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提示词工程从入门到精通
本课程由大数据与人工智能实战专家李家贵老师主讲，旨在帮助学员全面掌握提示词工程的核心技能，在AI时代提升个人与组织的竞争力。课程从软素质与硬技能两个维度展开：软素质部分聚焦AI时代必备的提问能力、思维…
课程介绍
本课程由大数据与人工智能实战专家李家贵老师主讲，旨在帮助学员全面掌握提示词工程的核心技能，在AI时代提升个人与组织的竞争力。课程从软素质与硬技能两个维度展开：软素质部分聚焦AI时代必备的提问能力、思维方式及学习能力，帮助学员建立正确的AI应用认知；硬技能部分系统讲解提示词的八大心法、十二种实战提问技巧及高级Agent应用，涵盖从基础指令到复杂工作流构建的全流程。课程采用案例教学、互动讨论与实战演练相结合的方式，通过30+真实场景案例（如生成复杂报告、提炼书籍、优化论文、公众号创作等）让学员即学即用。特别适合企业管理者、技术开发人员、数据分析师及内容创作者，帮助学员在工作中大幅提升生产力和创新能力，从容应对AI时代的挑战。
课程背景
在人工智能迅速发展的时代，掌握软素质和硬技能已成为企业和个人提高竞争力的关键。本课程将深入探讨如何通过AI工具提升沟通、分析和决策能力，并教授实用的提示词技巧，帮助学员在工作中更加高效地运用AI技术。
第一章：软素质
AI时代最重要的商：问商
1.1正确的问题
1.2 有品味识别好的答案
1.3渡边五问法
AI的两大能力边界：推理能力和领域知识
学习新的能力知识：费曼学习法
什么时候用AI探索，什么时候用AI拿结果
点状知识和工程知识
3.AI时代的三类写作：全包、半包和零工
3.AI时代的四识：知识、见识、胆识和成识
4.AI时代的思维五环：客户思维、战略思维、架构思维，项目思维和数据思维
第二章：硬技能：提示词八招实战
2.1 prompt的一个本质
2.2 Prompt的二个心法
2.3 Prompt的三项沟通要点
2.4 prompt的四项chat法则
2.5 prompt的五个业务法则
2.6 Prompt的六条咒语
2.7 Prompt的七项注意
2.8 Prompt的天龙八部
2.9 Prompt的继续法则
2.10 Prompt的PUA法则
2.11 Prompt秘密咒语
2.12 Prompt自动化
第三章：硬技能：提示词十二式实战
3.1指令式提问：确保得到更准确的答案
3.2 角色扮演提问：让AI更专业
3.3 示例提问：让AI更快理解需求
3.4 关键词提问：让回答更具针对性
3.5 引导式提问：让AI帮你脑暴
3.6 摘要提问：快速压缩长篇信息
3.7 对话式提问：让沟通更加人性化
3.8 信息一致性提问：如何不跑偏
3.9 信息整合提问：AI高效整合信息并解决问题
3.10约束提问：精准获取所需内容
3.11归纳提问：对信息快速分组
3.12 情绪分析提问：怎么让AI有更多的人情味
第四章：硬技能：提示词高级Agent实战
4.1 提示词在Agent中的应用
4.2 AIGC的应用形态
4.3 Agent是大模型时代的“APP”
4.4 Agent核心组成部分
4.5 Agent颠覆工作方式
4.6 Agent赋能传统工作流
4.7 典型应用实践：COZE.CN
4.8准备工作：登录注册Coze.cn
4.9 实践流程
4.9.1 实践步骤1：撰写提示词
4.9.2结构化提示词实例
4.9.3实践工具：提示词生成器
4.9.4实践步骤2：上传知识库
4.9.5实践步骤3：编制并调试工作流
4.9.6实践步骤4：调试并发布
附录1：常见提示词场景案例分享
以下为30个提示词案例的部分示意，可根据具体场景选择、替换或者定制
案例9： 利用特定提示词生成复杂报告
描述：某新媒体团队通过复杂的提示词技术，生成万字复杂报告
案例10：利用特定提示词提炼一本书
描述：某自媒体博主把《一本书读懂数据治理》这本书能够快速提炼，精读
案例13：利用特定提示词复杂格式快速优化
描述：某科技公司在终验一个1000万的订单时，需要将交付的报告进行格式调优，人工需要1天，利用AI降低至20分钟。
案例15：利用特定提示词修改数据安全论文 描述：讲师本人案例。通过详细的版本迭代展示AIGC工具如何大幅提升高级别论文的撰写，包括改进论文中的技术术语和逻辑结构，提高了论文的质量和专业性。
案例16：利用特定提示词进行公众号原创文章创作 描述：讲师本人案例。通过AIGC技术撰写公众号原创文章，提高了内容创作的效率和质量。AIGC工具能够根据企业品牌定位和目标受众，自动生成符合风格和主题的文章，节省了人力资源。
案例17：需求分析
如何利用复杂提示词处理1000万的项目需求分析
李家贵
常住地：广东省 深圳市
李老师是一位资深的数字化和人工智能专家，在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具，还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。
在人工智能方面，李老师主导了多个创新项目:
1. 深圳市南山区政务AI项目，开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目，推动了智能代理技术的应用。
3. 罗湖教育局招生AI项目，利用AI技术优化教育资源分配。
4. 威海智慧谷AI项目，探索AI在智慧城市建设中的应用。
李老师在大数据和AI融合方面有独到见解，曾主导实施:
- CEM系统从0到1的搭建，整合客户体验管理与AI分析。
- 数字百色系列化项目，包括大数据湖项目，实现了数据与AI的深度结合。
- 长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目，将AI决策支持引入航空管理。
- 深圳空管站CDM大数据项目，利用AI提升空中交通管理效率。
在数据中台和AI结合方面，李老师主导了多个标志性项目:
- 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目
- 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
- 长沙城发共性支撑平台项目
- 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目
李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用:
- 红土创新广场智能化系统集成系统（含AI驱动的BI）
- 上基智慧园区设计项目（融合AI分析的BI系统）
- 广西移动大厦总部数字化项目（AI赋能的BI平台）
- 中移物联网OnePark智慧园区项目（AI+IoT的创新应用）
作为教育者，李老师开设了多门融合AI技术的课程，如《职场局中局，AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等，培养了大批AI+大数据复合型人才。
在咨询领域，李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型，如四方监理、深高速等，将AI技术与传统行业深度融合。
李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域，在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家，更是数字化转型的战略家，善于将AI技术与商业价值紧密结合。
作为连续创业者，李老师多次从0到1创立原生数字化企业，并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业，都以AI作为核心竞争力。
李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中，始终将AI技术作为重要纽带，推动产业链的智能化升级。