1天（6小时/天）
人工智能与DeepSeek赋能银行
本课程由人工智能实战专家李家贵老师主讲，旨在帮助银行从业者全面把握人工智能技术在银行业的最新突破与发展趋势。课程深入解析DeepSeek-R1等前沿大模型的技术原理与性能评估，展示AI在信贷、理财、风…
课程介绍
本课程由人工智能实战专家李家贵老师主讲，旨在帮助银行从业者全面把握人工智能技术在银行业的最新突破与发展趋势。课程深入解析DeepSeek-R1等前沿大模型的技术原理与性能评估，展示AI在信贷、理财、风控等核心业务场景的应用方案，并通过全球领先银行的创新案例剖析，提供数字化转型的最佳实践与避坑指南。学员将掌握AI工具在团队协作、管理效能提升中的运用方法，包括一键生成数字人视频、PPT、文案、图片和视频等实用技能。课程采用案例研讨、实战演示与互动研讨相结合的方式，帮助银行中高层及业务专家洞察AI带来的革新机遇，提升战略洞察力与业务创新力，实现从传统银行向智慧银行的转型。
课程目标
战略洞察力：把握AI在银行业的最新突破与发展趋势；深度理解ChatGPT等大模型对银行业务的革新机遇；洞察全球领先银行的AI创新实践与转型路径。业务创新力：掌握AI在信贷、理财、风控等核心业务场景的应用方案；了解如何通过AI提升客户体验与服务效率；学习数字化转型中的最佳实践与避坑指南。管理效能提升：熟练运用AI工具提升团队协作与管理效率；掌握AI时代的人才培养与组织变革方法。
一、前瞻视界：AI的前沿探索
1.1 炫技术 Deepseek前沿
【背景衔接】R1出场：大模型发展与里程碑
【精准聚焦】DeepSeek-R1研究目标
【从零到优】R1-Zero：纯强化学习的探索
【训练策略】模型训练与优化 & 核心贡献
【提纯之道】蒸馏方法与评估
【双线并观】蒸馏与强化学习的比较 & 基准测试
【性能透视】DeepSeek-R1性能评估 & 知识类任务
【复盘思考】评估结果 & 不成功的尝试
【远景瞭望】未来研究方向
1.2 炫产品 Sora产品介绍：1个总介绍，6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微软、英伟达、苹果介绍
1.4 炫场景 场景展示 8个图片场景展示并互动
1.5 炫影响 上KOL，上数字，最冲击的是50%会失业
二、智领银行：ChatGPT重塑电力服务
2.1 全局视角：价值场景与未来趋势
2.1.1 当前价值场景：设备运检助手等
2.1.2 未来高价值场景展望
2.2 前沿技术与应用实践
2.2.1 基于LLM的电网调控大模型及应用
2.2.2 电网调度故障数据抽取与解析
2.2.3 城市配电网分布式储能优化布局与协同互动
2.2.4 城市电网主配协同负荷转供策略
2.2.5 地区电网可靠性分析及风险管控决策
2.2.6 高比例新能源接入下的电网动态预警与决策
2.2.7 模型数据交互驱动的电网前瞻调度优化决策技术
2.2.8 深度强化学习驱动的大电网调控
2.2.9 专家观点：传统方法与人工智能局限性
2.3 产业实践与案例分享
2.3.1 华为电力+AI布局
2.3.2 思极GPT：电力专业大模型应用
2.3.3 基于大禹大模型的水电智能问答系统
2.3.4 变电站基于大模型的正样本异物检测
2.3.5 南方电网大瓦特案例
2.3.6 广东电网高频咨询查询“机器代人”应用
2.3.7 清洁能源电力决策大模型
2.3.8 智慧工商业储能系统
三、使用技巧：提示词工程（人机协同，可控生成）
1. Prompt的一个本质
2. Prompt的二个心法
3. Prompt的三项沟通要点
4. Prompt的四项chat法则
5. Prompt的五个业务法则
6. Prompt的六条咒语
7. Prompt的七项注意
8 .Prompt的天龙八部
9. Prompt的追问法则
10. Prompt的继续法则
四、进阶技巧：AI工作流
1.【What】AI工作流：一种结构化的流程设计方法
2.【What】核心目标：将复杂任务系统化、可复制、可优化
3.【Why】AI工作流的误区解析
4.【Why】工作流不等于简单的流程，而是智能化的系统集成
5.【Where】适合工作流的业务类型
6.【Where】业务拆解的标准与方法论
7.【How】工作流拆解的具体步骤
8.【How】工具模块选择与应用
9.【How】工作流与Agent的关键区别
10. 【How】案例：抖音评论截流工作流
李家贵
常住地：广东省 深圳市
李老师是一位资深的数字化和人工智能专家，在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具，还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。
在人工智能方面，李老师主导了多个创新项目:
1. 深圳市南山区政务AI项目，开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目，推动了智能代理技术的应用。
3. 罗湖教育局招生AI项目，利用AI技术优化教育资源分配。
4. 威海智慧谷AI项目，探索AI在智慧城市建设中的应用。
李老师在大数据和AI融合方面有独到见解，曾主导实施:
- CEM系统从0到1的搭建，整合客户体验管理与AI分析。
- 数字百色系列化项目，包括大数据湖项目，实现了数据与AI的深度结合。
- 长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目，将AI决策支持引入航空管理。
- 深圳空管站CDM大数据项目，利用AI提升空中交通管理效率。
在数据中台和AI结合方面，李老师主导了多个标志性项目:
- 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目
- 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
- 长沙城发共性支撑平台项目
- 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目
李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用:
- 红土创新广场智能化系统集成系统（含AI驱动的BI）
- 上基智慧园区设计项目（融合AI分析的BI系统）
- 广西移动大厦总部数字化项目（AI赋能的BI平台）
- 中移物联网OnePark智慧园区项目（AI+IoT的创新应用）
作为教育者，李老师开设了多门融合AI技术的课程，如《职场局中局，AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等，培养了大批AI+大数据复合型人才。
在咨询领域，李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型，如四方监理、深高速等，将AI技术与传统行业深度融合。
李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域，在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家，更是数字化转型的战略家，善于将AI技术与商业价值紧密结合。
作为连续创业者，李老师多次从0到1创立原生数字化企业，并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业，都以AI作为核心竞争力。
李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中，始终将AI技术作为重要纽带，推动产业链的智能化升级。