0.5天（6小时/天）
AI及智能体赋能企业高质量发展
本课程聚焦DeepSeek等前沿AI大模型，系统讲解人工智能在企业中的应用与实践。课程从ChatGPT引发的AGI时代背景出发，深入剖析DeepSeek的革命性能力、技术特点及与其他大模型的差异。学员…
课程介绍
本课程聚焦DeepSeek等前沿AI大模型，系统讲解人工智能在企业中的应用与实践。课程从ChatGPT引发的AGI时代背景出发，深入剖析DeepSeek的革命性能力、技术特点及与其他大模型的差异。学员将掌握利用DeepSeek进行日常办公、内容生成、文档编写、PPT制作、数据分析等核心技能，并学习提示词（Prompt）使用技巧以提升交互效率。课程进一步探讨RAG（检索增强生成）和Agents（智能体）技术，指导学员构建企业私有知识库和智能业务系统，实现业务自动化与智能化。同时，课程涵盖私有化部署方案及硬件需求，为企业落地AI提供完整路径。通过案例实操和工具演示，学员能快速将AI融入工作流，提升个人与组织效能，助力企业高质量发展。
课程背景
2022年ChatGPT横空出世，打开了人工智能发展大门，AGI（通用人工智能）时代来临。经过2年的发展，国内外互联网类企业和传统企业大厂都已经进入了AI大模型的应用探索。目前AI大模型百花齐放，各家公司纷纷发布了自己的大模型产品。基础模型的发展已经成熟，应用开始发力，AI大模型的实际应用路径逐渐清晰，最佳实践公司已经开始了将AI大模型融入到业务中。头部IT软件，已经将AI大模型能力集成到自己的软件中，如微软将大模型集成到Windows中，金山公司将AI大模型能力融入到了WPS中，一些实用性的探索，也在很多企业开始。DeepSeek作为最新一代大模型，具备费用低、能力强等特点。本课程将围绕DeepSeek，结合AI应用平台，详细介绍DeepSeek和人工智能的发展和应用情况，介绍DeepSeek的发展特点，以及如何使用他们。介绍DeepSeek在内容生成、文件编写、PPT制作、数据分析等各个岗位都会涉及的功能的使用。以及如何结合RAG和Agents应用技术完成复杂的业务应用，使企业和个人可以轻松建立自己的专业知识应用工具和智能业务系统。同步DeepSeek使用提示词（Prompt）的使用技巧，以便可以更好的利用DeepSeek。并介绍企业私有化部署DeepSeek的建设方案和技术成本需求。
课程目标
培训完结后，学员能够：了解DeepSeek、大模型和AI的发展情况；了解DeepSeek的能力和适用场景；了解DeepSeek能力结合常用平台和工具；掌握使用DeepSeek完成日常工作中的内容生成能力；掌握使用DeepSeek协助完成日常工作能力；掌握使用DeepSeek进行文档编辑能力；掌握使用DeepSeek进行数据处理分析相关工作能力；掌握与DeepSeek对话的基础能力Prompt提示词；结合RAG技术，建立私有知识辅助平台能力；结合Agents技术，建立智能业务平台能力；了解私有化部署DeepSeek和相关平台的解决方案和环境需求。
DeepSeek的发展和应用--不得不了解的未来
导出：现场体验DeepSeek的应用案例
DeepSeek的革命性能力介绍
DeepSeek和AI的起源及发展情况
DeepSeek和其他大模型平台功能介绍
DeepSeek和AI大模型通俗技术概念介绍
如何快速掌握和应用DeepSeek
DeepSeek等AI办公应用介绍--颠覆式的工作模式产生
DeepSeek等AI赋能日常文案工作--文案生成技巧和案例
DeepSeek等AI赋能策划设计工作--策划方案生成方式和案例
DeepSeek等AI赋能企业复杂文档编写--方案、招投标文件等
DeepSeek等AI赋能创意思维工作--思考模式应用案例
DeepSeek等AI赋能数据应用--数据处理、分析方法和案例
DeepSeek等大模型赋能展示介绍--PPT自动生成、编写技巧和案例
DeepSeek等AI进行内容汇总和重点知识提取
DeepSeek对话工具--提示词（Prompt）
DeepSeek等大模型在企业业务中的应用--未来的起点
数字人播报及介绍生成工具及案例介绍
图片生成和处理工具及案例介绍
AI视频生成能力及案例介绍
DeepSeek和AI大模型用于沟通记录、会议纪要和现场翻译
DeepSeek等AI辅助企业进行合同处理、招聘、流程审批等业务
结合RAG技术建设企业专业领域专家和内部知识服务方案及演示
利用DeepSeek等AI结合Agent技术搭建智能业务平台演练
私有化部署DeepSeek、Agent等所需工作和硬件需求介绍
郭振杰
常住地：河北省 石家庄市
专业从事企业数字化转型、数字化解决方案设计和咨询服务，人工智能应用方案设计和咨询服务。在交通、房地产、矿山、电力、城市基础服务、生产制造、烟草等行业完成多个数字化和人工智能应用落地。涉及人工智能场景应用、数据中台建设、数据治理和分析、智能制造等方向。