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深度挖掘消费者需求支撑新零售高度

深度挖掘消费者需求支撑新零售高度

本课程深入探讨新零售时代下如何通过深度挖掘消费者需求来驱动业务增长。课程首先梳理零售行业的三次变革浪潮,解析新零售的产生背景与核心含义——重构人货场,强调数据化本质对零售效率的提升和产业链格局的优化。…

课程分类
市场营销 | 用户增长
行业分类
零售电商

课程介绍

本课程深入探讨新零售时代下如何通过深度挖掘消费者需求来驱动业务增长。课程首先梳理零售行业的三次变革浪潮,解析新零售的产生背景与核心含义——重构人货场,强调数据化本质对零售效率的提升和产业链格局的优化。随后,课程聚焦消费者洞察,系统讲解消费者购买决策过程、观察与洞察的区别、常见误区及四大关键步骤,并通过案例展示如何利用数据支撑洞察。最后,课程涵盖基于数据分析的客户关系管理,包括困境分析、总体框架与分级管理、专享体系搭建及客服话术体系。学员将掌握从趋势分析到消费者洞察再到客户关系管理的完整方法论,适用于零售、电商、品牌等行业的营销与运营人员,帮助企业在激烈竞争中通过精准满足消费者需求实现增值。
第一篇:新零售发展趋势 零售行业发展的三次变革 第一次浪潮、第二次浪潮、第三次浪潮 新零售的产生过程 数字化时代:从生产商到服务商的转变 新零售的含义:重构人货场 新零售的核心发展方向 零售行业的数据化本质 数据引导零售效率 数据优化产业链格局 零售行业的前景在增值 线上增长驱缓 新零售发展四大进程 刨根零售行业趋势变化原因 经济与人口是底层 消费结构和文化跃迁 消费习惯变化与营销模式探索 新零售发展机遇 阿里:倡导新零售 京东:建设无界零售 国美:主张社交+品质 网易严选:超脱品牌的自有品牌 小米:科技智能生活 底层技术支撑下的智能化 实体用业态细分应战 无人值守的兴起与趋势 综合体验体现先天优势 深度优化资源和供应链整合能力 深度服务是决战关键 第二篇:消费者洞察分析 什么是消费者洞察 消费者购买决策过程 消费者观察与消费者洞察 消费者洞察误区 案例分析 消费者洞察四大关键步骤 数据支撑消费者洞察 案例分析 第三篇:客户关系管理 基于数据分析的客户关系管理 客户关系管理困境 客户关系管理总体框架与分级管理 专享体系搭建与客服话术体系
黄光伟

黄光伟

常住地:北京 北京市

自2020年至今,任职ISP GLOBAL爱思普助理总裁(香港主板上市公HK.8487),负责公司于大陆地区的电商业务、数字营销业务以及直播电商、内容营销等增值业务。 2011年开始至今10余年间,在自主创业和担任管理职能之余,从事培训授课业务,累积参与商业企业、企事业单位等培训已历500余场,累积培训授课2000小时以上。先后成为淘宝大学企业导师/阿里巴巴数据学院数据讲师、遵义软件园科技企业孵化器导师、教育部认证研学旅行指导师(高级)、中国企业培训名师申报项目(ETMA)首批“百师”称号。 淘宝大学《电商精英》系列教材和《运营不累——企业电商运营策略》联合作者,电子工业出版社签约作者,速途网专栏作者,易观咨询专栏作者。