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人工智能与DeepSeek赋能银行

人工智能与DeepSeek赋能银行

本课程由人工智能实战专家李家贵老师主讲,旨在帮助银行从业者全面把握AI在银行业的最新突破与发展趋势,深度理解DeepSeek、ChatGPT等大模型对银行业务的革新机遇。课程涵盖AI前沿探索、Chat…

课程分类
行业专项 | 金融行业
行业分类
金融银行
课程标签
人工智能,DeepSeek,银行,数字化转型,大模型

课程介绍

本课程由人工智能实战专家李家贵老师主讲,旨在帮助银行从业者全面把握AI在银行业的最新突破与发展趋势,深度理解DeepSeek、ChatGPT等大模型对银行业务的革新机遇。课程涵盖AI前沿探索、ChatGPT重塑金融服务、场景化落地实践及风险把控等内容,通过案例研讨、实战演示和互动研讨,提升学员的战略洞察力、业务创新力和管理效能。学员将掌握AI在信贷、理财、风控等核心业务场景的应用方案,学习如何通过AI提升客户体验与服务效率,并熟练运用AI工具提升团队协作与管理效率。课程结合全球领先银行的AI创新案例,提供数字化转型的最佳实践与避坑指南,助力银行在AI时代实现业务增长与组织变革。

课程目标

战略洞察力:把握AI在银行业的最新突破与发展趋势;深度理解ChatGPT等大模型对银行业务的革新机遇;洞察全球领先银行的AI创新实践与转型路径 业务创新力:掌握AI在信贷、理财、风控等核心业务场景的应用方案;了解如何通过AI提升客户体验与服务效率;学习数字化转型中的最佳实践与避坑指南 管理效能提升:熟练运用AI工具提升团队协作与管理效率;掌握AI时代的人才培养与组织变革方法。
一、前瞻视界:AI的前沿探索 1.1 炫技术 Deepseek前沿 【背景衔接】R1出场:大模型发展与里程碑 【精准聚焦】DeepSeek-R1研究目标 【从零到优】R1-Zero:纯强化学习的探索 【训练策略】模型训练与优化 & 核心贡献 【提纯之道】蒸馏方法与评估 【双线并观】蒸馏与强化学习的比较 & 基准测试 【性能透视】DeepSeek-R1性能评估 & 知识类任务 【复盘思考】评估结果 & 不成功的尝试 【远景瞭望】未来研究方向 1.2 炫产品 Sora产品介绍:1个总介绍,6大炫功能 1.3 炫公司 百度、微软、英伟达、苹果介绍 1.4 炫场景 场景展示 8个图片场景展示并互动 1.5 炫影响 上KOL,上数字,最冲击的是50%会失业 二、智领银行:ChatGPT重塑金融服务 2.1 全局视角:AI重塑银行业 1、【格局之变】生成式AI颠覆传统银行业 智能决策:授信、风控、投资的AI化 服务升级:7×24小时无感智能服务 效率革命:人机协同提升10倍生产力 2、【双线并行】传统AI vs 生成式AI 场景对比:固定场景vs开放场景 能力边界:特定任务vs通用助手 部署模式:私有部署vs混合云 3、【技术底座】银行AI架构全景图 算力层:GPU集群+分布式计算 数据层:结构化+非结构化数据湖 应用层:场景化解决方案矩阵 2.2 实践视角:场景化落地 1、【前台革新】智能客户服务 智能问答:产品咨询、业务办理 场景营销:个性化推荐、精准触达 风险预警:异常交易、欺诈识别 2、【中台赋能】流程再造 信贷审批:自动报告生成与审核 合规审查:智能合同审核与风控 数据分析:市场洞察与决策支持 3、【后台提效】运营优化 文档处理:自动摘要、报告生成 代码开发:智能编程助手 知识管理:智能知识库构建 2.3 行业案例:标杆实践 1、【头部实践】国有大行案例解析 工商银行:智能客服升级之路 建设银行:全场景数字人应用 农业银行:农村普惠金融创新 2、【创新突破】股份制银行探索 招商银行:信用卡智能营销 浙商银行:数字人客服矩阵 兴业银行:ChatCIB全景应用 3、【敏捷试错】互联网银行实践 百信银行:文心一言深度集成 新网银行:场景化智能服务 微众银行:FiMAX金融大模型 2.4 风险把控:合规与安全 1、【技术风险】 准确性:专业领域判断能力 稳定性:7×24小时服务保障 可控性:输出内容审核机制 2、【数据风险】 隐私保护:敏感信息识别与脱敏 数据安全:传输加密与访问控制 合规存证:操作记录与审计跟踪 3、【监管应对】 制度建设:AI应用管理规范 流程把控:人机协同审核机制 持续优化:定期评估与更新迭代
李家贵

李家贵

常住地:广东省 深圳市

李老师是一位资深的数字化和人工智能专家,在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具,还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。 在人工智能方面,李老师主导了多个创新项目: 1. 深圳市南山区政务AI项目,开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。 2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目,推动了智能代理技术的应用。 3. 罗湖教育局招生AI项目,利用AI技术优化教育资源分配。 4. 威海智慧谷AI项目,探索AI在智慧城市建设中的应用。 李老师在大数据和AI融合方面有独到见解,曾主导实施: - CEM系统从0到1的搭建,整合客户体验管理与AI分析。 - 数字百色系列化项目,包括大数据湖项目,实现了数据与AI的深度结合。 - 长沙空港实业运行控制中心(IOCC)BI项目,将AI决策支持引入航空管理。 - 深圳空管站CDM大数据项目,利用AI提升空中交通管理效率。 在数据中台和AI结合方面,李老师主导了多个标志性项目: - 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目 - 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目 - 长沙城发共性支撑平台项目 - 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目 李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用: - 红土创新广场智能化系统集成系统(含AI驱动的BI) - 上基智慧园区设计项目(融合AI分析的BI系统) - 广西移动大厦总部数字化项目(AI赋能的BI平台) - 中移物联网OnePark智慧园区项目(AI+IoT的创新应用) 作为教育者,李老师开设了多门融合AI技术的课程,如《职场局中局,AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等,培养了大批AI+大数据复合型人才。 在咨询领域,李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型,如四方监理、深高速等,将AI技术与传统行业深度融合。 李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域,在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家,更是数字化转型的战略家,善于将AI技术与商业价值紧密结合。 作为连续创业者,李老师多次从0到1创立原生数字化企业,并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业,都以AI作为核心竞争力。 李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中,始终将AI技术作为重要纽带,推动产业链的智能化升级。