其他方面的应用 智能音箱 虚拟主播:替代中之人 视频与3D 案例:10+ 三、大模型未来发展趋势 01| 大模型的发展是大势所趋:行业图谱 01| 对toB领域的影响:垂类模型 02| 对toG领域影响:可解释性 03| 对大模型供应商的影响 OpenAI黑手党 百度 其他 案例:5+ 总结
李家贵

李家贵

常住地:广东省 深圳市

李老师是一位资深的数字化和人工智能专家,在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具,还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。 在人工智能方面,李老师主导了多个创新项目: 1. 深圳市南山区政务AI项目,开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。 2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目,推动了智能代理技术的应用。 3. 罗湖教育局招生AI项目,利用AI技术优化教育资源分配。 4. 威海智慧谷AI项目,探索AI在智慧城市建设中的应用。 李老师在大数据和AI融合方面有独到见解,曾主导实施: - CEM系统从0到1的搭建,整合客户体验管理与AI分析。 - 数字百色系列化项目,包括大数据湖项目,实现了数据与AI的深度结合。 - 长沙空港实业运行控制中心(IOCC)BI项目,将AI决策支持引入航空管理。 - 深圳空管站CDM大数据项目,利用AI提升空中交通管理效率。 在数据中台和AI结合方面,李老师主导了多个标志性项目: - 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目 - 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目 - 长沙城发共性支撑平台项目 - 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目 李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用: - 红土创新广场智能化系统集成系统(含AI驱动的BI) - 上基智慧园区设计项目(融合AI分析的BI系统) - 广西移动大厦总部数字化项目(AI赋能的BI平台) - 中移物联网OnePark智慧园区项目(AI+IoT的创新应用) 作为教育者,李老师开设了多门融合AI技术的课程,如《职场局中局,AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等,培养了大批AI+大数据复合型人才。 在咨询领域,李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型,如四方监理、深高速等,将AI技术与传统行业深度融合。 李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域,在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家,更是数字化转型的战略家,善于将AI技术与商业价值紧密结合。 作为连续创业者,李老师多次从0到1创立原生数字化企业,并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业,都以AI作为核心竞争力。 李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中,始终将AI技术作为重要纽带,推动产业链的智能化升级。