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新质生产力与高质量发展
本课程深入探讨新质生产力的概念及其在高质量发展中的核心作用。新质生产力是通过技术革命性突破、生产要素创新性配置和产业深度转型升级催生的先进生产力，以全要素生产率提升为标志，涉及劳动者、劳动资料和劳动对…
课程介绍
本课程深入探讨新质生产力的概念及其在高质量发展中的核心作用。新质生产力是通过技术革命性突破、生产要素创新性配置和产业深度转型升级催生的先进生产力，以全要素生产率提升为标志，涉及劳动者、劳动资料和劳动对象的质变优化组合。课程从社会迭代、产业升级、发展落地和科技支撑四大视角全面分析新质生产力，并通过八大场景变革洞察，特别是新能源领域的创新应用，展示其实际价值。学员将学习如何应用AI新质生产力推动企业高质量发展，掌握应对未来产业变革的前瞻性思维和实操能力。课程结合理论讲解、案例分析和互动讨论，适合企业高层管理者、技术总监及数字化转型负责人，帮助他们在实际工作中实现创新突破。
课程背景
新质生产力是通过技术革命性突破、生产要素创新性配置和产业深度转型升级而催生的当代先进生产力。它以全要素生产率提升为核心标志，涉及劳动者、劳动资料和劳动对象的质变优化组合。新质生产力以智能技术和绿色技术为代表，是新一轮技术革命的核心驱动力，对经济社会发展具有重大历史意义，尤其在新能源领域的变革具有深远影响。
课程目标
通过本课程，学员将深入了解新质生产力的概念及其历史意义，并从社会迭代、产业升级、发展落地和科技支撑四个视角进行全面分析。学员将掌握八大场景变革的洞察，特别是新能源领域的创新应用，学习如何在实际操作中应用AI新质生产力以实现高质量发展。课程旨在培养学员应对未来产业变革的前瞻性思维和实操能力。
一、新质生产力与高质量发展概念与历史意义
1.1 高质量发展是新时代的硬道理
1.2 新质生产力是高质量发展的内在要求
1.2 重大历史意义
二、新质生产力四大视角分析和解读
2.1 新质生产力社会迭代视角
2.2 新质生产力产业升级视角
2.3 新质生产力科技支撑视角
2.4 新质生产力发展落地视角
2.5 新质生产力相对于传统生产力的典型特征
2.6 新质生产力要素，在稀释其他传统要素
2.7 以AI会代表的新质生产力将重塑劳动力市场
2.8 以AI会代表的新质基础设施实现底层突破
案例：Adobel新劳动工具如何提效
案例：VIDU新劳动工具如何提效
跨学科案例：100亿合成生物实验室自动化系统
三、新质生产力八大场景变革洞察
3.1 新质生产力汽车场景
案例：具身智能发展的高度
3.2 新质生产力大健康场景
3.3新质生产力智能制造场景
案例：自动化实验岛
3.4 新质生产力消费场景
案例：百亿消费品牌的新零售之路
3.5 新质生产力航天场景
3.6新质生产力金融场景
案例：国际银行通过AIGC节省成本过亿美金
3.7 新质生产力文娱场景
3.8 新质生产力新能源算力
新能源新质生产力
4.1 光伏
4.1.1需求侧高景气延续，供给侧拐点初现 4.1.2 国内外装机情况
4.1.2国内分布式与集中式装机两旺，海外需求同比高增 4.1.3 光伏融资与供给侧改善
4.1.3光伏融资出现拐点，供给侧边际改善
4.1.4主材：产能过剩导致盈利承压
4.1.5硅料：供给过剩压制价格，颗粒硅将成为新变量 4.1.5 硅片与技术迭代
4.1.6硅片：技术迭代推升行业壁垒，石英砂供给限制有效
4.1.7电池片：N型放量元年，TOPCON量产已至，BC/HJT如箭在弦
4.1.8组件：价格下行致盈利承压，一体化趋势明显 4.1.8 辅材市场分析
4.1.9辅材：胶膜仍存在过剩压力，热场或迎来价格拐点
4.2 风电
4.2.1 24年海风有望近翻倍，关注海缆、塔桩环节
4.2.2 风电装机增长确定性
4.2.3风光大基地推进+海风制约因素消退，24年风电装机高增确定性强
4.2.4风电大型化持续加速，项目经济性稳定提升
4.2.5海风板块具备配置价值，推荐充分受益海风增长的海缆、塔桩环节
4.2.6海缆：单位价值量增长+格局优环节
4.2.7塔桩：受益海风需求高增，24年加工费或提升
4.3 储能
4.3.1国内大储维持高景气，户储等待去库完成
4.3.2中国：多因素驱动大储需求高增
4.3.3大储需求充足，招标量增加确定性
4.3.4多地提出配储要求，市场化项目要求更高
4.3.5硅料降价：地面电站建设节奏或超预期，储能需求受益明显
4.3.6火电退役：老旧火电机组提升，后续储能需求有支撑
李家贵
常住地：广东省 深圳市
李老师是一位资深的数字化和人工智能专家，在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具，还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。
在人工智能方面，李老师主导了多个创新项目:
1. 深圳市南山区政务AI项目，开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目，推动了智能代理技术的应用。
3. 罗湖教育局招生AI项目，利用AI技术优化教育资源分配。
4. 威海智慧谷AI项目，探索AI在智慧城市建设中的应用。
李老师在大数据和AI融合方面有独到见解，曾主导实施:
- CEM系统从0到1的搭建，整合客户体验管理与AI分析。
- 数字百色系列化项目，包括大数据湖项目，实现了数据与AI的深度结合。
- 长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目，将AI决策支持引入航空管理。
- 深圳空管站CDM大数据项目，利用AI提升空中交通管理效率。
在数据中台和AI结合方面，李老师主导了多个标志性项目:
- 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目
- 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
- 长沙城发共性支撑平台项目
- 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目
李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用:
- 红土创新广场智能化系统集成系统（含AI驱动的BI）
- 上基智慧园区设计项目（融合AI分析的BI系统）
- 广西移动大厦总部数字化项目（AI赋能的BI平台）
- 中移物联网OnePark智慧园区项目（AI+IoT的创新应用）
作为教育者，李老师开设了多门融合AI技术的课程，如《职场局中局，AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等，培养了大批AI+大数据复合型人才。
在咨询领域，李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型，如四方监理、深高速等，将AI技术与传统行业深度融合。
李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域，在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家，更是数字化转型的战略家，善于将AI技术与商业价值紧密结合。
作为连续创业者，李老师多次从0到1创立原生数字化企业，并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业，都以AI作为核心竞争力。
李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中，始终将AI技术作为重要纽带，推动产业链的智能化升级。