1天（6小时/天）
金融（银行）大数据课程大纲
本课程深入探讨大数据在金融行业，特别是银行领域的应用与实践。课程从大数据的基础概念出发，解析其如何成为企业的核心竞争力，并推动传统行业的自我颠覆与创新。内容涵盖大数据在营销、客户管理、风险控制等方面的…
课程介绍
本课程深入探讨大数据在金融行业，特别是银行领域的应用与实践。课程从大数据的基础概念出发，解析其如何成为企业的核心竞争力，并推动传统行业的自我颠覆与创新。内容涵盖大数据在营销、客户管理、风险控制等方面的具体应用场景，包括银行、保险、证券等金融子行业的案例分析。学员将学习如何利用大数据进行客户身份识别、全生命周期管理及存量客户增值营销。课程还涉及大数据战略规划、数据资产变现、数据可视化等关键议题，帮助金融从业者构建数据驱动的决策思维。通过实际案例和趋势分析，学员将掌握大数据与云融合、线上线下业务融合等前沿理念，为所在企业的数字化转型提供有力支持。
课程背景
移动互联网环境下的传统行业自我颠覆与颠覆
移动互联网环境下的传统行业自我颠覆与颠覆
大数据都干了什么？
未来数字平台应用方向
每家企业都需要自建平台
大数据在营销领域将帮助运营商进行数据资产变现
发展大数据也是国家战略
大数据的基础概念、应用实践和生态分析
大数据在全社会各环节的战略规划
大数据成为企业的核心竞争力
大数据与云融合
工业革命VS数据革命
数据是实现智能社会的基础资源
趋势：大数据时代线上业务和线下业务将融合
趋势：大数据基因植入传统企业
构建新的组织架构
大数据成就分享经济企业
大数据驱动新兴金融力量
大数据在金融
金融大数据现状与发展
银行大数据应用场景分析
保险大数据应用场景分析
证券大数据应用场景分析
客户行为数据VS传统银行数据
大数据行业应用领域
金融客户身份识别方法
金融客户全生命周期管理
存量客户增值营销
普及一些基本概念
真理就是大数据
大数据是关联分析
大数据是技术、思维、数据的总称
大数据涉及到很多层面的内容
大数据的和一些定律
数据成为资产不同行业数据资产特征对比
大数据应用案例分析
大数据可以完成全面的用户洞察
大数据未来应用规划案例
让数学家成为上帝？
大数据＋超级计算
从大数据营销案例说起
金融领域需要建立4V体系
大数据战略的四个方面内容
人+系统+场景+数据
未来：数据定义系统
大数据可视化策略
案例展示
数据呈现+数据开放平台
黄光伟
常住地：北京 北京市
自2020年至今，任职ISP GLOBAL爱思普助理总裁（香港主板上市公HK.8487），负责公司于大陆地区的电商业务、数字营销业务以及直播电商、内容营销等增值业务。
2011年开始至今10余年间，在自主创业和担任管理职能之余，从事培训授课业务，累积参与商业企业、企事业单位等培训已历500余场，累积培训授课2000小时以上。先后成为淘宝大学企业导师/阿里巴巴数据学院数据讲师、遵义软件园科技企业孵化器导师、教育部认证研学旅行指导师（高级）、中国企业培训名师申报项目（ETMA）首批“百师”称号。
淘宝大学《电商精英》系列教材和《运营不累——企业电商运营策略》联合作者，电子工业出版社签约作者，速途网专栏作者，易观咨询专栏作者。