1天（6小时/天）
敏捷性生产&生产数字化
本课程聚焦于生产环节的数字化转型，旨在帮助学员理解如何通过数字工厂和智能制造实现敏捷性生产和柔性供应链。课程从工业互联网视角出发，深入探讨数字化技术对业务改造的底层逻辑，明确生产数字化改造的目的和方向…
课程介绍
本课程聚焦于生产环节的数字化转型，旨在帮助学员理解如何通过数字工厂和智能制造实现敏捷性生产和柔性供应链。课程从工业互联网视角出发，深入探讨数字化技术对业务改造的底层逻辑，明确生产数字化改造的目的和方向。内容涵盖数字化转型的定义与要求、工业4.0与智能制造的内涵、数字工厂如何支撑柔性生产，以及敏捷性生产的具体实施路径，包括企业资源计划、精益生产、业务场景数智化等。通过案例与理论结合，学员将掌握提升生产效率、降低库存、加快资金周转的实用方法，适用于面临市场快速变化、需要提升生产响应速度的制造企业。课程强调从数字化到智能化的演进，为学员提供从战略到落地的完整框架。
课程背景
高质量发展，就是在生产效率和社会和谐两个方面共同努力。烟草行业则需要围绕数字化改造和新能源领域做探讨。在数字化领域，需要借助数字化技术实现各个环节的运营效率的提升。针对生产环节的数字化，则主要聚焦在了数字工厂和智能制造，通过数字化的改造实现敏捷性供应链和柔性供应蓝。那么，如何实现生产环节的敏捷性、柔性呢？这就与整个供应链的数字化及数字工厂和智能制作有着密切的关系。本节课核心通过数字工厂和智能的逻辑站在整个供应链的角度来谈谈敏捷性生产和生产的数字化转型。
课程目标
了解数字化技术改造业务，提升业务效率的底层逻辑原理。了解生产环节数字化改造的目的和方向：适应市场端的敏捷性生产。了解两大抓手：数字工厂和智能制造。
模块1: 数字化转型
- 数字化转型的定义
- 数字化技术及对业务改造的原理
- 数字化转型的要求
- 数字化转型的内容：业务战略、商业模式等，业务场景的效率提升（生产、物流、营销、客服等）
- 数字化转型落地支撑要素：新组织与组织协同、中台战略与数字化系统、数字化新技术对数字化转型的底层逻辑
模块2: 工业4.0与智能制造
- 工业4.0的内涵、目标、实现路径
- 自动化工厂：信息化与自动化工厂、现代管理思想、自动化转向数字化工厂的改变要素
- 数字化工厂：定义（狭义生产，广义产业互联网要素协同）、诞生的背景、特征、实现要素
- 智能化工厂（智能制造）：内涵、背后的生产逻辑、实现要素
模块3: 数字工厂——实现柔性生产和敏捷性生产
- 数字化工厂的目标：企业资源计划（降低研发成本、原材料仓储、管理成本和损耗、柔性生产）、精益生产管理（加快资金周转、缩短产品上市周期、提高生产线配置和布局效率、减少生产中不确定性、敏捷性生产）
- 数字化工厂的要求：企业资源计划与精益生产、产业互联网数据协同、内外组织协同
- 数字化工厂的实现路径：成立优胜中心（要有首席数字官）、完成产业互联网数据化系统部署、实现企业资源计划和精益生产
模块4: 敏捷性生产的实施路径（1）-实现企业资源计划和精益生产
- 产品设计环节——PDM/cPDM三维建模应用
- 生产规划环节——虚拟仿真优化生产规划
- 生产计划环节：基于C2M逻辑的SNR数据分析、MPS主生产计划的制定、库存结构调整（存货、期货和追单）
- 生产执行环节——精益生产：原材料库存优化系统、库存管理系统（WMS）、制造执行系统（MES）与ERP互通、MES与PDM/cPDM集成互动、现代管理在解决小单快反方面的应用
- 运输管理系统——TMS与WMS对接
模块5: 敏捷生产的实施路径（2）-业务场景数智化
- 智能制造的核心要素：工业自动化、产业互联网、工业互联网、产品生产的可追溯型-区块链、产品生产的稳定性-AI控制、降低库存提高周转-大数据、智能生产降低成本-物联网+AI、企业信息化管理-精益生产与信息化系统集成
- 业务场景智能化：智能产品与智能服务、智能装备与智能产线、智能车间与智能工厂、智能研发与智能研发、智能管理系统、智能物流与供应链、智能决策
- 从数字化到智能化服务之路：数字化与智能化的区别、工业互联网的深度应用、新智能场景的诞生
王鸿华
常住地：四川省 成都市
王鸿华老师是国家经济师、高级信息系统项目管理师，华为全球培训中心认证讲师，深耕人工智能与数字化领域，兼具阿里、腾讯、苏宁等名企实战经验及高校特聘讲师背景。累计授课600余场、学员超6万人，满意度达98%，课程以“AI思维赋能问题解决”为核心，采用项目制教学与引导式课堂，擅长为通信、能源、制造、烟草、汽车等行业提供定制化数字化培训与咨询，服务客户涵盖三大运营商、国有银行、头部制造及零售企业，返聘率高，广受业界认可。