模块1：AI与DeepSeek的发展历程与核心原理 本模块旨在帮助学员建立对AI技术的基础认知，了解DeepSeek的核心能力及其在行业中的应用潜力。 AI技术的发展历程：从概念到落地 现在的语言模型都有哪些？GPT、CLUDE、KIMI、通义、文心、智谱、讯飞等模型的介绍 以上模型的区别都是什么？工具应用的区别都是什么？ 2. DeepSeek的核心原理与推理能力解析 3. AI在制造业及镜片行业中的内部应用趋势 4. 互动讨论：AI对镜片行业的潜在影响 模块2：AI赋能行业的案例解析 本模块通过行业的实际案例，展示AI技术如何赋能业务流程优化和效率提升。 1. 智慧涌现：新质生产力视角下的人工智能技术 2. 数智赋能：AI赋能眼镜行业，案例精讲 3. 案例精讲：通用大模型行业适配路径与技术 模块3：企业拥抱AI前后的差异与效率提升 本模块聚焦于生产制造企业的实际业务场景，分析AI技术应用前后的差异，并探讨未来明月镜片的AI之路以及优化方向。 AI技术赋能的关键场景： 结合DEEPSEEK等大语言模型和其他AI工具就企业营销端、研发端、制造端、供应链端、后台职能端中的办公效率提升、数据分析、智能营销、项目管理、知识管理等方面的场景分享。分享prompt+魔法咒语+实际工具+思维链。 实战演练： 老师按照分组，分别就营销端、研发端、制造端、行政、供应链端、后台职能端找出明月公司实际痛点场景（例如营销端的客户维系，客户拜访，客户复盘等场景，研发端的研发知识库管理场景，制造端的排产场景，行政端的公文处理场景、后台智能端的数据分析场景等等），老师带着学员手把手进行实操解决。 模块4：企业与AI融合的未来展望 本模块旨在启发学员思考AI技术在未来企业中的广泛应用，探讨AI如何进一步推动企业创新与效率提升。 1. AI驱动的行业变革趋势：探讨AI在本行业研发、生产、供应、销售的应用场景，启发学员思考AI在镜片行业的潜在创新机会。 2. AI与人类协作的未来模式：分析AI与人类员工的协同共生模式，探讨如何通过AI提升组织效率与创新能力。 3. AI模型在企业内部的部署和落地应用：讨论AI模型为什么需要在企业内部部署、数据安全风险及应对策略，部署后的价值应用。