1天（6小时/天）
DeepSeek技术解析与产业融合创新
本课程旨在帮助企业管理者系统性理解DeepSeek的商业变革与技术特点，结合企业实际需求制定AI战略，规避技术应用风险，抓住智能化升级的机遇。课程深入解析DeepSeek的核心技术优势，包括长文本处理…
课程介绍
本课程旨在帮助企业管理者系统性理解DeepSeek的商业变革与技术特点，结合企业实际需求制定AI战略，规避技术应用风险，抓住智能化升级的机遇。课程深入解析DeepSeek的核心技术优势，包括长文本处理、多模态能力、推理成本优化等，并与行业头部模型进行差异化对比。通过产业视角分析AI发展趋势，探讨如何打通各行业底层逻辑，重塑企业核心竞争力。课程还提供从“降本增效”到“价值重构”的融合逻辑，以及企业现有业务与AI技术落地的匹配模型。此外，课程引入技术商业化成熟度曲线，帮助学员评估技术投入与商业化落地的可行性。通过实际案例演示，学员将了解DeepSeek在客户服务、数据分析、流程自动化等场景的应用逻辑。课程还提供《技术-业务匹配度自检清单》作为课后工具，并建立学员社群持续分享行业动态。适合希望将AI技术融入企业战略、推动业务创新的管理者和业务骨干。
课程背景
随着人工智能技术的飞速发展，企业数字化转型已进入以AI为核心驱动力的新阶段。深度求索（DeepSeek）作为中国领先的通用人工智能公司，其自研的大模型技术（如DeepSeek-R1、DeepSeek-MoE等）在推理效率、多模态能力、垂直场景落地等方面具备显著优势，已广泛应用于金融、医疗、教育、智能制造等领域。
课程目标
1. 认知升级：掌握DeepSeek的核心技术优势与行业定位，理解其与企业业务的结合点。
2. 战略规划：学习如何制定企业级AI战略，评估技术投入与商业化落地的可行性。
3. 场景应用：通过实际案例了解DeepSeek在客户服务、数据分析、流程自动化等场景的应用逻辑。
4. 资源整合：了解DeepSeek的生态合作模式，对接技术资源与行业伙伴。
一．DeepSeek带来的人工智能产业地震
1. 技术特点拆解
1）核心优势：长文本处理、多模态能力、推理成本优化
2）与行业头部模型（如GPT-4、Claude）的差异化对比
2. 发展趋势预测
1）开源生态布局与商业化路径
2)行业应用场景的边界拓展（如代码生成、知识管理）
3.案例演示
实时展示DeepSeek模型在复杂任务中的表现
二．从产业角度看到的可能趋势
1.打通各行业底层逻辑
2.广泛的跨行业跨领域
3.重塑企业核心竞争力
4.产业互联网大潮马上崛起
5.抓机遇需要先刷新认知
三．结合公司业务融合创新的方向探讨
1.从“降本增效”到“价值重构”的融合逻辑
2.企业现有业务与AI技术落地的匹配模型
四．抓住产业投资机遇3+2模型
1. 沿着Scaling Law的路径寻找机遇
2. 沿着算法的路径寻找机遇
3. 沿着数据的丰富度寻找机遇
4.沿着能源的路径寻找机遇
5.盯着应用的落地寻找机遇
姚瑞军
常住地：北京 北京市
姚瑞军老师从2012年开始至今已有十年的数字化培训经验，
曾联合创立国家级数字化众创空间-快投会，并获得启迪，英诺，华盖等顶级投资机构等两轮投资。同期任职中关村股权投资协会及北京创投联盟副秘书长。与红杉、软银，IDG,华兴资本在内的200+顶级风险投资机构深度合作，培训1000+数字化企业，辅导60余家移动互联网，AR/VR,人工智能企业，边缘计算等项目成功融资，总融资金额超20亿人民币。
后联合创立人工智能企业，并在两年内成功被上市公司并购。退出后进行区块链项目的培训孵化和数字货币的投资。
2018年姚老师及其合伙人谷歌人工智能专家李卓桓老师，从谷歌带回了数字化敏捷实战工作方法论：谷歌创新冲刺，并进行了本土化创新。帮助企业在产品，营销，管理，组织等领域进行敏捷转型（快速试错，快速迭代），可以帮助企业极大的减少数字化转型的成本，极大降低数字化转型的风险。
2019年起任职清华大学创业导师，香港科技大学，北京工业大学，北京联合大学等数字化讲师，北京市创业导师，专职培训和指导 移动互联网，人工智能，智能驾驶，新材料，芯片，量子计算等高科技，数字化企业，其中老司机成为独角兽，波色量子，宏景智架，量子点发光芯片等一批项目荣获国家级，北京市等各种表彰，并连续获大额融资，实现跨越式成长。