新时代大数据金融与场景金融应用

一、 大数据与大数据金融 1. 大数据及其主要技术应用 (1) 大数据的内涵与实质、特征 (2) 大数据主要技术及其应用 2. 金融大数据与大数据金融 (1) 金融大数据来源与类型 (2) 大数据金融内涵 (3) 大数据金融及应用场景 二、 大数据金融应用：客户画像 1. 基于大数据的客户细分画像 (1) 客户数据收集与获取（内外部数据） (2) 客户评级评分维度与标签设计 (3) 客户习惯与偏好数据分析 (4) 对公客户细分与客群数据分析 (5) 个人客户细分与客群数据分析 (6) 客户画像平台与模型软件 (7) 客户精准画像流程与应用 2. 基于大数据的产品细分画像 (1) 金融产品数据收集与获取 (2) 基于大数据的产品设计  产品特征设计－个性化和自主化  产品服务设计－多触角服务  产品适用场景设计－多场景应用 客户画像与产品画像数据对接 三、 大数据金融应用：金融征信 (1) 征信业发展现状 (2) 征信中的数据源分析 (3) 大数据的个人征信应用 (4) 小微贷及个人消费信贷情况 (5) 民生信贷使用情况（含脱贫扶助） (6) 小微客户评级－在线贷款评级 (7) 尾部客户评分－芝麻信用评分解析 四、 大数据金融应用：风险管控 (1) 互联网与大数据风险‘红与黑’ (2) 互联网公司的风险管控体系 (3) 金融科技及大数据的风控应用 五、 大数据金融应用：数字营销解析 1. 互联网企业金融科技的营销应用 (1) BATJ 的金融科技发展与营销应用 (2) 平台类企业金融科技发展与营销应用 (3) 非电商企业金融科技发展与营销应用 (4) 互联网银行金融科技发展与营销应用 2. 银行同业金融科技的营销应用解析 (1) 国内外银行金融科技的营销应用  传统营销模式的全面转型促进  轻银行和轻资产发展转向的支撑  线下服务向线上营销服务的转化  营销模式与营销渠道的延伸创新  “Up to Down”的全员营销方式推行  直销银行与网络银行营销的支持 (2) 银行营销大数据及系统  银行营销大数据内涵与特点  银行营销大数据来源  银行营销大数据分析维度  银行营销大数据与系统构建  银行 CRM 系统与数据升级与优化 六、 大数据金融与场景金融策略 1. 场景金融的数据与系统支持 2. 场景金融构建思维与合作 3. 场景金融产品与渠道服务  线上与线下相结合（双线并举）  场景营销方式差异化模式（因人而异，因客而异）  场景金融服务人员专业化、综合化 4. 大数据与场景金融营销手段多样化  手机、IPAD 等移动终端等营销  微信与微博营销的客户定位  智能化营销+情感营销相融合  场景营销+互动营销+参与式营销等