2天（6小时/天）
数据化运营策略与执行
本课程深入探讨数据化运营的核心策略与执行方法，帮助学员掌握基于数据分析的运营管理、品牌营销和产品企划能力。课程从数据应用的环境与痛点出发，系统讲解运营过程中的问题归类、市场与数据化运营现状、策略规划与…
课程介绍
本课程深入探讨数据化运营的核心策略与执行方法，帮助学员掌握基于数据分析的运营管理、品牌营销和产品企划能力。课程从数据应用的环境与痛点出发，系统讲解运营过程中的问题归类、市场与数据化运营现状、策略规划与运营方法、数据支撑流量运营和销售转化，以及大促优化三部曲。通过案例解析和实操演练，学员将学会如何利用数据驱动决策，优化流量、转化和利润，实现运营效率提升。课程适用于品牌营销、电商运营、产品企划等中层以上人员，帮助他们在实际工作中应用数据化运营方法，应对电商四大困局和五大败局，制定可执行的运营策略，提升企业竞争力。
课程背景
互联网运营的基础是数据，电子商务的运营基础同样是数据，可以说，数据的采集、分析、可评估、可预判，并基于数据的引用带来的品牌营销策略和运营策略的制定和执行，成为了互联网商业领域有别于传统商业领域的最大差异。数据的应用并不区分行业，即可以应用于用户行为分析、用户特征分析，也可以用于平台运营分析和平台效率分析，当然，通过数据分析来进行供应链优化、产品选型、定型、定价，也已经进入成熟阶段，可以说，数据应用、数据化运营已经成为支撑互联网各商业领域发展的基础。
课程目标
深入了解现有数据应用的环境、痛点和基本解决之道；基于数据分析的运营管理方法、执行和效率评估；基于数据分析的品牌营销和运营策略执行与执行；基于数据应用的产品企划和市场评估；大促节点时段的数据化运营规划和执行。
一部分：四大问题、四大困局、五大败局
运营过程问题点归类
电商四大困局、五大败局特点分析
二部分：市场与数据化运营现状
电商行业发展规程
移动端内容重建
数据分析与运营管理
策略数据与运维数据拆解
案例解析：一份完整的市场运营策划是如何做的
运营=市场调研+应对方案
京东与天猫数据端差异
竞品数据分析与对比
通过数据分析“策划”销量
三部分：策略规划与运营方法
电商运营的范畴和内容
电商运营组织与绩效
利润的可控性
ROI的重要性
营业额的可规划性
一切从销售计划开始
运营的跟踪与数据分析
流量诊断解析
四部分：数据支撑流量运营
主流电商平台流量构成解析
搜索工作原理与搜索权重优化
平台流量入口概况和特色
主要渠道合作要求及特点
以流量引导的用户服务体系
实操演练：流量策略制定
运营计划制定与任务拆解
推广计划制定与预算分配
店铺活动规划
五部分：数据支撑销售转化
转化是运营核心
创造转化核心竞争力
转化基础分析
拆解店铺细节工作
理解场景营销价值
六部分：大促优化三部曲
蓄水篇、预热篇、热卖篇
大促付费流量投放建议
黄光伟
常住地：北京 北京市
自2020年至今，任职ISP GLOBAL爱思普助理总裁（香港主板上市公HK.8487），负责公司于大陆地区的电商业务、数字营销业务以及直播电商、内容营销等增值业务。
2011年开始至今10余年间，在自主创业和担任管理职能之余，从事培训授课业务，累积参与商业企业、企事业单位等培训已历500余场，累积培训授课2000小时以上。先后成为淘宝大学企业导师/阿里巴巴数据学院数据讲师、遵义软件园科技企业孵化器导师、教育部认证研学旅行指导师（高级）、中国企业培训名师申报项目（ETMA）首批“百师”称号。
淘宝大学《电商精英》系列教材和《运营不累——企业电商运营策略》联合作者，电子工业出版社签约作者，速途网专栏作者，易观咨询专栏作者。