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人工智能和Deepseek赋能基金
本课程由大数据与人工智能实战专家李家贵老师主讲，聚焦人工智能与DeepSeek大模型在基金行业的深度应用。课程首先从宏观和微观层面剖析DeepSeek的前沿趋势，包括其技术特点、市场影响及行业生态，帮…
课程介绍
本课程由大数据与人工智能实战专家李家贵老师主讲，聚焦人工智能与DeepSeek大模型在基金行业的深度应用。课程首先从宏观和微观层面剖析DeepSeek的前沿趋势，包括其技术特点、市场影响及行业生态，帮助学员建立对AI大模型的全面认知。随后，课程深入基金投研、市场、风控三大核心领域，详细讲解AI如何赋能智能投研工具、数据驱动投研升级、客户服务与产品创新、财富管理数字化转型以及风险控制与合规体系，通过大量真实案例（如富国基金、华夏基金实践）展示技术落地路径。最后，课程提供精选AI工具实战演练，涵盖文生文、AI搜索、文生图、文生视频等场景，学员将学会快速生成解决方案、会议纪要、报告、PPT等，并掌握数字人视频制作等实用技能。本课程适合基金行业从业者，旨在提升其利用AI技术优化业务流程、创新产品服务、强化风控合规的能力，推动基金行业的智能化转型。
第一章 智势：AI的前沿探索
1.1DeepSeek宏观认知
政域封杀：外国政府如何对待 DeepSeek
股市余震：为什么 DeepSeek 对美国股市造成冲击
商界博弈：美国商界对 DeepSeek 的响应
省政联动：各省接入 DeepSeek 情况
高层定调：主要领导对 DeepSeek 的发言
巨头合流：DeepSeek 与科技巨头
A股拥抱：DeepSeek 上市公司接入情况
1.2 DeepSeek 微观认知
DeepSeek是什么？
DeepSeek：大语言模型的特点
关键词1：推理大模型 vs 非推理大模型
关键词2：高效创新
关键词3：强化学习 DeepSeek-R1-Zero
关键词4：蒸馏
垂直领域 AI 的深度渗透，重塑行业格局
1.3 DeepSeek来龙去脉
V3革新——前沿起航，性能激昂
R1破局——纯强突围，以小博威
多维解读——第三方视角，全景洞穿
Deepseek前世今生，大模型如何来的？
第二章 人工智能赋能基金行业
2.1 AI赋能基金投研方向
2.1.1 智能投研工具创新
2.1.1.1 智能投研平台
ChatFund：实时对话式基金分析，支持多维度数据解读与策略生成
FundMiner：自动化研报生成与基金持仓深度挖掘
AlphaVision：跨市场资产配置与基金绩效归因分析
2.1.1.2 大模型应用实践
FinGPT-FOF：基于LangChain架构的FOF组合优化模型
案例：基金风格漂移预警、另类数据驱动的私募基金筛选
2.1.2 数据驱动型投研升级
2.1.2.1 智能数据处理
财报解析引擎：基金季报关键指标自动化提取与可视化
舆情监控系统：社交媒体情绪分析与市场预期修正
2.1.2.2 衍生品策略创新
与量化机构合作：构建基于大模型的ETF期权定价与对冲策略
2.1.3 行业实践与技术突破
2.1.3.1 多模态数据融合
富国基金案例：文本+持仓+路演音频的多维度基金评价模型
2.1.3.2 架构搭建路径
华夏基金实践：分阶段推进智能因子挖掘与组合优化系统
2.2 AI赋能基金市场方向
2.2.1 客户服务与产品创新
2.2.1.1 智能交互系统
TigerFundGPT：全球首推基金智能客服，提供个性化产品推荐
通义点金-基金版：适配电商场景的基金筛选工具，降低中小机构应用门槛
2.2.2 财富管理数字化转型
2.2.2.1 智能投顾平台
SWHY-FundMatrix：一站式基金配置工具，整合风险评估与组合再平衡
用户画像系统：基于大模型的投资者需求精准匹配
2.2.3 行业生态共建
2.2.3.1 场景共创机制
学员需求响应：协同开发智能投教工具与基金合规风控系统
2.2.3.2 专项领域突破
债券型基金GPT：专注利率债与信用债市场分析，提供久期策略建议
2.3 风险控制与合规体系
2.3.1 智能风控系统
2.3.1.1 基金异常交易监测
基于时序模型的高频交易预警
持仓集中度动态监控
2.3.2 合规科技应用
2.3.2.1 合规知识图谱
自动化生成基金募集说明书合规审查报告
第三章 利器上阵：精选工具与实战案例
呈现精选AI工具与落地案例，凸显实用性与上手度。
3.策划类
3.1文生文
【工具选得好】
3.1.1国内最佳推荐：deepseek.com
3.1.2其次，kimi.moonshot.cn
3.1.3其次推荐通义千问：https://tongyi.aliyun.com/efficiency/home
