2天(6小时/天)
数字化产品设计实战
本课程聚焦于数字化转型背景下的产品设计实战,旨在系统解决学员在产品设计过程中面临的方法论缺失、工具使用不当及设计思维局限等核心问题。课程内容涵盖数字化产品设计概述、主流方法论与工具应用、业务实体与数据…
课程介绍
本课程聚焦于数字化转型背景下的产品设计实战,旨在系统解决学员在产品设计过程中面临的方法论缺失、工具使用不当及设计思维局限等核心问题。课程内容涵盖数字化产品设计概述、主流方法论与工具应用、业务实体与数据逻辑设计、用户体验与交互设计、业务流程优化、PRD撰写规范、设计流程标准化以及新技术(如DeepSeek+AIGC、低代码平台、免费原型与数据分析工具)的融合应用。通过理论讲解、案例分析和实战演练相结合的方式,帮助产品经理、UI/UX设计师、业务分析师等从业者全面提升产品设计的系统性认知、实践能力和创新思维,确保设计成果既符合业务逻辑又具备技术可行性,最终实现设计效率、产品质量及用户满意度的显著提升,赋能企业在数字化时代的转型升级。
课程背景
本课程主要在数字化转型的宏观趋势下,旨在解决学员在产品设计过程中的方法论缺失、工具使用不当、设计思维局限等问题,提升学员对产品设计的全面认知和实践能力。课程具备系统性、实战性、前瞻性的特点,注重理论结合实际,帮助学员掌握先进的产品设计方法论和工具,提升设计效率和质量。
课程目标
培训完结后,学员能够:掌握先进的产品设计方法论和工具,提升设计效率和质量;增强设计思维能力,能够从业务实体和数据逻辑出发进行系统思考;提升产品规划和架构能力,确保设计既符合业务逻辑又具有良好的技术可行性;学会提炼和分析业务流程及需求的方法,优化用户体验和业务流程设计;掌握交互及体验设计方法,提升产品界面的实用性和用户体验感;了解产品设计的规范原则、元素,以及业务流程设计的规范和检查清单;能够撰写高质量的产品需求文档(PRD),更好地体现业务需求;推动内部训后转化沉淀,形成产品设计的标准、规范和流程步骤;降低日常运维成本,提升发版后业务一次性验收通过率及业务满意度。
单元一 | 数字化产品设计概述 | 1.1 数字化产品设计的定义与重要性
1.2 数字化产品设计的核心要素与趋势
1.3 数字化产品设计面临的挑战与机遇
案例:成功数字化产品案例分析
讨论课题:数字化产品设计如何赋能企业转型升级?
单元二 | 产品设计方法论与工具 | 2.1 主流产品设计方法论介绍
2.2 设计思维在产品设计中的应用
2.3 实用的产品设计工具与技巧
案例:某知名企业如何运用设计思维创新产品?
讨论课题:如何选择合适的产品设计方法论和工具?
单元三 | 业务实体与数据逻辑设计 | 3.1 业务实体设计的原则与方法
3.2 数据逻辑在系统设计中的重要性
3.3 业务实体与数据逻辑的结合实践
案例:业务实体与数据逻辑在产品设计中的成功应用
讨论课题:如何在产品设计中平衡业务实体与数据逻辑?
单元四 | 用户体验与交互设计 | 4.1 用户体验设计的基本原则
4.2 交互设计的方法与技巧
4.3 提升用户体验的策略与实践
案例:优秀用户体验设计案例分析
讨论课题:如何通过交互设计提升产品用户体验?
单元五 | 业务流程设计与优化 | 5.1 业务流程设计的基本步骤
5.2 业务流程优化的方法与技巧
5.3 业务流程设计在产品设计中的应用
案例:业务流程优化在产品设计中的实践
讨论课题:如何在产品设计中实现业务流程的顺畅闭环?
单元六 | 产品需求文档(PRD)撰写与评审 | 6.1 PRD的撰写规范与技巧
6.2 PRD的评审流程与标准
6.3 PRD在产品设计中的作用与价值
案例:优秀PRD案例分析
讨论课题:如何撰写高质量的PRD以体现业务需求?
单元七 | 产品设计的规范、原则与流程步骤 | 7.1 产品设计的规范原则与元素
7.2 业务流程设计的规范与检查清单
7.3 产品设计流程的步骤与实践
案例:某企业如何通过规范流程提升产品设计效率?
讨论课题:如何推动产品设计规范在企业内部的落地与实施?
单元八 | 业务实体分析与工具应用 | 8.1 业务实体分析的重要性与方法
8.2 业务实体分析的工具与步骤
8.3 业务实体分析在产品设计中的应用实践
案例:业务实体分析在产品设计中的成功案例
讨论课题:如何有效提升业务实体分析的准确性和效率?
单元九 | 新技术在产品设计中的应用 | 1. DeepSeek+AIGC技术概览
1.1 Deepseek 技术介绍
1.2 AIGC 技术及其在设计中的应用
1.3 实战演示:DeepSeek+AIGC 结合使用
2 BI 系统中的 DAX 语言与 Deepseek自动编程
2.1 DAX 语言基础
2.2 Deepseek 在 BI 中的自动编程实现
2.3 案例分享:DAX 语言在数据分析中的应用
3. 低代码开发平台与 AI大模型探索
3.1 低代码开发平台优势与选型
3.2 AI大模型在产品设计中的潜在应用
4 免费原型设计工具介绍
4.1 Figma 基础功能与操作
4.2 Axure 社区版应用实践
4.3 实战演练:利用免费工具快速设计原型
5. 免费数据分析工具推荐
5.1 Google Analytics 基础版使用指南
5.2 神策数据试用版功能探索
5.3 数据驱动决策的实践案例
6 其他免费资源与平台分享
6.1 设计素材网站推荐
6.2 开源社区与项目参与
6.3 实战准备:免费资源整合与应用计划
3.3 未来趋势:低代码+AI的融合实践
李勇
常住地:山东省 青岛市
李老师成功为一汽集团,兴业银行,国家投资集团,三建,东航,国家知识产权局等国央企部署了AI大模型知识库以及AI数字员工项目。(含供应链, 排产,大客户,客服,运维,招投标,新媒体,专业维修等八大场景的数字员工部署应用,并非培训,而是落地部署项目!培训只是手段,可交付可落地才是目的!)