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人工智能技术发展及金融应用
本课程系统讲解人工智能（AI）的技术原理、发展历程及其在金融等领域的商业应用。课程从人工智能的基本认知入手，涵盖机器学习、自然语言处理、知识图谱等核心技术，深入剖析AI在汽车、医疗、智慧城市、智能制造…
课程介绍
本课程系统讲解人工智能（AI）的技术原理、发展历程及其在金融等领域的商业应用。课程从人工智能的基本认知入手，涵盖机器学习、自然语言处理、知识图谱等核心技术，深入剖析AI在汽车、医疗、智慧城市、智能制造、智慧物流、智能零售及金融等行业的实际应用场景。重点聚焦金融领域，包括客户画像与征信、网上贷款与理财、精准营销与智慧客服、金融风险管控等，通过支付宝、腾讯、商业银行等典型案例，帮助学员理解AI如何驱动业务创新与效率提升。课程采用课件讲授、视频素材、案例分析和互动讨论等多种形式，旨在使学员树立互联网思维，掌握AI在金融及商业中的落地方法，提升企业竞争力。
课程背景
人工智能（Artificial Intelligence，AI），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。人工智能技术中将医学、神经科学、机器人学及统计学、仿真学等学科技术有机融入，属于具有代表性的交叉性技术和学科。人工智能（AI）技术自出现以来，随着其技术的日益成熟和深度演化，并与其他技术（如大数据、物联网）等紧密整合。人工智能依靠先进的机器学习算法和仿真模拟效率，不断扩大其应用领域，包括工业制造、城市建设、医疗卫生、供应链及物流、虚拟场景构建、客户画像与精准营销、智能投顾、风险防控及虚拟仿真等。人工智能技术可以运用各类算法实现在海量大数据中迅速查到所需信息，效率超过人工万倍；人脸识别、语音登录、广告和内容的精准投放等等，均是 AI 技术为商业带来的进步。清晰了解人工智能技术发展、特点及其应用，将有助于现代企业积极改变生产、运营思维，并积极利用人工智能提升自身管理能力和综合竞争力。
课程目标
清晰了解人工智能技术原理、特点、各领域的应用发展；掌握人工智能对客户画像和客户营销带来的变化；掌握人工智能对电子商务领域带来的变化；掌握人工智能对金融领域带来的深刻影响与变化。
一、 人工智能基本认知
1. 人工智能时代的到来
视频素材解析
案例素材解析
人工智能内涵理解
人工智能起源与发展史
2. 人工智能及其主要技术
机器学习
自然语言处理
知识图谱
搜索引擎
3. 人工智能应用发展
大数据与 AI 的融合
区块链与人工智能
VR/AR 与人工智能
二、 人工智能应用逻辑
1. 人工智能功能与问题求解
2. 逻辑推理与定理证明
3. 自然语言理解及应用
4. 自动程序设计及应用
5. 机器学习及应用
6. 神经网络及应用
7. 模式识别及应用
8. 机器视觉及应用
9. 智能控制及应用
10. 智能检索
三、 人工智能的商业应用
1. 人工智能与汽车行业应用
2. 人工智能与医疗行业应用
3. 人工智能与智慧交通应用
4. 人工智能与智慧城市应用
5. 人工智能与智慧制造应用
6. 人工智能与智慧物流应用
7. 人工智能与智能零售应用
8. 人工智能与智慧金融应用
四、 人工智能金融应用
1. 客户画像与征信
支付宝－芝麻信用
阿里小贷－客户画像
京东－猜你喜欢；京东消费金融
2. 网上贷款与金融理财
腾讯－微信银行+微粒贷
商业银行智能理财投顾
商业银行在线贷款
3. 精准营销与智慧客服
智慧营销：场景+数据+载体
智能客服：语义分流+客户分流
智能营销与客服典型案例
4. 金融风险管控
电商案例：阿里 ET 大脑
国有银行案例：工商银行、中国银行、建设银行
股份银行案例：平安银行、招商银行等
城商银行案例：南京银行
五、 人工智能未来发展与展望
1. 技术发展方向与趋势
2. 应用领域与场景发展
3. 人工智能与其他科技的融合
梁力军
常住地：北京 北京市
梁力军，北京理工大学管理学博士、博士后，北京交通大学工商管理博士后，现北京信息科技大学商学院计算机审计专业副教授、硕士生导师。中国人民大学财政金融学院访问学者。北京市高校本科课程思政教学名师。国际财资管理师、ESG 高级分析师。
曾在银行业工作十余年，并曾在 IBM 北京分公司、ALGORITHMICS（加拿大奥格公司）、东南融通等 IT 公司和咨询公司任职。近十年来累计为国内政府机构、金融机构、企业等高级管理人员、专业人员、理财师，以及高校师生等进行了金融科技、零售金融、供应链金融、大数据金融、风险管控、金融审计与金融理财等方面的讨论及授课数百场，参训人数达近十万人。