单元一 | AI大模型介绍 | 主流AI工具能力图谱 2.1) Deepseek：医药知识推理专家 2.2) 文心一言：多模态处理大师 2.3) 豆包：流程自动化引擎 2.4) Kimi：长文本解析能手 讨论课题：不同岗位的AI工具组合策略 单元二 | AI工具协同应用方法论 | 1. 工具组合决策矩阵 1.1) 知识密集型场景（Deepseek+文心一言） 1.2) 流程驱动型场景（豆包+Kimi） 2. 数据流转设计规范 2.1) 跨平台信息同步机制 2.2) 输出结果交叉验证策略 案例：罗氏多工具协同审批系统设计 单元三 | 药业专用Prompt工程体系 | 1. Prompt设计黄金法则 1.1) 专业术语嵌入技巧（如ICH指南术语） 1.2) 合规性约束条件设置 2. 进阶Prompt模式 2.1) 思维链（CoT）在实验设计中的应用 2.2) 反向Prompt在异常检测中的价值 案例：药品说明书生成Prompt模板 单元四 | 会议管理提效场景 | 1. 智能会议秘书 1.1) 多语种实时转录（中/英/日） 1.2) 决策点自动提取 2. 行动项追踪系统 2.1) 任务智能分配算法 2.2) 进度风险预警模型 单元六 | 培训体系升级场景 | 1. 智能知识库建设 1.1) SOP自动更新机制 1.2) 问答式精准检索 2. 个性化学习系统 2.1) 岗位能力智能诊断 2.2) 自适应课程推荐 单元七 | 研发文档智能化场景 | 1. 文献综述自动生成 1.1) 跨数据库信息聚合（PubMed/ClinicalTrials） 1.2) 争议点智能对比分析 2. 实验报告智能撰写 2.1) 数据可视化自动生成 2.2) 异常值动态标注 单元八 | 数据分析智能场景 | 1、竞品监测系统 1.1) 全球药品审批动态追踪 1.2) 销售数据趋势预测 2. 医学洞察生成 2.1) KOL观点聚合分析 2.2) 学术热点图谱构建 单元九 | 合规审查提效场景 | 1. 合同智能审查 1.1) 条款冲突检测引擎 1.2) 风险条款溯源分析 2. 邮件合规筛查 2.1) 敏感词动态识别 2.2) 附件内容自动核查