行业认知篇： 产品经理定义与价值体系构建 1小时 | 产品经理的职责和角色 B端与C端产品经理的核心差异 产品经理的工作流程介绍 产品经理的常用工具 产品经理常见问题及应对方法 产品经理应该具备的能力与知识 产品经理能力要素与成长路径 解构互联网产品生命周期 产品各周期核心策略 ---引入期 ---成长期 ---成熟期 ---衰减期 如何判断一款互联网产品的生命周期 基于产品生命周期制定运营策略流程 解构互联网用户生命周期 TOB产品规划与运营逻辑及策略 产品定位与需求管理篇： 产品规划与核心策略解析 3小时 | 概述互联网产品从0到1的实现全部过程 产品不同生命周期的规划要点 产品定义阶段的思考核心要素 B端产品规划流程SOP 如何设定B端产品定位 案例：某私有云类产品定位分析与拆解 如何设定产品指标与目标 案例：金融产品APP产品指标库 案例：私有云类产品指标库 案例：B端产品目标设定要素 案例：客户服务类的目标SMART 附：内容增加指标库设定及拆解方法 附：B端产品不同阶段该如何构建指标体系 --客户获取阶段（获客） --客户试用阶段（促活） --客户黏性阶段（留存） --客户付费阶段（转化） --续费阶段 如何设定产品实施路径 案例：B端产品ROADMAP设定过程 互动：基于各组议题产品构建核心要素 市场与行业洞察篇： 从市场分析提升产品全局视野 2小时 | 洞察行业的能力为何如此重要？ 洞察行业的核心价值 经验分享：用1周时间快速洞察行业的核心秘籍 --秘籍1：快速掌握核心分析框架 --秘籍2：高效搜集行业情报 --秘籍3：敏捷思考及输出总结 通常分析一个行业，主要分析什么？ 3类核心行业分析版块 如何快速定义分析的问题？ 界定分析问题的5个核心要素 多数行业分析共性问题： 判断产业机会是否来临？考量点： --技术是否成熟？ --产业链是否完备 --市场是否具有潜力 --竞争是否有壁垒 搭建逻辑树分析思路，快速寻找突破口 --MECE分析法则 行业信息/资料分为哪两种？ 第一步：如何快速建立行业认知(讲师现场实践指导) 第二步：如何快速分析产业链条(讲师现场实践指导) 第三步：如何快速分析企业主信息(讲师现场实践指导) 第四步：如何快速萃取公开数据库(讲师现场实践指导) 附送电子版资料：【顶级分析师快速萃取行业数据来源秘籍】 附其它1：专业数据库推荐 附其它2：企业年报和财报数据库推荐 行业分析报告的基本逻辑框架 常用分析方法说明及介绍 PEST分析 比较研究分析法 行业生命周期 五力模型 SWOT分析 产业链分析法 3C战略三角模型 展示结果，验证结论 总结：持续分析行业的4个关键点 互动讨论 业务洞察与需求分析篇： B端业务洞察与需求分析方法实践 3小时 | 什么是产品需求分析 案例：典型的互联网产品需求提出话述分析 需求分析方法讲解 需求分析本源-用户需求洞察 用户需求洞察方法及实践 解构产品需求分析来源 从调研中获取需求 从数据中获取需求 从竞品分析中获取需求 调研--定性调研的3种形式 案例：证券产品核心用户访谈及结论分析 调研--定量调研的3种开式 案例：保险产品核心用户定量分析 为什么用户调研很难? 关于“伪需求”-- 案例及启发 互动---各组产品梳出用户痛点及需求分析全过程 案例：典型的B端“使用者”角色用户画像 场景化思维--正确识别用户需求 产品需求价值定义方法详解 --如何定义需求真伪 --如何判断需求价值 --评估需求优先级 行业几类优先级排序方法概论（KANO模型、马斯洛需求层级、商业纬度思考层次） 需求验证--最小化可行性产品 互动--各组议题产品梳出产品需求优先级 产品设计流程建模及研发管理篇： 产品设计实施流程 用户体验要素 产品研发管理全流程 (3小时) | 产品方案设计全流程拆解 如何梳理产品业务流程 基于流程建模快速拆分核心页面 快速梳理产品信息架构 产品核心逻辑及架构搭建 产品业务流程图绘制方法 产品页面流程图绘制方法 互动：各小组梳理详细的产品方案（包括产品逻辑、业务流程、页面流程） 产品原型的三大要求 产品交互流程图绘制原理 高保真原型交互设计规范 基于Axure的高保真原型设计 产品流程与逻辑归纳整理(visio、xmind) 产品需求文档PRD梳出方法 PRD的五大要求 互动--各组议题产品开始撰写PRD需求文档（部分产品核心功能） 了解产品设计的背后逻辑 产品层面、交互层面、视觉层面 用户体验的十大原则 如何制定项目进度计划 如何提升项目管理效率 实用执行心得与方法 互动 各小组产品确定项目管理目标 产品发布前筹备工作注意事项 产品的视觉评审 大模型与传统数字化产品设计流程的区别 | 1.传统数字化产品设计流程回顾 1.1 )需求分析、产品规划与设计阶段 1.2 )技术选型、开发与测试阶段 1.3 )上线运营与优化迭代阶段 2.大模型在数字化产品设计中的应用与优势 2.1) 大模型在需求分析中的价值体现 2.2) 大模型在产品规划与设计中的创新作用 2.3) 大模型在技术开发与测试中的效率提升 2.4) 大模型在上线运营与优化迭代中的持续改进 3.大模型与传统技术实现的区别与联系 3.1) 传统技术实现的局限性及挑战 3.2) 大模型如何突破传统技术瓶颈 3.3) 大模型与传统技术的结合方式及最佳实践