AI在人力资源领域的应用

一、前瞻视界：AI的前沿探索 展现AI前沿探索与前景，让观众对未来趋势有清晰认知。 1.1 炫技术 Deepseek前沿 【背景衔接】R1出场：大模型发展与里程碑 【精准聚焦】DeepSeek-R1研究目标 【从零到优】R1-Zero：纯强化学习的探索 【训练策略】模型训练与优化 & 核心贡献 【提纯之道】蒸馏方法与评估 【双线并观】蒸馏与强化学习的比较 & 基准测试 【性能透视】DeepSeek-R1性能评估 & 知识类任务 【复盘思考】评估结果 & 不成功的尝试 【远景瞭望】未来研究方向 1.2 炫产品 Sora产品介绍：1个总介绍，6大炫功能 1.3 炫公司 百度、微软、英伟达、苹果介绍 1.4 炫场景 场景展示 8个图片场景展示并互动 1.5 炫影响 上KOL，上数字，最冲击的是50%会失业 二、智领HR：人工智能赋能人力资源 2.1 AI赋能招聘管理 2.1.1 候选人筛选与推荐 案例：如何从50份简历里面用AI几分钟初选出合格简历 2.1.2 自动化面试与招聘过程 2.1.3 AI在候选人背景调查中的应用 2.1.4主题讨论说明 时间安排 讨论主题：AI如何赋能招聘工作 如何在招聘流程中有效整合AI技术 AI赋能后招聘流程的优化和效率提升 2.2 AI赋能培训管理 2.2.1如何用A做经验萃取 2.2.2 如何用Al做案例开发 2.2.3如何用AI做课程设计 2.2.4如何用AI做视频微课 2.2.5如何用AI出题做试卷 2.2.6如何用AI做学习助手 2.2.7培训需求分析与效果评估 案例： 华为培训平台AI化探索实践 2.3 AI赋能绩效管理 生成绩效反馈报告 案例：南宁市组织部AI谈心平台 2.3.1 AI在员工反馈/调研收集中的应用 调研报告自动化生成 2.3.2AI在员工离职原因分析中的应用 离职分析自动化生成 2.4 AI赋能任职管理 案例：深圳市组织部知事识人 案例：阿里巴巴AI人力资源画像 案例：支付宝AI赋能成长性心智 2.5 AI赋能组织发展（组织变革） 案例：华为三层五阶八步法AI变革 案例：微软AI变革方法论 2.6 AI赋能薪酬管理（薪酬分析） 案例：脱敏法薪酬分析 2.8 AI赋能HR日常办公 2.8.1 AI赋能ssc工作 2.8.2 AI赋能商用PPT分析 2.8.3 AI赋能数据分析 案例：10086外包人员人力资源数据分析AI工作流 2.8.4 人力资源AI智能体开发与部署 内容讲解:智能体(AlAgent)的核心组成部分零代码开发部署智能体 专业平台创建和部署智能体 实战：一起搭建员工手册问答智能体 三、使用技巧：提示词工程（人机协同，可控生成） 聚焦提示词工程（Prompt Engineering），帮助掌握高效的人机协同技巧。 1. Prompt的一个本质 2. Prompt的二个心法 3. Prompt的三项沟通要点 4. Prompt的四项chat法则 5. Prompt的五个业务法则 6. Prompt的六条咒语 7. Prompt的七项注意 8 .Prompt的天龙八部 9. Prompt的追问法则 10. Prompt的继续法则 四、进阶技巧：AI工作流 进阶的AI工作流实践，从步骤拆解到工具应用，让复杂流程清晰化。 1.【What】AI工作流：一种结构化的流程设计方法 2.【What】核心目标：将复杂任务系统化、可复制、可优化 3.【Why】AI工作流的误区解析 4.【Why】工作流不等于简单的流程，而是智能化的系统集成 5.【Where】适合工作流的业务类型 6.【Where】业务拆解的标准与方法论 7.【How】工作流拆解的具体步骤 8.【How】工具模块选择与应用 9.【How】工作流与Agent的关键区别 10. 【How】案例：抖音评论截流工作流 五、场景演练：实战互动及场景共创 通过实战互动、共创案例，让观众亲身感受AI在实际业务场景中的价值。 【工作效率提升】 1.一键生成PPT 2.快速整理会议纪要 3.客户回复秒级整理 【智能决策辅助】 4.销售数据预测分析 5.销售热点产品洞察 6.根据数据形成专业报告 【创意生成设计】 7.产品销售文案快速生成 8.海报制作（语言转视觉） 9.视频内容创作 【Agent】 创建你的第一个Agent 灵活用上述能力，创建并配置第一个对话机器人。 实践作业：在“人人都是客服”的背景下，为了提高效率和减少重复性工作，需要在coze平台上开发一个智能助手（Agent），该助手能够自动处理重复性问题的回复，减少开发者被打断的频率，从而腾出更多时间进行代码编写。 【现场实时共创】 10. 学员可以列出具体的问题，和老师现场共创解决。