1天（6小时/天）
电力行业AI赋能：DeepSeek实战应用特训营
本课程专为电力行业从业人员设计，聚焦DeepSeek大模型在电力业务链中的实战应用。课程从电力行业三大核心痛点——新能源波动、设备老龄化、交易复杂化出发，系统讲解AI大模型技术演进与DeepSeek核…
课程介绍
本课程专为电力行业从业人员设计，聚焦DeepSeek大模型在电力业务链中的实战应用。课程从电力行业三大核心痛点——新能源波动、设备老龄化、交易复杂化出发，系统讲解AI大模型技术演进与DeepSeek核心优势，包括千亿级参数规模、多模态数据处理能力和国产化适配。通过电网智能调度、智能巡检、能耗节约、数字员工和风险预警等场景的深入剖析，学员将掌握降本增效的实操方案，如边缘计算和预测性维护，预计降低30%以上运维成本。课程还涵盖企业级AI能力建设，包括本地化部署全流程、垂直领域模型开发及组织转型路径，帮助学员从AI工具使用者转型为AI+电力复合型人才。适合希望推动企业智能化转型的电力行业从业者，通过理论讲解与实战演练，快速提升AI赋能电力系统的核心能力。
课程背景
电力行业作为国家经济命脉，正面临新能源大规模接入、电网复杂性激增、数字化转型迫在眉睫的多重挑战。传统依赖人工经验的运营模式已难以应对：新能源出力波动导致供需预测失准，电网设备规模扩张使巡检维护成本飙升，市场化交易规则复杂化加剧决策难度……在此背景下，DeepSeek大模型凭借其千亿级参数规模、多模态数据处理能力和本地化部署优势，正成为电力企业智能化转型的核心引擎。从国家能源集团到南方电网，从华能集团到中广核，超15家央国企已率先完DeepSeek本地化部署，覆盖电网调度、设备运维、电力交易、安全监控等核心场景。例如，国家电网通过DeepSeek实现缺陷智能防控，缺陷识别效率提升40%；华能集团利用其优化发电计划，降低煤耗成本超千万元。然而，多数电力企业仍面临“技术落地难、场景适配慢、人才储备不足”三大痛点。本课程从企业实际需求出发，聚焦DeepSeek在电力业务链中的实战应用，帮助学员快速掌握AI赋能电力系统的核心方法论
课程目标
1.战略价值提升：理解AI大模型对电力行业数字化转型的颠覆性影响，掌握制定智能化升级路径的关键要素。
2.降本增效实操：学习边缘计算、预测性维护等场景的落地方案，降低30%以上运维成本。
3.风险管控强化：掌握电力交易策略优化、极端天气应急响应等核心能力，减少15%以上市场波动损失。
4.人才竞争力升级：从“AI工具使用者”转型为“AI+电力”复合型人才，成为企业智能化转型的核心推动者。
5.生态合作拓展：对接开源社区与行业伙伴，构建电力AI应用创新生态。
一. 电力智能化转型破局
1.电力行业三大核心痛点解析（新能源波动、设备老龄化、交易复杂化）
2，AI大模型技术演进与DeepSeek核心优势（参数规模、多模态能力、国产化适配）
二、DeepSeek技术在电网中的应用场景
1. 电力智能调度；
2. 智能巡检；
3. 能耗节约
4. 数字员工；
5. 风险预警
三、电力企业-企业级AI能力建设
1.开源生态对接：本地化部署全流程（数据安全/算力适配）
2.垂直领域模型开发：知识蒸馏+行业数据训练
3.组织转型路径：从“工具使用”到“AI+业务”融合
四、DeepSeek对商业的变革与影响
1. 生产力革命
2. 组织和个人知识革命
3. 体验革命
4. 进化革命
5. 产业革命
姚瑞军
常住地：北京 北京市
姚瑞军老师从2012年开始至今已有十年的数字化培训经验，
曾联合创立国家级数字化众创空间-快投会，并获得启迪，英诺，华盖等顶级投资机构等两轮投资。同期任职中关村股权投资协会及北京创投联盟副秘书长。与红杉、软银，IDG,华兴资本在内的200+顶级风险投资机构深度合作，培训1000+数字化企业，辅导60余家移动互联网，AR/VR,人工智能企业，边缘计算等项目成功融资，总融资金额超20亿人民币。
后联合创立人工智能企业，并在两年内成功被上市公司并购。退出后进行区块链项目的培训孵化和数字货币的投资。
2018年姚老师及其合伙人谷歌人工智能专家李卓桓老师，从谷歌带回了数字化敏捷实战工作方法论：谷歌创新冲刺，并进行了本土化创新。帮助企业在产品，营销，管理，组织等领域进行敏捷转型（快速试错，快速迭代），可以帮助企业极大的减少数字化转型的成本，极大降低数字化转型的风险。
2019年起任职清华大学创业导师，香港科技大学，北京工业大学，北京联合大学等数字化讲师，北京市创业导师，专职培训和指导 移动互联网，人工智能，智能驾驶，新材料，芯片，量子计算等高科技，数字化企业，其中老司机成为独角兽，波色量子，宏景智架，量子点发光芯片等一批项目荣获国家级，北京市等各种表彰，并连续获大额融资，实现跨越式成长。