【方案出得快】
案例：如何快速写一个解决方案
案例：快速生成会议纪要
【报告写得妙】
案例：生成长篇报告
案例：根据关键词扩充生成复杂文字报告，政府制式/公文写作
案例：撰写专业可行性研究
【办公效率高】
案例：一键生产汇报PPT
案例：快速实现Excel的函数生成
案例：自动分析文档帮助决策者获取更全面的信息，并从中提取有价值的见解
3.2 AI搜索，策划素材准备
国内推荐metaso
案例：快速整理一个市场客户调研报告
3.2.1 设计类
3.2.1.1文生图
【工具选得好】
（1）【生图】直接生成：https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home
（2）【设计】批量设计：canva.cn
（3）【混排】复杂混排：稿定gaoding.com
【出图出得快】
案例：Canva做出虚拟园区的设计交互
案例：公众号头图logo由AI批量生成
3.2.2 文生视频
【工具选得好】
3.2.2.1【文拼视频】aigc.baidu.com
3.2.2.2【数字人视频】腾讯智影https://zenvideo.qq.com/
3.2.2.3【原生AI视频】https://klingai.kuaishou.com/
【视频要实用】
案例：快速生成本次培训总结宣传视频
李家贵
常住地：广东省 深圳市
李老师是一位资深的数字化和人工智能专家，在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具，还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。
在人工智能方面，李老师主导了多个创新项目:
1. 深圳市南山区政务AI项目，开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目，推动了智能代理技术的应用。
3. 罗湖教育局招生AI项目，利用AI技术优化教育资源分配。
4. 威海智慧谷AI项目，探索AI在智慧城市建设中的应用。
李老师在大数据和AI融合方面有独到见解，曾主导实施:
- CEM系统从0到1的搭建，整合客户体验管理与AI分析。
- 数字百色系列化项目，包括大数据湖项目，实现了数据与AI的深度结合。
- 长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目，将AI决策支持引入航空管理。
- 深圳空管站CDM大数据项目，利用AI提升空中交通管理效率。
在数据中台和AI结合方面，李老师主导了多个标志性项目:
- 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目
- 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
- 长沙城发共性支撑平台项目
- 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目
李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用:
- 红土创新广场智能化系统集成系统（含AI驱动的BI）
- 上基智慧园区设计项目（融合AI分析的BI系统）
- 广西移动大厦总部数字化项目（AI赋能的BI平台）
- 中移物联网OnePark智慧园区项目（AI+IoT的创新应用）
作为教育者，李老师开设了多门融合AI技术的课程，如《职场局中局，AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等，培养了大批AI+大数据复合型人才。
在咨询领域，李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型，如四方监理、深高速等，将AI技术与传统行业深度融合。
李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域，在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家，更是数字化转型的战略家，善于将AI技术与商业价值紧密结合。
作为连续创业者，李老师多次从0到1创立原生数字化企业，并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业，都以AI作为核心竞争力。
李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中，始终将AI技术作为重要纽带，推动产业链的智能化升级。