1天（6小时/天）
人工智能与DeepSeek赋能物业行业
本课程由人工智能实战专家李家贵老师主讲，旨在帮助物业行业从业者全面掌握AI与DeepSeek大模型在物业管理中的创新应用。课程从AI前沿趋势出发，深入剖析DeepSeek等大模型如何重塑物业产业，涵盖…
课程介绍
本课程由人工智能实战专家李家贵老师主讲，旨在帮助物业行业从业者全面掌握AI与DeepSeek大模型在物业管理中的创新应用。课程从AI前沿趋势出发，深入剖析DeepSeek等大模型如何重塑物业产业，涵盖智能化物业管理、绿色建筑、社区服务创新、智慧城市协同等核心场景。通过案例研讨、实战演示和互动研讨，学员将学习如何利用AI工具实现降本增效、提升管理效能，并掌握提示词工程与AI工作流等进阶技巧。课程特别关注物业行业的实际痛点，如设备预测性维护、能源优化、智能客服等，提供可落地的解决方案。适合物业企业中高层、业务专家及专业人员，助力企业把握数字化转型机遇，实现业务创新与组织变革。
课程目标
战略洞察力：把握AI在物业产业的最新突破与发展趋势；深度理解Deepseek等大模型对物业业务的革新机遇；洞察物业产业AI创新实践与转型路径
业务创新力：了解AI在物业业务场景的应用方案；学习数字化转型中的最佳实践与避坑指南
管理效能提升：熟练运用AI工具提升团队协作与管理效率；掌握AI时代的人才培养与组织变革方法。
一、前瞻视界：AI的前沿探索
1.1 炫技术 Deepseek前沿
1.1.1DeepSeek宏观认知
政域封杀：外国政府如何对待 DeepSeek
股市余震：为什么 DeepSeek 对美国股市造成冲击
商界博弈：美国商界对 DeepSeek 的响应
省政联动：各省接入 DeepSeek 情况
高层定调：主要领导对 DeepSeek 的发言
巨头合流：DeepSeek 与科技巨头
A股拥抱：DeepSeek 上市公司接入情况
1.1.2 DeepSeek 微观认知
DeepSeek是什么？
DeepSeek：大语言模型的特点
关键词1：推理大模型 vs 非推理大模型
关键词2：高效创新
关键词3：强化学习 DeepSeek-R1-Zero
关键词4：蒸馏
垂直领域 AI 的深度渗透，重塑行业格局
1.2 炫产品 Sora产品介绍：1个总介绍，6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微软、英伟达、苹果介绍
1.4 炫场景 场景展示 8个图片场景展示并互动
1.5 炫影响 上KOL，上数字，最冲击的是50%会失业
二、智领行业：DeepSeek重塑物业产业
2.1智能化物业管理
预测性维护与设备管理
高效工单处理
2.2绿色建筑与可持续发展
能源管理优化
绿色认证支持
2.3社区服务创新
一站式服务平台
健康管理场景
2.4智慧城市协同
智能安防联动
数据共享与应急响应
2.5降本增效与数字化转型
智能客服中枢
数据驱动的决策优化
2.6行业人才培养与标准化
自动化培训系统
合规性审查
2.7赋能案例
案例：某物业公司部署DeepSeek后降低设备突发故障率
案例：某商业综合体通过部署DeepSeek能源管理模块
案例：某养老社区部署DeepSeek健康模块
三、使用技巧：提示词工程（人机协同，可控生成）
1. Prompt的一个本质
2. Prompt的二个心法
3. Prompt的三项沟通要点
4. Prompt的四项chat法则
5. Prompt的五个业务法则
6. Prompt的六条咒语
7. Prompt的七项注意
8 .Prompt的天龙八部
9. Prompt的追问法则
10. Prompt的继续法则
四、进阶技巧：AI工作流
1.【What】AI工作流：一种结构化的流程设计方法
2.【What】核心目标：将复杂任务系统化、可复制、可优化
3.【Why】AI工作流的误区解析
4.【Why】工作流不等于简单的流程，而是智能化的系统集成
5.【Where】适合工作流的业务类型
6.【Where】业务拆解的标准与方法论
7.【How】工作流拆解的具体步骤
8.【How】工具模块选择与应用
9.【How】工作流与Agent的关键区别
10. 【How】案例：抖音评论截流工作流
李家贵
常住地：广东省 深圳市
李老师是一位资深的数字化和人工智能专家，在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具，还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。
在人工智能方面，李老师主导了多个创新项目:
1. 深圳市南山区政务AI项目，开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目，推动了智能代理技术的应用。
3. 罗湖教育局招生AI项目，利用AI技术优化教育资源分配。
4. 威海智慧谷AI项目，探索AI在智慧城市建设中的应用。
李老师在大数据和AI融合方面有独到见解，曾主导实施:
- CEM系统从0到1的搭建，整合客户体验管理与AI分析。
- 数字百色系列化项目，包括大数据湖项目，实现了数据与AI的深度结合。
- 长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目，将AI决策支持引入航空管理。
- 深圳空管站CDM大数据项目，利用AI提升空中交通管理效率。
在数据中台和AI结合方面，李老师主导了多个标志性项目:
- 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目
- 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
- 长沙城发共性支撑平台项目
- 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目
李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用:
- 红土创新广场智能化系统集成系统（含AI驱动的BI）
- 上基智慧园区设计项目（融合AI分析的BI系统）
- 广西移动大厦总部数字化项目（AI赋能的BI平台）
- 中移物联网OnePark智慧园区项目（AI+IoT的创新应用）
作为教育者，李老师开设了多门融合AI技术的课程，如《职场局中局，AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等，培养了大批AI+大数据复合型人才。
在咨询领域，李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型，如四方监理、深高速等，将AI技术与传统行业深度融合。
李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域，在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家，更是数字化转型的战略家，善于将AI技术与商业价值紧密结合。
作为连续创业者，李老师多次从0到1创立原生数字化企业，并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业，都以AI作为核心竞争力。
李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中，始终将AI技术作为重要纽带，推动产业链的智能化升级。