1天（6小时/天）
AI组织变革与管理创新
本课程围绕“导航趋势、思维进化、效能提升、变革落地”四大主题（NEXT模型），聚焦AI在组织管理中的落地机制。课程从大模型技术的前沿趋势出发，帮助学员理解DeepSeek等大模型在组织管理与跨部门协同…
课程介绍
本课程围绕“导航趋势、思维进化、效能提升、变革落地”四大主题（NEXT模型），聚焦AI在组织管理中的落地机制。课程从大模型技术的前沿趋势出发，帮助学员理解DeepSeek等大模型在组织管理与跨部门协同中的应用潜力，识别人机协同带来的新机遇。通过融合成长型心智，学员将实现思维跃迁，突破管理惯性，借助AI视角打破传统思维定式，激发创新，促进高效沟通、协作与决策。课程还提供AI赋能办公、业务、岗位、项目等场景的实战步骤，系统提升执行力与员工幸福感。最后，课程深入探讨如何构建AI驱动的组织生态，包括组建跨部门AI特战队、用AI再造业务流程、运营知识责任田以及将AI服务融入业务平台。本课程适合希望借助AI与成长型心智提升组织效能与个人竞争力的管理者，帮助组织实现从“人力驱动”向“人机协同”的跃迁。
课程背景
随着大模型技术全面渗透管理领域，AI 正从工具走向“第二管理者”。然而，许多组织仍停留在零散试点，缺方法、缺系统，缺乏一套可操作的管理范式重塑路径。
课程目标
洞察 AI 管理价值；实现思维跃迁；突破管理惯性；全面赋能个体与团队。
一、导航新趋势：洞悉AI与大模型的前沿
1、大模型的源起：从机器学习到深度学习，从深度学习到大模型，大模型的前世今生
2、大模型能力利用：意图识别、ICL（上下文学习）、COT（思维链）、IF（指令遵循）
3、 大模型能力局限：缺乏领域知识，缺乏复杂多步推理
二、思维再进化：打造人机协同新范式
· 提示词的本质挖掘：管理的核心
· 提示词的操作指南：Know-How与SOP
· 提示词的原则回归：SMART思维框架
· 提示词的逻辑深挖：5Why分析法
· 提示词的锋利法则：5C思维精进
· 提示词的场景拓展：成长的4象限
· 提示词的层级进化：认知与成长
· 提示词的协同法则：CHAT业务共赢
· 提示词的高级表达：高背景沟通力
· 提示词的情感磨炼：人性化表达
三、效能新飞跃：AI赋能管理实战
AI时代下的宏观管理: 赋能人vs替代人
AI时代下的管理效能：10倍提效，大幅提升幸福度（5个实战案例）
AI赋能办公
AI赋能业务
AI赋能岗位
AI赋能场景
AI赋能项目
AI时代下的微观管理：262法则
AI时代下的管理技巧：费曼学习法
案例1：马斯克DOGE团队的AI审计实践
案例2：中国电信集团AI战略规划新实践
案例3：广东通服--“AI+5”提升中青年干部领导力
案例4：科沃斯--智能化降本增效实践
案例5：联想--创新转型文化项目
案例6：新华三--智能经验萃取应用
案例7：易车公司--领航员EMBA管理赋能项目
四、变革新实践：构建AI驱动的组织生态
AI人员落地 ， 组建跨部门特战队
1.1 组建跨部门AI特战队：按“业务＋数据＋技术”配比，拉通部门壁垒
1.2 增设 AI 三角色：AI 训练师（理解业务，标注数据） / AI 运营师（提示词） / AI 架构师（统筹）
AI流程落地，用AI再造业务流程
2.1 识别能力边界：理解大模型可做 / 不可做 / 待扩展
2.2 分解任务颗粒：把流程切成可自动化的最小单元
2.3 定义工作分工：厘清人机协作界面，哪些人做，哪些AI做
AI知识落地，有效运营知识责任田
3.1 梳理知识清单：结构化“数据-文档”资产
3.2 建立知识体系：构建知识组织体系，谁生产，谁审核，谁使用
3.3 划分责任田：负责人对知识库负责，指标挂钩考核
3.4 建立运营机制：定期复盘 + 指标驱动持续更新
AI技术落地，将AI服务融入业务平台
4.1 编写高效提示词：提示词过程、提示词框架，提示词专家工具
4.2 接入RAG 知识库：企业私有数据实时检索，安全可控
4.3 部署 AI Agent：按场景封装一键调用服务
4.4 嵌入业务平台：页面、API 等方式融入现有系统
李家贵
常住地：广东省 深圳市
李老师是一位资深的数字化和人工智能专家，在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具，还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。
在人工智能方面，李老师主导了多个创新项目:
1. 深圳市南山区政务AI项目，开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目，推动了智能代理技术的应用。
3. 罗湖教育局招生AI项目，利用AI技术优化教育资源分配。
4. 威海智慧谷AI项目，探索AI在智慧城市建设中的应用。
李老师在大数据和AI融合方面有独到见解，曾主导实施:
- CEM系统从0到1的搭建，整合客户体验管理与AI分析。
- 数字百色系列化项目，包括大数据湖项目，实现了数据与AI的深度结合。
- 长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目，将AI决策支持引入航空管理。
- 深圳空管站CDM大数据项目，利用AI提升空中交通管理效率。
在数据中台和AI结合方面，李老师主导了多个标志性项目:
- 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目
- 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
- 长沙城发共性支撑平台项目
- 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目
李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用:
- 红土创新广场智能化系统集成系统（含AI驱动的BI）
- 上基智慧园区设计项目（融合AI分析的BI系统）
- 广西移动大厦总部数字化项目（AI赋能的BI平台）
- 中移物联网OnePark智慧园区项目（AI+IoT的创新应用）
作为教育者，李老师开设了多门融合AI技术的课程，如《职场局中局，AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等，培养了大批AI+大数据复合型人才。
在咨询领域，李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型，如四方监理、深高速等，将AI技术与传统行业深度融合。
李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域，在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家，更是数字化转型的战略家，善于将AI技术与商业价值紧密结合。
作为连续创业者，李老师多次从0到1创立原生数字化企业，并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业，都以AI作为核心竞争力。
李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中，始终将AI技术作为重要纽带，推动产业链的智能化升级。