1天(6小时/天)
AI 赋能办公效率提升2.0:飞书+国产大模型实战应用
本课程聚焦飞书与国产大模型(文心一言、通义千问、讯飞星火等)的实战应用,旨在帮助学员建立AI办公思维,掌握人机协同的底层逻辑。课程从理论基础出发,深入讲解智能办公五步法,涵盖任务拆解、提示设计、质量把…
课程介绍
本课程聚焦飞书与国产大模型(文心一言、通义千问、讯飞星火等)的实战应用,旨在帮助学员建立AI办公思维,掌握人机协同的底层逻辑。课程从理论基础出发,深入讲解智能办公五步法,涵盖任务拆解、提示设计、质量把关、流程固化和持续优化。通过五大高频办公场景(文档创作、会议效率、任务管理、数据分析、知识管理)的实操演示,学员将学会如何将AI能力无缝融入日常工作流,实现效率的指数级提升。课程还包含飞书AI助手配置、常用指令库、高级技巧及国产大模型对接方案,并指导学员制定个人效率提升计划,确保学以致用。适合希望摆脱传统低效办公模式、拥抱智能办公的企业员工和管理者。
课程背景
企业办公效率的瓶颈,往往不在于员工不够努力,而在于工作方式落后。在 AI 时代,传统的"人工堆时间"的办公模式正在被"人机协同"的智能办公取代。飞书作为新一代协作平台,天然集成了文档、会议、项目管理等办公场景,配合文心一言、通义千问、讯飞星火等国产大模型,能够将 AI 能力无缝融入日常工作流,实现效率的指数级提升。
课程目标
建立 AI 办公思维,理解人机协同的底层逻辑;掌握飞书+AI 的五大核心应用场景与操作方法;输出个人智能办公工作流,实现效率提升 30%+
模块一:理论基础 - AI 办公的底层逻辑
1.1 效率提升的三个层次
L1:工具替代(用 AI 替代重复劳动)
L2:流程优化(重构工作流程)
L3:能力跃迁(创造新价值)
1.2 人机协同四原则
AI 做执行,人做判断
AI 打基础,人做增值
AI 提速度,人保质量
AI 给建议,人做决策
1.3 飞书+AI 的优势
场景原生:AI 能力集成在办公场景中
数据打通:文档、会议、任务数据互联
国产模型:合规可控,中文理解更好
模块二:方法论 - 智能办公五步法
2.1 任务拆解:什么该交给 AI
拆解原则:标准化、重复性、数据密集型任务
实例:写邮件、整理会议纪要、制作周报
2.2 提示设计:如何让 AI 理解你
3W 框架:What(做什么)、Why(目的)、hoW(要求)
实例对比:差提示 vs 好提示
2.3 质量把关:AI 输出的三层检查
事实准确性、逻辑合理性、语言专业性
2.4 流程固化:从一次使用到可复用
建立模板库、设置自动化规则
2.5 持续优化:效果追踪与迭代
记录效率数据,定期优化流程
模块三:场景应用 - 五大高频办公场景
场景 1:文档创作与协作
痛点:
写文档耗时长
多人协作版本混乱
格式排版费精力
解决方案:飞书文档+AI
AI 快速生成文档框架
AI 辅助内容扩写、润色
智能排版与格式优化
多人实时协作,AI 辅助冲突解决
实操演示:
用 AI 生成周报框架
AI 辅助完善内容
协作评论与修订
场景 2:会议效率提升
痛点:
会前准备不充分
会中记录不完整
会后纪要整理慢
解决方案:飞书会议+AI
会前:AI 生成会议议程
会中:飞书妙记实时转写
会后:AI 自动生成会议纪要,提取待办事项
实操演示:
创建会议,设置议程模板
开启妙记功能
AI 生成结构化纪要
场景 3:任务管理与协同
痛点:
任务分配不清晰
进度难以追踪
协作效率低
解决方案:飞书多维表格+项目+AI
AI 辅助任务拆解
智能提醒与进度预警
自动生成项目报告
实操演示:
用 AI 拆解项目任务
设置智能提醒规则
AI 生成项目周报
场景 4:数据分析与可视化
痛点:
数据整理耗时
图表制作复杂
洞察提取困难
解决方案:飞书多维表格+BI+AI
AI 辅助数据清洗
自动生成图表
AI 解读数据趋势
实操演示:
上传数据到多维表格
用 AI 生成分析图表
AI 提取关键洞察
场景 5:知识管理与检索
痛点:
文档分散,难以查找
知识未沉淀
新人学习成本高
解决方案:飞书知识库+AI 搜索
AI 辅助知识分类整理
智能搜索与推荐
AI 生成知识问答库
实操演示:
搭建部门知识库结构
用 AI 搜索功能快速定位信息
AI 生成常见问题解答
模块四:工具实操 - 核心功能深度应用
4.1 飞书 AI 助手配置
开启 AI 功能
个性化设置
权限管理
4.2 常用 AI 指令库
文档类:总结、扩写、润色、翻译
会议类:提取要点、生成待办
数据类:分析、可视化、预测
创意类:头脑风暴、方案生成
4.3 高级技巧
多轮对话优化输出
结合飞书机器人自动化
跨场景数据联动
4.4 国产大模型对接
文心一言在飞书中的应用
通义千问集成方案
如何选择合适的模型
模块五:行动落地 - 个人效率提升计划
5.1 效率诊断
识别个人最耗时的 3 个工作场景
评估 AI 改造可行性
5.2 制定行动计划
选择 1-2 个场景优先改造
设定 30 天目标(如:周报时间减少 50%)
明确使用频率(每天/每周)
5.3 效果追踪
记录改造前后的时间对比
定期优化工作流
王鸿华
常住地:四川省 成都市
王鸿华老师是国家经济师、高级信息系统项目管理师,华为全球培训中心认证讲师,深耕人工智能与数字化领域,兼具阿里、腾讯、苏宁等名企实战经验及高校特聘讲师背景。累计授课600余场、学员超6万人,满意度达98%,课程以“AI思维赋能问题解决”为核心,采用项目制教学与引导式课堂,擅长为通信、能源、制造、烟草、汽车等行业提供定制化数字化培训与咨询,服务客户涵盖三大运营商、国有银行、头部制造及零售企业,返聘率高,广受业界认可。