1天(6小时/天)
AI赋能与高绩效团队管理双阶培训
本课程旨在帮助班组长在数字化转型背景下,通过AI工具提升团队管理效能。课程分为两大模块:《AI工具实战应用工作坊》聚焦于AI工具在工单处理、数据报表、会议管理等高频业务场景中的实战应用,学员将掌握大模…
课程介绍
本课程旨在帮助班组长在数字化转型背景下,通过AI工具提升团队管理效能。课程分为两大模块:《AI工具实战应用工作坊》聚焦于AI工具在工单处理、数据报表、会议管理等高频业务场景中的实战应用,学员将掌握大模型工具的核心应用场景,独立设计Prompt,并搭建AI工作流;《智能驱动的高绩效团队管理》则结合AI工具优化任务分配、绩效评估、团队沟通等管理流程,构建基于AI的决策支持系统。课程采用零代码、强实操的设计,覆盖50+Prompt模板和30+管理Prompt模板,输出落地自查表和决策清单,确保学员能够将AI技术转化为实际生产力,提升班组工作效率和团队凝聚力。适用于通信、互联网等行业的一线管理人员,助力企业在智能化转型中实现降本增效。
课程背景
班组是公司的基础细胞,是战略落地的“最后一公里”,班组管理能力的提升对公司发展至关重要。一线班组直接关系到生产效率、服务质量和员工士气。在移动业务智能化转型和数字化转型加速的宏观趋势下,班组长面临“不会用AI工具”和“团队管理效率低、决策缺乏数据支撑”的核心痛点。
课程目标
掌握3类大模型工具的核心应用场景,独立设计高频工作场景的Prompt,搭建5个典型业务场景的AI工作流,制定班组AI工具落地推进计划;掌握大语言模型在团队管理中的核心应用场景,运用AI工具优化任务分配、绩效评估等管理流程,构建基于AI的团队决策支持系统,制定符合班组特点的AI管理工具落地计划。
单元一: 班组业务与大模型结合点挖掘
1. 工作流数字化诊断
1.1) 人工耗时TOP3场景识别
1.2) 价值-可行性矩阵评估法
案例:某客服班组工单处理效率提升案例
2. 大模型工具认知
2.1) 对话类VS专业类工具对比
2.2) 工具选型四维评估表
讨论课题:本班组最需AI化的3个场景
单元二: 工单处理场景实战
1. 智能工单分类
1.1) Prompt设计模板:“请将以下工单按[投诉/咨询/故障]分类...”
1.2) 分类结果校准技巧
案例:工单处理时效提升58%实例
2. 标准回复话术生成
2.1) 话术生成Prompt模板
2.2) 个性化调整四要素
讨论课题:如何规避AI话术合规风险?
单元三: 数据报表自动化场景
1. 日报生成工作流
1.1) 数据提取Prompt模板
1.2) 可视化指令设计
案例:日报制作时间从2h→15min
2. 数据洞察挖掘
2.1) 分析指令模板
2.2) 结论校验双保险
单元四: 会议管理场景提效
1. 会议纪要生成
1.1) 录音转写Prompt优化
1.2) 结构化输出规则
2. 待办事项追踪
2.1) 任务提取Prompt
2.2) 自动提醒系统搭建
单元五: IT运维场景应用
1. 故障预判与处理
1.1) 日志分析Prompt
1.2) 处置方案生成模板
案例:故障响应速度提升40%
2. 需求文档自动化
2.1) 需求转技术方案Prompt
2.2) 方案完善检查清单
单元六: AI工具落地自查表制作
1. 场景-工具匹配矩阵
1.1) 适配度评分标准
1.2) 实施难度评估
2. 三个月落地计划
2.1) 速赢场景选择标准
2.2) 变革管理四步法
单元七: 综合实战与成果验收
1.分组演练:AI工作流设计
2. 成果展示:落地计划路演
3. 专家诊断:优化建议
单元一: AI时代团队管理新范式
1. 传统管理痛点分析
1.1) 班组长日常管理耗时TOP3场景
1.2) 管理决策中的数据盲区
案例:某客服班组通过AI分析提升排班效率35%
2. 大语言模型管理价值
2.1) DEEPSEEK类工具的管理应用边界
2.2) 管理场景适配度评估矩阵
讨论课题:本班组最需AI赋能的3个管理环节
单元二: AI辅助任务分配实战
方法:班组长日常管理工作的任务分解逻辑和工作量分配方法。
如何用AI工具将以上方法实现?
2.1. 智能任务分解
1) Prompt模板:“将[营销活动策划]分解为10个可执行子任务,按难度分级”
2) 任务-人员匹配建议生成
案例:某IT支撑班组任务分配效率提升案例
2. 工作量平衡优化
2.1) 负荷分析Prompt:“根据[成员技能][当前任务量]生成最优分配方案”
2.2) 公平性校验四维度
讨论课题:AI建议与实际情况冲突时的调整策略
单元三: AI驱动的绩效管理
方法论:班组长日常工作绩效考核方法和改进方法论
如何利用AI工具将以上方法论实现:
1. 绩效评估辅助
1.1) 数据整理Prompt:“从[工单系统][考勤数据]提取[张三]的KPI指标”
1.2) 评语生成模板:“基于以下数据生成中性客观的绩效评语”
案例:某营销班组绩效评估时间缩短60%
2. 改进建议生成
2.1) 短板分析Prompt:“找出[李四]近三月客户评分下降的主因”
2.2) 成长计划生成技巧
讨论课题:如何平衡AI评估与主观判断?
单元四: AI增强团队沟通
方法论:班组长日常工作团队沟通方法论
2、如何利用AI工具将以上方法论实现:
1. 会议管理优化
1.1) 议程生成Prompt:“为[月度复盘会]设计1小时议程,包含3项核心议题”
1.2) 纪要提炼模板:“从录音稿中提取5个关键决策点”
2. 冲突调解辅助
2.1) 矛盾分析Prompt:“从[聊天记录]识别冲突根源”
2.2) 调解话术生成技巧
案例:某班组通过AI分析化解团队矛盾
单元五: AI辅助决策支持
方法论:班组长日常工作数据分析方法论
2、如何利用AI工具将以上方法论实现:
1. 数据洞察挖掘
1.1) 分析指令:“从近三月投诉数据找出服务短板”
1.2) 决策建议Prompt:“针对[装机投诉率高]给出3条改进方案”
案例:某班组通过AI分析降低投诉率25%
2. 风险预警系统
2.1) 异常检测Prompt:“从考勤数据识别可能离职的成员”
2.2) 预警阈值设置方法
单元六: 《AI辅助团队管理决策清单》制作
1. 管理场景-Prompt映射表
1.1) 高频场景标准化Prompt模板
1.2) 使用条件与注意事项
2. 落地实施路线图
2.1) 试点场景选择标准
2.2) 团队接受度提升策略
单元七: 综合实战与成果验收
1. 分组演练:选定管理场景设计AI解决方案
2. 成果展示:各组决策清单路演
3. 专家诊断:实施可行性评估
李勇
常住地:山东省 青岛市
李老师成功为一汽集团,兴业银行,国家投资集团,三建,东航,国家知识产权局等国央企部署了AI大模型知识库以及AI数字员工项目。(含供应链, 排产,大客户,客服,运维,招投标,新媒体,专业维修等八大场景的数字员工部署应用,并非培训,而是落地部署项目!培训只是手段,可交付可落地才是目的!)