1天(6小时/天)

ChatGPT与AIGC赋能数字化转型

ChatGPT与AIGC赋能数字化转型

本课程由ChatGPT培训国内第一人李家贵老师主讲,系统讲解ChatGPT、AIGC及大模型的核心原理、发展趋势与商业应用。课程涵盖ChatGPT通识、AIGC技术场景、大模型产业架构及赋能办公与编程…

课程分类
人工智能 | 基础应用
课程标签
ChatGPT,AIGC,大模型,数字化转型,人工智能

课程介绍

本课程由ChatGPT培训国内第一人李家贵老师主讲,系统讲解ChatGPT、AIGC及大模型的核心原理、发展趋势与商业应用。课程涵盖ChatGPT通识、AIGC技术场景、大模型产业架构及赋能办公与编程的实战案例,帮助学员深入理解生成式AI如何驱动数字化转型。通过理论讲解、案例分析与实操演练,学员将掌握利用ChatGPT提升工作效率、优化业务流程的方法,适用于企业管理者、技术骨干及数字化转型从业者。课程内容前沿,实战性强,助力企业在AI浪潮中抢占先机。

课程背景

随着ChatGPT引爆全球,生成式AI正深刻改变内容生产、办公方式和产业格局。企业亟需理解并应用AIGC技术以提升竞争力。本课程旨在帮助学员系统掌握ChatGPT与AIGC的核心知识,赋能数字化转型。

课程目标

理解ChatGPT、AIGC与大模型的基本原理;掌握ChatGPT在办公与编程中的实际应用;了解AIGC商业场景与产业趋势;能够制定企业AI应用策略。
模块1: ChatGPT通识(1小时) 1.1 宏观认知 1.2 ChatGPT的前世今生 1.3 ChatGPT的先进性 1.4 ChatGPT赋能千行百业 1.5 ChatGPT驱动上游产业 模块2: AIGC通识(1小时) 2.1 chat引领AIGC 2.2 AIGC简史 2.3 AIGC技术场景领域 2.4 AIGC商业场景领域 2.5 AIGC展望 模块3: 大模型通识(1小时) 3.1 大模型是核心竞争力 3.2 大模型赋能千行百业 3.3 大模型产业架构(maas) 3.4 大模型商业模式 模块4: ChatGPT赋能办公(2小时) 4.1 改善演讲稿 4.2 写作合作方案 4.3 写会议纪要 4.4 提炼核心内容 4.5 生成其他格式内容 4.6 写自媒体 模块5: ChatGPT赋能编程(1小时) 5.1 项目管理 5.2 代码管理 5.3 测试用例 5.4 产品需求 5.5 规模运维
李家贵

李家贵

常住地:广东省 深圳市

李老师是一位资深的数字化和人工智能专家,在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具,还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。 在人工智能方面,李老师主导了多个创新项目: 1. 深圳市南山区政务AI项目,开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。 2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目,推动了智能代理技术的应用。 3. 罗湖教育局招生AI项目,利用AI技术优化教育资源分配。 4. 威海智慧谷AI项目,探索AI在智慧城市建设中的应用。 李老师在大数据和AI融合方面有独到见解,曾主导实施: - CEM系统从0到1的搭建,整合客户体验管理与AI分析。 - 数字百色系列化项目,包括大数据湖项目,实现了数据与AI的深度结合。 - 长沙空港实业运行控制中心(IOCC)BI项目,将AI决策支持引入航空管理。 - 深圳空管站CDM大数据项目,利用AI提升空中交通管理效率。 在数据中台和AI结合方面,李老师主导了多个标志性项目: - 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目 - 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目 - 长沙城发共性支撑平台项目 - 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目 李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用: - 红土创新广场智能化系统集成系统(含AI驱动的BI) - 上基智慧园区设计项目(融合AI分析的BI系统) - 广西移动大厦总部数字化项目(AI赋能的BI平台) - 中移物联网OnePark智慧园区项目(AI+IoT的创新应用) 作为教育者,李老师开设了多门融合AI技术的课程,如《职场局中局,AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等,培养了大批AI+大数据复合型人才。 在咨询领域,李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型,如四方监理、深高速等,将AI技术与传统行业深度融合。 李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域,在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家,更是数字化转型的战略家,善于将AI技术与商业价值紧密结合。 作为连续创业者,李老师多次从0到1创立原生数字化企业,并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业,都以AI作为核心竞争力。 李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中,始终将AI技术作为重要纽带,推动产业链的智能化升级。