1天(6小时/天)

人工智能与ChatGPT赋能汽车

人工智能与ChatGPT赋能汽车

本课程由大数据与人工智能实战专家李家贵老师主讲,旨在普及人工智能常识并深入探究ChatGPT在办公及汽车行业的实际应用。课程结合大量真实案例,如利用ChatGPT解决政府项目财评预算、快速排版调研报告…

课程分类
人工智能 | 行业解决方案
课程标签
人工智能,ChatGPT,汽车行业,AIGC,数字化转型

课程介绍

本课程由大数据与人工智能实战专家李家贵老师主讲,旨在普及人工智能常识并深入探究ChatGPT在办公及汽车行业的实际应用。课程结合大量真实案例,如利用ChatGPT解决政府项目财评预算、快速排版调研报告、撰写演讲稿和合作方案等,生动展示AI如何提升工作效率。同时,课程专门针对汽车行业,详细讲解AIGC在智能驾驶研发、营销、客服等场景的赋能路径,包括大模型长尾数据挖掘、自动标注、销售辅助机器人、营销素材自动生成等。通过互动式教学、案例分析和实操演练,学员将掌握提示词工程技巧,学会如何利用ChatGPT一键生成数字人视频、PPT、文案、图片和视频,从而帮助企业实现数字化转型,提升竞争力。课程内容前沿实用,适合希望快速应用AI提升生产力的各类从业者。

课程背景

人工智能和ChatGPT近来非常火爆,但多数课程偏重于理论,我们本次讲座将以亲身实践为例,分享如何快速普及人工智能常识,并赋能办公,并立刻提升生产力。

课程目标

让学员理解人工智能常识;让学员了解ChatGPT在办公领域中的具体应用场景;提高学员使用ChatGPT提高工作效率的能力;帮助企业实现数字化转型,提升竞争力。
宏观篇:ChatGPT和Sora改变世界 来自Sora的启发 1.1.1 视频生成领域的突破,成本下降到1% 1.1.2多模态生成的融合 1.1.3物理世界模拟器的潜力 1.1.4内容创作的民主化 1.1.5 技术挑战与伦理考量 1.1.6 对现有行业的颠覆 案例:电影行业将被颠覆,成本指数级下降,好莱坞停止9亿美金投资 宏观认知 1.1.1 2024年政府工作报告关于chatGPT会议结论的政策解读 1.1.2 人工智能的iphone时刻/登火箭时不要问坐那个座位 1.1.3 AI的影响可能是反人性的 1.1.4 chatGPT的影响可能是文艺复兴级的 1.1.5 新的大国竞争和wintel联盟 1.1.6 上一轮人工智能进入尾声 案例:AI渗透进所有广告媒体 案例:AI渗透进所有娱乐窄体 案例:3人公司干了30个人的活 案例:AI从高大上走入民间 案例:XX公司的AI编程实践:组织转型、培训、日常组织运营跟进、考核激励 ChatGPT的先进性 1.2.1 ChatGPT具备诸多先进性特征 1.2.2 ChatGPT 提升的核心点 1.2.3 ChatGPT 提升的原因 1.2.4 ChatGPT 提升的领域 1.2.5 ChatGPT得益于通用(基础)模型所构建 AI 系统的新范式 案例:利用ChatGPT解决政府项目财评预算300万,替代15人员。 案例:20分钟排版300页项目调研报告 ChatGPT的局限性 机器幻觉 知识库问题 信息安全 跨境传输 案例:传音集团的AIGC安全实践 ChatGPT的应用场景 1.3.1AI+办公:从三个维度提升人类能力,赋能办公场景 1.3.2人工智能驱动内容生成,为企业办公应用场景提供支撑 1.3.3AI 提升人机交互能力,降低办公产品使用成本 1.3.4AI提升处理非结构化数据的能力,帮助组织挖掘数据资源价值 1.3.5Salesforce+GPT:以AI赋能协作产品,提高沟通效率 1.3.6Salesforce+GPT:以AI赋能协作产品,提高沟通效率 1.3.7Notion AI:实现文档自动写作,提高工具生产力 1.3.8 印象笔记:自研大象GPT模型,AI融入公司产品矩阵 实际使用场景案例: ChatGPT如何改善演讲稿(案例+实操) 案例:如何撰写一篇高质量英文演讲稿 ChatGPT如何写作合作方案(案例+实操) 案例:如何撰写四方商务合作方案 ChatGPT如何写会议纪要(案例加实操) 案例:如何由碎片化语言规范化会议纪要 ChatGPT如何提炼核心内容(案例+实操) 案例:如何将冗长废话浓缩成精炼语言 案例:如何用ChatGPT+wps快速制作高质量PPT ChatGPT如何根据已有内容生成其他格式内容(案例+实操) 案例:如何优化课程大纲 ChatGPT如何写自媒体 案例:如何在三分钟内写出受欢迎的800字公众号文章。 ChatGPT如何赋能电商公司,人人过关。 以上内容将帮助您更好地了解ChatGPT及其在办公中的具体应用,提高工作效率。 第二部分:AIGC在汽车行业的实践路径0.5天 二、ChatGPT如何赋能汽车行业 2.1 赋能智能驾驶研发设计; 2.1.1大模型覆盖算法长尾 2.1.2大模型从多个维度推动自动驾驶 2.1.3大模型赋能车端多模态模型 案例:百度大模型长尾数据挖掘 案例:商汤推动自动标注 案例:毫末智行DriveGPT大幅降低标注成本 案例:商汤大模型赋能多模态大模型 案例:汽车工业界的ChatGPT:PAM 2.2 AIGC在营销的赋能应用场景 2.2.1 销售辅助 利用AIGC技术,可以为销售人员构建智能化销售辅助机器人,提供个性化的销售建议和支持。 2.2.2 营销素材设计 利用AIGC技术,可以快速生成文案、广告语、邮件、短信、微信公众号文章等,以及利用AI工具自动生成宣传海报、视频等视觉内容。 2.2.3 产品推荐 利用AIGC技术,可以构建智能化产品推荐机器人,提供个性化的产品推荐和购买建议。 2.2.4 产品咨询 利用AIGC技术,可以构建智能化产品咨询机器人,提供全天候在线的咨询服务。 案例:丰田利用AIGC做辅助设计 案例:阿维塔如何用AI做汽车营销 案例:江铃汽车的AI销售实践 案例:百度AI如何赋能汽车品牌营销 循环智能:AI如何赋能一线营销人员 2.3 AIGC在客服的赋能应用场景 2.3.1企微自动回复 2.3.2实时话术推荐 2.3.3AI注记 案例:Intel将AIPC体验带到汽车 案例:大众汽车首次标配ChatGPT语音助理 案例:奔驰在90万辆汽车上测试ChatGPT 三、汽车人需要学习的提示词技巧 1. prompt的一个本质 2. Prompt的二个心法 3. Prompt的三项沟通要点 4. prompt的四项chat法则 5. prompt的五个业务法则 6. Prompt的六条咒语 7. Prompt的七项注意 8 .Prompt的天龙八部 9. Prompt的追问法则 10. prompt的继续法则 11. Prompt的工程化:Auto Prompt,COT prompt, Prompt Perfect 12.什么时候该选择3.5,什么时候该选择4.0?
李家贵

