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迎接人工智能的下一个时代 AI大模型在金融行业中的应用
本课程由大数据与人工智能实战专家李家贵老师主讲，旨在帮助金融行业从业者深刻认识以ChatGPT为代表的AI大模型，并掌握其在金融业务中的实际应用。课程从宏观认知入手，解读政策趋势，分析ChatGPT的…
课程介绍
本课程由大数据与人工智能实战专家李家贵老师主讲，旨在帮助金融行业从业者深刻认识以ChatGPT为代表的AI大模型，并掌握其在金融业务中的实际应用。课程从宏观认知入手，解读政策趋势，分析ChatGPT的先进性与局限性，并深入探讨AI大模型在金融行业，特别是银行业的价值与应用场景，包括营销、客服、培训、产品开发等。通过大量案例和实战演练，学员将学会如何利用ChatGPT提升工作效率，如撰写合作方案、会议纪要、演讲稿等。课程强调理论与实践结合，帮助学员在AI时代抓住机遇，赋能组织发展。
课程背景
ChatGPT3个月月活破亿，可能会颠覆万亿美金Google，已经颠覆独角兽Grammerly，未来会有更多的行业和职业被颠覆，在大变局下，我们如何去深刻认识ChatGPT，利用ChatGPT武装自己和自己所在的组织。
导入
ChatGPT实战演示：如何5分钟闭环策划私人银行活动策划案
第一章 初识：ChatGPT改变世界
宏观认知
1.1.1 二季度政治局会议关于chatGPT会议结论的政策解读
1.1.2 人工智能的iphone时刻/登火箭时不要问坐那个座位
1.1.3 AI的影响可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影响可能是文艺复兴级的
1.1.5 新的大国竞争和wintel联盟
1.1.6 上一轮人工智能进入尾声
案例：5000万美金的朋友圈
ChatGPT的先进性
1.2.1 ChatGPT具备诸多先进性特征
1.2.2 ChatGPT 提升的核心点
1.2.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的领域
1.2.5 ChatGPT得益于通用（基础）模型所构建 AI 系统的新范式
ChatGPT的局限性
AI大模型在金融行业中的应用
2.1 AI大模型可以为金融行业带来什么价值？
2.1.1 国外银行家视角
2.1.2 ChatGPT自己如何看？
2.2大模型如何改变金融特别是银行业
2.2.1生成式A的应用场景贯穿金融全产业链的各个环节
2.2.2案例：以某国际银行为例，规模化应用生成式AI将释放显著的降本增效收益
2.2.3案例：在银行授信尽调审查的场景，机器的角色定位不同，实施复杂度逐渐提升
2.2.4传统AI和大模型适用于解决不同类型的问题
2.2.5案例：国内银行未来更有可能采取的主流部署模式
2.2.6金融大模型技术架构蓝图
2.2.7金融大模型三阶段发展
2.2.8金融大模型两大领域发力机会巨大
2.2.9案例1~金融文案工作(TOP1)
2.2.10案例2：金融应用场景
2.2.11案例3：更多金融应用场景
2.2.12案例4：大模型如何影响的各个部门
2.2 当前国内银行实践
2.2.1 chatGPT赋能营销：招商信用卡案例
2.2.2赋能科技产品开发：江苏银行用chatGPT写代码
2.2.3 chatGPT赋能客服：融合并升级现有客服系统
2.2.4 chatGPT赋能客服：未来需要将知识库融合，融入现有流程
2.2.5 chatGPT赋能培训：激活死的知识库
2.2.6 chatGPT的局限性
2.2.7 chatGPT的风险
2.2.8 案例：百信银行接入百度文心一言
2.2.9 案例：新网银行接入百度文心一言
2.2.10 案例：农行开发发布chatABC行业大模型
2.3 中行接入文心一言的条件和过程
2.4 展望：未来可能被chatGPT替代的银行岗位清单
第五章 ChatGPT赋能办公
5.1 prompt实战
5.1.1详细演示prompt的chat模型，提升chatGPT的使用效率。
5.1.2 prompt的注意事项
5.2 ChatGPT如何写作合作方案（案例+实操）
案例：如何撰写四方商务合作方案
5.3 ChatGPT如何写会议纪要（案例加实操）
案例：如何由碎片化语言规范化会议纪要
5.4ChatGPT如何提炼核心内容（案例+实操）
案例：如何将冗长废话浓缩成精炼语言
案例：如何用ChatGPT+wps快速制作高质量PPT
5.5ChatGPT如何根据已有内容生成其他格式内容（案例+实操）
案例：如何优化课程大纲
5.6 ChatGPT如何写自媒体
案例：如何在三分钟内写出受欢迎的800字公众号文章。
以上内容将帮助您更好地了解ChatGPT及其在办公中的具体应用，提高工作效率。
5.7ChatGPT如何改善演讲稿（案例+实操）
案例：如何撰写一篇高质量英文演讲稿
李家贵
常住地：广东省 深圳市
李老师是一位资深的数字化和人工智能专家，在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具，还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。
在人工智能方面，李老师主导了多个创新项目:
1. 深圳市南山区政务AI项目，开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目，推动了智能代理技术的应用。
3. 罗湖教育局招生AI项目，利用AI技术优化教育资源分配。
4. 威海智慧谷AI项目，探索AI在智慧城市建设中的应用。
李老师在大数据和AI融合方面有独到见解，曾主导实施:
- CEM系统从0到1的搭建，整合客户体验管理与AI分析。
- 数字百色系列化项目，包括大数据湖项目，实现了数据与AI的深度结合。
- 长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目，将AI决策支持引入航空管理。
- 深圳空管站CDM大数据项目，利用AI提升空中交通管理效率。
在数据中台和AI结合方面，李老师主导了多个标志性项目:
- 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目
- 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
- 长沙城发共性支撑平台项目
- 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目
李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用:
- 红土创新广场智能化系统集成系统（含AI驱动的BI）
- 上基智慧园区设计项目（融合AI分析的BI系统）
- 广西移动大厦总部数字化项目（AI赋能的BI平台）
- 中移物联网OnePark智慧园区项目（AI+IoT的创新应用）
作为教育者，李老师开设了多门融合AI技术的课程，如《职场局中局，AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等，培养了大批AI+大数据复合型人才。
在咨询领域，李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型，如四方监理、深高速等，将AI技术与传统行业深度融合。
李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域，在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家，更是数字化转型的战略家，善于将AI技术与商业价值紧密结合。
作为连续创业者，李老师多次从0到1创立原生数字化企业，并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业，都以AI作为核心竞争力。
李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中，始终将AI技术作为重要纽带，推动产业链的智能化升级。