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AI赋能客服
在数字化时代，AI赋能客服已成为企业提高效率、满足客户需求的重要策略。本课程旨在为参与者提供深入了解如何将AI技术与传统客服流程结合，创建智能、高效和用户友好的客服体验。课程全面覆盖AI在客服场景的应…
课程介绍
在数字化时代，AI赋能客服已成为企业提高效率、满足客户需求的重要策略。本课程旨在为参与者提供深入了解如何将AI技术与传统客服流程结合，创建智能、高效和用户友好的客服体验。课程全面覆盖AI在客服场景的应用，从场景探索、技术实现到实际应用案例，结合同花顺、浙江移动等真实企业案例，提供实战经验。内容涵盖大模型、embedding、语义搜索等前沿技术，以及提示词工程等实用技能。通过线上直播、录播回放、实战演练和小组讨论等多种互动形式，学员将掌握AI赋能客服的最新趋势和技术，提升客服流程优化能力，实现企业和客户的双赢。适合客服经理、AI技术人员、客服人员及企业决策者学习。
第一章：AI赋能智能客服场景探索
1. AI赋能信息整理
自动文本分类：利用大模型处理技术自动分类客户的咨询、投诉和建议。
自动标签提取：通过机器学习技术自动为每条客户反馈提取关键标签，便于后续检索和分析。
2. AI赋能信息处理
情感分析：应用AI技术分析客户反馈的情感倾向，快速识别不满意或紧急的问题。
自动回复建议：根据历史数据和AI模型为客服人员提供回复建议，提高响应速度和质量。
3. AI赋能处理流程
智能工作流：结合AI技术辅助设计更合理的工作流，使得流程能越来越高效和规范。
智能优先级分配：利用AI技术自动为每条客户反馈分配优先级，确保重要或紧急的问题得到及时处理。
3. AI知识库整理
自动知识抽取：利用机器学习技术从大量客户反馈中自动提取常见问题和答案，不断丰富知识库。把产品资料自动整理QA对。
2. 基于资料的客服模型微调
持续学习：让AI模型定期从最新的客户反馈中学习，不断提高其性能。
模型细化：针对不同类型的客户或问题，微调AI模型，使其更加精确和高效。
探讨：客服的痛点和AI解决方案识别。
第二章：AI赋能智能客服技术探索
2.1 大模型+embedding进行知识库服务
2.1.1向量数据库入门
2.1.2 Embedding入门
2.1.3语义搜索vs关键词搜索
2.2 打造卓创大模型：通用大模型+FT（微调）
2.3打造卓创大模型生态：大模型+Agent形成个性化应用
2.4 案例分享
案例1：同花顺金融信息大模型
同花顺业务场景中的大模型: 问答
同花顺业务场景中的大模型:对话
同花顺业务场景中的大模型: 信息抽取
同花顺业务场景中的大模型:奥情监控
案例2：浙江移动基于GPT的客服意图识别
第三章：客服提示词工程
3.1 prompt的一个本质
3.2 Prompt的二个心法
3.3 Prompt的三项沟通要点
3.4 prompt的四项chat法则
3.5 prompt的五个业务法则
3.6 Prompt的六条咒语
3.7 Prompt的七项注意
3.8 Prompt的天龙八部
案例：天津集创造物（天猫Marks）赋能客服解决投诉问题和推荐问题（附现场视频）
李家贵
常住地：广东省 深圳市
李老师是一位资深的数字化和人工智能专家，在大数据、AI、数据中台、用户画像、BI等领域有深厚造诣。他不仅精通传统的数字化工具，还在人工智能的前沿领域有丰富的实践经验。
在人工智能方面，李老师主导了多个创新项目:
1. 深圳市南山区政务AI项目，开发了AI生成PPT、AI日志和AI图库等智能应用。
2. 联通-清华产学研合作的AI Agent平台开发项目，推动了智能代理技术的应用。
3. 罗湖教育局招生AI项目，利用AI技术优化教育资源分配。
4. 威海智慧谷AI项目，探索AI在智慧城市建设中的应用。
李老师在大数据和AI融合方面有独到见解，曾主导实施:
- CEM系统从0到1的搭建，整合客户体验管理与AI分析。
- 数字百色系列化项目，包括大数据湖项目，实现了数据与AI的深度结合。
- 长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目，将AI决策支持引入航空管理。
- 深圳空管站CDM大数据项目，利用AI提升空中交通管理效率。
在数据中台和AI结合方面，李老师主导了多个标志性项目:
- 珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目
- 宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
- 长沙城发共性支撑平台项目
- 广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目
李老师还积极推动AI在智慧园区和智慧城市中的应用:
- 红土创新广场智能化系统集成系统（含AI驱动的BI）
- 上基智慧园区设计项目（融合AI分析的BI系统）
- 广西移动大厦总部数字化项目（AI赋能的BI平台）
- 中移物联网OnePark智慧园区项目（AI+IoT的创新应用）
作为教育者，李老师开设了多门融合AI技术的课程，如《职场局中局，AI剧本杀》、《AIGC赋能各行各业》等，培养了大批AI+大数据复合型人才。
在咨询领域，李老师帮助多家企业实现AI驱动的数字化转型，如四方监理、深高速等，将AI技术与传统行业深度融合。
李老师的职业生涯横跨技术、销售、管理和创业多个领域，在每个阶段都将AI技术作为核心竞争力。他不仅是技术专家，更是数字化转型的战略家，善于将AI技术与商业价值紧密结合。
作为连续创业者，李老师多次从0到1创立原生数字化企业，并持续引入AI技术推动企业创新。他在产业互联网、智慧城市、数据中台等领域建立的企业，都以AI作为核心竞争力。
李老师在华为、腾讯、阿里、商汤等平台建立的ISV生态体系中，始终将AI技术作为重要纽带，推动产业链的智能化升级。