1天（6小时/天）
商业银行之大数据金融与大数据应用
本讲座以金融科技快速发展为背景，以大数据为主线，深入探讨商业银行在数字化转型中如何有效利用大数据技术。课程涵盖大数据画像（客户画像、产品画像）、大数据营销（渠道、模式、对象）、大数据征信与风控（客户征…
课程介绍
本讲座以金融科技快速发展为背景，以大数据为主线，深入探讨商业银行在数字化转型中如何有效利用大数据技术。课程涵盖大数据画像（客户画像、产品画像）、大数据营销（渠道、模式、对象）、大数据征信与风控（客户征信、产品风险、金融欺诈）等核心内容，通过理论解析、案例分析和角色扮演，帮助金融机构从业人员建立互联网理念与大数据思维，提升营销意识和风险防范能力。讲座内容适合营销、业务、会计核算、风险管理、内控合规、内部审计等领域的专职人员，旨在为金融机构在金融科技时代全面提升综合管理与经营能力、实现有效转型提供重要参考。
课程背景
在金融科技快速发展和大数据应用如火如荼的背景下，以商业银行、保险公司和证券公司为代表的传统金融机构正面临着转型的极大竞争压力、人员流动率日趋上升、金融产品与服务同质化问题，以及经营过程中不断出现的金融风险、经营违规等问题。
课程目标
清晰了解基于大数据的画像、营销、征信分析和风险管控，掌握大数据技术与功能、金融大数据数据源、客户画像标签体系构建、精准营销流程、互联网征信数据来源、网销产品风险管控及风险预警模型构建。
(一) 认知基础篇：金融科技与大数据认知
金融科技认知
金融科技内涵与特点
金融科技主流技术与应用领域
金融科技发展与演进
银行业的金融科技应用场景与创新
金融科技对商业银行发展的驱动与影响
大数据及其技术认知
大数据的内涵与实质
大数据的特征
大数据主要技术
大数据主要应用
大数据发展与未来
(二) 金融数据篇：金融大数据认知及其应用
金融大数据的产生与类型
大数据在金融领域的应用
金融大数据发展十大趋势
(三) 银行数据篇：银行大数据认知及其应用
银行大数据类型
银行大数据的优势与劣势
国际先进银行与国内银行的大数据应用
银行大数据应用场景
(四) 数据营销篇：基于大数据的客户画像与营销
基于大数据的客户画像流程
基于大数据的产品画像流程
客户与产品的映射流程
基于大数据的客户营销与精准营销
(五) 数据征信篇：基于大数据的客户征信分析
征信业发展现状
征信大数据采集平台
小微金融信用评估平台
征信中的内外数据应用
(六) 数据风控篇：基于大数据的银行风险预警
风险预警模型与指标
风险预警应用
银行网销产品的风险管控
(七) 建议措施篇：大数据应用建议
思维与理念的创新建议
数据治理架构建议
IT 信息系统建设建议
银行同业间及不同机构间的数据合作
加强大数据的信息安全风险防范
大数据专业人才培养与引进
梁力军
常住地：北京 北京市
梁力军，北京理工大学管理学博士、博士后，北京交通大学工商管理博士后，现北京信息科技大学商学院计算机审计专业副教授、硕士生导师。中国人民大学财政金融学院访问学者。北京市高校本科课程思政教学名师。国际财资管理师、ESG 高级分析师。
曾在银行业工作十余年，并曾在 IBM 北京分公司、ALGORITHMICS（加拿大奥格公司）、东南融通等 IT 公司和咨询公司任职。近十年来累计为国内政府机构、金融机构、企业等高级管理人员、专业人员、理财师，以及高校师生等进行了金融科技、零售金融、供应链金融、大数据金融、风险管控、金融审计与金融理财等方面的讨论及授课数百场，参训人数达近十万人。