1天（6小时/天）
人工智能新技术在金融投资应用与落地实践
本课程由人工智能实战专家李家贵老师主讲，旨在帮助金融行业从业者深入理解并应用人工智能新技术，提升投资决策与业务效能。课程涵盖主流AI工具（如DeepSeek、Kimi、腾讯元宝等）在文档生成、市场分析…
课程介绍
本课程由人工智能实战专家李家贵老师主讲，旨在帮助金融行业从业者深入理解并应用人工智能新技术，提升投资决策与业务效能。课程涵盖主流AI工具（如DeepSeek、Kimi、腾讯元宝等）在文档生成、市场分析、投资建议撰写等场景的实战案例，并深入探讨大模型、自然语言处理、AI生成内容等前沿技术在金融投资中的落地方法。通过理论讲解、案例分析和分组讨论，学员将掌握提示词工程、知识库服务、模型微调等核心技能，实现10倍提效。课程特别适合金融管理者、投资分析师、技术研发人员，帮助企业在数字化转型中抢占先机，增强竞争力。
课程背景
随着人工智能技术的快速发展，金融行业正迎来颠覆性的变革。大模型、自然语言处理、AI生成内容等新技术在金融投资领域的应用，为投资决策、市场调研、风险管理等提供了全新的解决方案。本课程将探讨人工智能技术如何在金融投资中实际落地，帮助学员掌握前沿工具与应用场景，提升业务效能。
一、主流软件推荐、使用及案例
1.1 策划类，策划内容生成
1.1.1 文生文
国内最佳推荐：deepseek.com
其次kimi.moonshot.cn 再次推荐腾讯元宝 https://yuanbao.tencent.com/（多模态）
表格整理百小应
案例：如何快速写一个解决方案
案例：快速生成会议纪要
案例：生成长篇报告
案例：根据关键词扩充生成复杂文字报告，政府制式/公文写作
案例：一键生产汇报PPT
案例：快速实现Excel的函数生成
案例：自动分析文档帮助决策者获取更全面的信息，并从中提取有价值的见解
案例：撰写专业可行性研究
1.1.2 AI搜索，策划素材准备
国内推荐metaso
案例：快速整理一个市场客户调研报告
1.1.2 AI搜索，策划素材准备
国内推荐metaso
案例：快速整理一个市场客户调研报告
1.2 设计类
1.2.1文生图
1、dreamina
2、设计效果推荐：canva
3、混排生成：稿定
案例：Canva做出虚拟园区的设计交互
案例：公众号头图、logo由AI批量生成
1.2.2 文生视频
优先推荐aigc.baidu.com 其次推荐腾讯智影https://zenvideo.qq.com/
可灵体验方法：快影 APP-AI 玩法-AI 视频生成中申请。
案例：教室里来了一只鸟
二、AI的前沿探索
1.1 炫产品 Sora产品介绍：1个总介绍，6大炫功能
1.2 炫公司 百度、微软、英伟达、苹果介绍
1.3 炫场景 场景展示 8个图片场景展示并互动
1.4 炫技术 Deepseek前沿
【背景衔接】R1出场：大模型发展与里程碑
【精准聚焦】DeepSeek-R1研究目标
【从零到优】R1-Zero：纯强化学习的探索
【训练策略】模型训练与优化 & 核心贡献
【提纯之道】蒸馏方法与评估
【双线并观】蒸馏与强化学习的比较 & 基准测试
【性能透视】DeepSeek-R1性能评估 & 知识类任务
【复盘思考】评估结果 & 不成功的尝试
【远景瞭望】未来研究方向
1.5 炫影响 上KOL，上数字，最冲击的是50%会失业
三、使用技巧：提示词工程（人机协同，可控生成）
1. prompt的一个本质
2. Prompt的二个心法
3. Prompt的三项沟通要点
4. prompt的四项chat法则
5. prompt的五个业务法则
6. Prompt的六条咒语
7. Prompt的七项注意
8 .Prompt的天龙八部
9. Prompt的追问法则
10. prompt的继续法则
四、n个场景10倍提效
1、AI语音笔记快速生成客户拜访纪要
2、5分钟生成高质量会议纪要
3、对客资产配置建议书AI生成流程
4、党建文档快速撰写
5、对客财经新闻快速撰写
6、对客快速生成AI海报
7、对客生成资产配置建议书PPT
8、对客理财产品推荐
9、会客计划书撰写
10、个人朋友圈AI装修
11、固定资产投资日报
12、友商保险产品PK
备注：因为每个保司的数据、安全、流程策略都不一样，更多输出需要课堂共创。
人工智能赋能金融投资应用
5.1 大模型+embedding进行知识库服务
5.1.1向量数据库入门
5.1.2 Embedding入门
5.1.3语义搜索vs关键词搜索
5.2 打造卓创大模型：通用大模型+FT（微调）
5.3打造卓创大模型生态：大模型+Agent形成个性化应用
5.4 案例分享
案例一：同花顺金融信息大模型
同花顺业务场景中的大模型: 问答
同花顺业务场景中的大模型:对话
同花顺业务场景中的大模型: 信息抽取
同花顺业务场景中的大模型:奥情监控
案例二：知乎大模型 热榜摘要
案例三：BloombergGPT分享
案例四：360智脑分享
Open探讨：大模型如何赋能山东卓创？
5.5 数字交易助手
5.6 固收日志助手
5.7 投资运营助手
讨论安排：
分组，每组6-7人
教具：每组一个大白纸，便签纸
Step1：课程讲解后，请各小组结合课程授课内容，参考业界案例，准备好本组认为有用的赋能点、产品、方向和简单的理由，
Step2：老师在讨论过程中随时提供指导和建议
step3：并请1名小组代表来分享，这个产品可以基于公司现有产品/解决方案，或者想要做的某个模拟产品均可
Step4：老师指导后相关PPT发送给公司管理层，如果有可能争取一个项目进入立项流程。
李家贵
常住地：广东省 深圳市
李老师是一位资深的数字化和人工智能专家，在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具，还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。
在人工智能方面，李老师主导了多个创新项目:
1. 深圳市南山区政务AI项目，开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目，推动了智能代理技术的应用。
3. 罗湖教育局招生AI项目，利用AI技术优化教育资源分配。
4. 威海智慧谷AI项目，探索AI在智慧城市建设中的应用。
李老师在大数据和AI融合方面有独到见解，曾主导实施:
- CEM系统从0到1的搭建，整合客户体验管理与AI分析。
- 数字百色系列化项目，包括大数据湖项目，实现了数据与AI的深度结合。
- 长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目，将AI决策支持引入航空管理。
- 深圳空管站CDM大数据项目，利用AI提升空中交通管理效率。
在数据中台和AI结合方面，李老师主导了多个标志性项目:
- 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目
- 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
- 长沙城发共性支撑平台项目
- 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目
李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用:
- 红土创新广场智能化系统集成系统（含AI驱动的BI）
- 上基智慧园区设计项目（融合AI分析的BI系统）
- 广西移动大厦总部数字化项目（AI赋能的BI平台）
- 中移物联网OnePark智慧园区项目（AI+IoT的创新应用）
作为教育者，李老师开设了多门融合AI技术的课程，如《职场局中局，AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等，培养了大批AI+大数据复合型人才。
在咨询领域，李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型，如四方监理、深高速等，将AI技术与传统行业深度融合。
李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域，在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家，更是数字化转型的战略家，善于将AI技术与商业价值紧密结合。
作为连续创业者，李老师多次从0到1创立原生数字化企业，并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业，都以AI作为核心竞争力。
李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中，始终将AI技术作为重要纽带，推动产业链的智能化升级。