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AI在人力资源领域的应用
本课程由人工智能实战专家李家贵老师主讲，系统介绍AI技术在人力资源领域的最新应用与发展趋势。课程涵盖AI赋能招聘管理、培训管理、绩效管理、任职管理、组织发展、薪酬管理及HR日常办公等多个模块，通过实际…
课程介绍
本课程由人工智能实战专家李家贵老师主讲，系统介绍AI技术在人力资源领域的最新应用与发展趋势。课程涵盖AI赋能招聘管理、培训管理、绩效管理、任职管理、组织发展、薪酬管理及HR日常办公等多个模块，通过实际案例和互动环节，帮助学员掌握如何利用AI优化招聘流程、提升培训效果、改进绩效管理等。课程采用讲授与实践相结合的方式，包括案例分析、小组讨论、实操演练等，确保学员能够将理论知识应用于实际工作中。适合HR从业人员、企业管理者及AI技术爱好者，特别是希望通过技术手段提升招聘、培训和绩效管理效率的人群。通过本课程，学员将学会使用AI工具进行简历筛选、经验萃取、课程设计、绩效反馈报告生成等，并掌握提示词工程，实现人机协同，提升工作效率。
课程背景
随着自然语言处理技术的飞速发展，AI（聊天生成预训练模型）已成为人工智能领域的热门话题。在人力资源领域，AI应用于自然语言理解、文本分类、情感分析等方面，从而提高工作效率和准确性。本课程将介绍AI在人力资源领域的具体应用，包括数据处理、模型训练和结果评估等内容。与华为、阿里等联合进行课程研发，系统性强，容易理解吸收
课程目标
本课程将帮助学员了解AI技术在HR领域的最新应用及发展趋势。通过实际案例和互动环节，学员将掌握如何利用AI优化招聘流程、提升培训效果、改进绩效管理等，从而在实际工作中提高效率、减少成本。同时，课程还将教授如何开发和利用AI工具来支持人力资源管理工作。
一、前瞻视界：AI的前沿探索
1.1 炫技术 Deepseek前沿
1.1.1DeepSeek宏观认知
政域封杀：外国政府如何对待 DeepSeek
股市余震：为什么 DeepSeek 对美国股市造成冲击
商界博弈：美国商界对 DeepSeek 的响应
省政联动：各省接入 DeepSeek 情况
高层定调：主要领导对 DeepSeek 的发言
巨头合流：DeepSeek 与科技巨头
A股拥抱：DeepSeek 上市公司接入情况
1.1.2 DeepSeek 微观认知
DeepSeek是什么？
DeepSeek：大语言模型的特点
关键词1：推理大模型 vs 非推理大模型
关键词2：高效创新
关键词3：强化学习 DeepSeek-R1-Zero
关键词4：蒸馏
垂直领域 AI 的深度渗透，重塑行业格局
1.2 炫产品 Sora产品介绍：1个总介绍，6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微软、英伟达、苹果介绍
1.4 炫场景 场景展示 8个图片场景展示并互动
1.5 炫影响 上KOL，上数字，最冲击的是50%会失业
二、智领HR：人工智能赋能人力资源
2.1 AI赋能招聘管理
2.1.1 候选人筛选与推荐
案例：如何从50份简历里面用AI几分钟初选出合格简历
2.1.2 自动化面试与招聘过程
2.1.3 AI在候选人背景调查中的应用
2.1.4主题讨论说明
时间安排
讨论主题：AI如何赋能招聘工作
如何在招聘流程中有效整合AI技术
AI赋能后招聘流程的优化和效率提升
2.2 AI赋能培训管理
2.2.1如何用A做经验萃取
2.2.2 如何用Al做案例开发
2.2.3如何用AI做课程设计
2.2.4如何用AI做视频微课
2.2.5如何用AI出题做试卷
2.2.6如何用AI做学习助手
2.2.7培训需求分析与效果评估
案例： 华为培训平台AI化探索实践
2.3 AI赋能绩效管理
生成绩效反馈报告
案例：南宁市组织部AI谈心平台
2.3.1 AI在员工反馈/调研收集中的应用
调研报告自动化生成
2.3.2AI在员工离职原因分析中的应用
离职分析自动化生成
2.4 AI赋能任职管理
案例：深圳市组织部知事识人
案例：阿里巴巴AI人力资源画像
案例：支付宝AI赋能成长性心智
2.5 AI赋能组织发展（组织变革）
案例：华为三层五阶八步法AI变革
案例：微软AI变革方法论
2.6 AI赋能薪酬管理（薪酬分析）
案例：脱敏法薪酬分析
2.8 AI赋能HR日常办公
2.8.1 AI赋能ssc工作
2.8.2 AI赋能商用PPT分析
2.8.3 AI赋能数据分析
案例：10086外包人员人力资源数据分析AI工作流
2.8.4 人力资源AI智能体开发与部署
内容讲解:智能体(AlAgent)的核心组成部分零代码开发部署智能体
专业平台创建和部署智能体
实战：一起搭建员工手册问答智能体
三、使用技巧：提示词工程（人机协同，可控生成）
1. Prompt的一个本质
2. Prompt的二个心法
3. Prompt的三项沟通要点
4. Prompt的四项chat法则
5. Prompt的五个业务法则
6. Prompt的六条咒语
7. Prompt的七项注意
8 .Prompt的天龙八部
9. Prompt的追问法则
10. Prompt的继续法则
李家贵
常住地：广东省 深圳市
李老师是一位资深的数字化和人工智能专家，在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具，还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。
在人工智能方面，李老师主导了多个创新项目:
1. 深圳市南山区政务AI项目，开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目，推动了智能代理技术的应用。
3. 罗湖教育局招生AI项目，利用AI技术优化教育资源分配。
4. 威海智慧谷AI项目，探索AI在智慧城市建设中的应用。
李老师在大数据和AI融合方面有独到见解，曾主导实施:
- CEM系统从0到1的搭建，整合客户体验管理与AI分析。
- 数字百色系列化项目，包括大数据湖项目，实现了数据与AI的深度结合。
- 长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目，将AI决策支持引入航空管理。
- 深圳空管站CDM大数据项目，利用AI提升空中交通管理效率。
在数据中台和AI结合方面，李老师主导了多个标志性项目:
- 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目
- 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
- 长沙城发共性支撑平台项目
- 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目
李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用:
- 红土创新广场智能化系统集成系统（含AI驱动的BI）
- 上基智慧园区设计项目（融合AI分析的BI系统）
- 广西移动大厦总部数字化项目（AI赋能的BI平台）
- 中移物联网OnePark智慧园区项目（AI+IoT的创新应用）
作为教育者，李老师开设了多门融合AI技术的课程，如《职场局中局，AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等，培养了大批AI+大数据复合型人才。
在咨询领域，李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型，如四方监理、深高速等，将AI技术与传统行业深度融合。
李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域，在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家，更是数字化转型的战略家，善于将AI技术与商业价值紧密结合。
作为连续创业者，李老师多次从0到1创立原生数字化企业，并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业，都以AI作为核心竞争力。
李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中，始终将AI技术作为重要纽带，推动产业链的智能化升级。