李家贵

常住地:广东省 深圳市

李老师是一位资深的数字化和人工智能专家,在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具,还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。 在人工智能方面,李老师主导了多个创新项目: 1. 深圳市南山区政务AI项目,开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。 2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目,推动了智能代理技术的应用。 3. 罗湖教育局招生AI项目,利用AI技术优化教育资源分配。 4. 威海智慧谷AI项目,探索AI在智慧城市建设中的应用。 李老师在大数据和AI融合方面有独到见解,曾主导实施: - CEM系统从0到1的搭建,整合客户体验管理与AI分析。 - 数字百色系列化项目,包括大数据湖项目,实现了数据与AI的深度结合。 - 长沙空港实业运行控制中心(IOCC)BI项目,将AI决策支持引入航空管理。 - 深圳空管站CDM大数据项目,利用AI提升空中交通管理效率。 在数据中台和AI结合方面,李老师主导了多个标志性项目: - 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目 - 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目 - 长沙城发共性支撑平台项目 - 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目 李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用: - 红土创新广场智能化系统集成系统(含AI驱动的BI) - 上基智慧园区设计项目(融合AI分析的BI系统) - 广西移动大厦总部数字化项目(AI赋能的BI平台) - 中移物联网OnePark智慧园区项目(AI+IoT的创新应用) 作为教育者,李老师开设了多门融合AI技术的课程,如《职场局中局,AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等,培养了大批AI+大数据复合型人才。 在咨询领域,李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型,如四方监理、深高速等,将AI技术与传统行业深度融合。 李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域,在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家,更是数字化转型的战略家,善于将AI技术与商业价值紧密结合。 作为连续创业者,李老师多次从0到1创立原生数字化企业,并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业,都以AI作为核心竞争力。 李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中,始终将AI技术作为重要纽带,推动产业链的智能化升级。