1天（6小时/天）
AI大模型在制药行业的应用与提效
本课程针对制药行业数字化转型加速期的关键需求，系统讲解Deepseek、文心一言、豆包、Kimi等主流AI工具在药品研发、合规管理、跨部门协作等核心场景的差异化能力组合与应用方法。课程构建了'工具特性…
课程介绍
本课程针对制药行业数字化转型加速期的关键需求，系统讲解Deepseek、文心一言、豆包、Kimi等主流AI工具在药品研发、合规管理、跨部门协作等核心场景的差异化能力组合与应用方法。课程构建了'工具特性-Prompt工程-场景适配'三位一体的知识体系，通过多个典型药业办公场景的AI改造方案，帮助学员掌握四大AI工具的精准适配模型，构建多工具协同的办公提效实施路径。课程内容涵盖AI大模型介绍、工具协同应用方法论、药业专用Prompt工程体系，以及会议管理、培训体系升级、研发文档智能化、数据分析、合规审查等五大高频办公场景的智能化改造方案。学员将学习编写符合GMP规范的行业专用Prompt，实现十大高频办公场景的智能化改造，并建立AI工具应用的ROI评估框架。本课程旨在提升制药企业在研发、运营、合规等环节的效能，推动行业智能化转型，适用于药业集团高管团队、研发部门、市场运营部、合规法务部、IT技术中心、行政管理人员等关键岗位人员。
课程背景
在制药行业数字化转型加速期，本课程聚焦Deepseek/文心一言/豆包/Kimi等工具的差异化能力组合，系统解决药品研发、合规管理、跨部门协作等场景的效能瓶颈。通过多个典型药业办公场景的AI改造方案，构建'工具特性-Prompt工程-场景适配'三位一体的知识体系。
课程目标
培训完结后，学员能够：
1. 掌握四大AI工具在药业场景的精准适配模型
2. 构建多工具协同的办公提效实施路径
3. 编写符合GMP规范的行业专用Prompt
4. 实现十大高频办公场景的智能化改造
5. 建立AI工具应用的ROI评估框架
单元一 | AI大模型介绍 | 主流AI工具能力图谱
2.1) Deepseek：医药知识推理专家
2.2) 文心一言：多模态处理大师
2.3) 豆包：流程自动化引擎
2.4) Kimi：长文本解析能手
讨论课题：不同岗位的AI工具组合策略
单元二 | AI工具协同应用方法论 | 1. 工具组合决策矩阵
1.1) 知识密集型场景（Deepseek+文心一言）
1.2) 流程驱动型场景（豆包+Kimi）
2. 数据流转设计规范
2.1) 跨平台信息同步机制
2.2) 输出结果交叉验证策略
案例：罗氏多工具协同审批系统设计
单元三 | 药业专用Prompt工程体系 | 1. Prompt设计黄金法则
1.1) 专业术语嵌入技巧（如ICH指南术语）
1.2) 合规性约束条件设置
2. 进阶Prompt模式
2.1) 思维链（CoT）在实验设计中的应用
2.2) 反向Prompt在异常检测中的价值
案例：药品说明书生成Prompt模板
单元四 | 会议管理提效场景 | 1. 智能会议秘书
1.1) 多语种实时转录（中/英/日）
1.2) 决策点自动提取
2. 行动项追踪系统
2.1) 任务智能分配算法
2.2) 进度风险预警模型
单元六 | 培训体系升级场景 | 1. 智能知识库建设
1.1) SOP自动更新机制
1.2) 问答式精准检索
2. 个性化学习系统
2.1) 岗位能力智能诊断
2.2) 自适应课程推荐
单元七 | 研发文档智能化场景 | 1. 文献综述自动生成
1.1) 跨数据库信息聚合（PubMed/ClinicalTrials）
1.2) 争议点智能对比分析
2. 实验报告智能撰写
2.1) 数据可视化自动生成
2.2) 异常值动态标注
单元八 | 数据分析智能场景 | 1、竞品监测系统
1.1) 全球药品审批动态追踪
1.2) 销售数据趋势预测
2. 医学洞察生成
2.1) KOL观点聚合分析
2.2) 学术热点图谱构建
单元九 | 合规审查提效场景 | 1. 合同智能审查
1.1) 条款冲突检测引擎
1.2) 风险条款溯源分析
2. 邮件合规筛查
2.1) 敏感词动态识别
2.2) 附件内容自动核查
李勇
常住地：山东省 青岛市
李老师成功为一汽集团，兴业银行，国家投资集团，三建，东航，国家知识产权局等国央企部署了AI大模型知识库以及AI数字员工项目。（含供应链, 排产，大客户，客服，运维，招投标，新媒体，专业维修等八大场景的数字员工部署应用，并非培训，而是落地部署项目！培训只是手段，可交付可落地才是目的！）