2天(6小时/天)
AI赋能浪潮通信产品设计与开发落地实战
本课程聚焦于通信运营商数字化转型与AI大模型爆发的宏观趋势,旨在解决浪潮产品团队在内部研发流程中AI应用深度不足、对外赋能运营商客户时缺乏场景洞察与智能化产品创新的核心问题。课程深度融合产品全生命周期…
课程介绍
本课程聚焦于通信运营商数字化转型与AI大模型爆发的宏观趋势,旨在解决浪潮产品团队在内部研发流程中AI应用深度不足、对外赋能运营商客户时缺乏场景洞察与智能化产品创新的核心问题。课程深度融合产品全生命周期管理与AI Native(原生)产品设计方法论,具备'全链路提效实操、运营商B端场景深挖、碳硅智能体前沿探索'三大亮点。通过系统学习,学员将掌握AI在需求挖掘、产品规划、研发测试等全流程中的提效工具与方法,实现研发人效提升30%以上;构建'用户故事地图+AI'的敏捷需求分析能力,快速产出高质量的PRD、架构图与UI原型;深刻理解'碳硅结合'(人机协同)的新型业务模式,能够设计出真正解决运营商政企客户痛点的AI智能体产品;并通过实战演练,从0到1孵化一个针对运营商B端场景的AI Agent(智能体)产品Demo。课程内容涵盖认知重塑、需求挖掘、产品规划、交互设计、研发编码、实施部署、场景洞察、产品定义、技术实现、产品创新及综合演练等模块,适用于通信行业产品设计与开发团队,帮助企业在AI浪潮中抢占先机,提升产品竞争力与市场响应速度。
课程背景
通信运营商数字化转型与AI大模型爆发的宏观趋势下,浪潮产品团队在内部研发流程中AI应用深度不足、对外赋能运营商客户时缺乏场景洞察与智能化产品创新。
课程目标
掌握AI在需求挖掘、产品规划、研发测试等全流程中的提效工具与方法,实现研发人效提升30%+;构建'用户故事地图+AI'的敏捷需求分析能力,快速产出高质量的PRD、架构图与UI原型;深刻理解'碳硅结合'(人机协同)的新型业务模式,能够设计出真正解决运营商政企客户痛点的AI智能体产品;通过实战演练,从0到1孵化一个针对运营商B端场景的AI Agent(智能体)产品Demo。
单元一:认知重塑:AI大模型与产品研发新范式
1. 研发模式的代际跃迁
1.1 从'手工作坊'到'AI辅助工厂':浪潮产品研发的痛点扫描
1.2 大模型(LLM)在软件工程中的能力边界与核心价值
2. 提示词工程(Prompt Engineering)基础
2.1 结构化提示词编写技巧:角色+背景+任务+约束
2.2 CoT(思维链)在复杂逻辑拆解中的应用
实操:利用AI工具优化一段模糊的产品需求描述,生成标准化的User Story。
单元二:需求挖掘:AI赋能的用户故事与场景洞察
1. 3C战略分析与用户画像
1.1 利用AI快速生成竞品分析报告(Competitor)
1.2 AI辅助构建运营商客户的用户画像(Persona)与同理心地图
2. 用户故事地图(User Story Mapping)智能化
2.1 AI辅助头脑风暴:从Epic到Task的自动拆解
2.2 痛点识别与优先级排序的AI辅助决策
案例:利用AI分析运营商OSS/BSS系统运维人员的操作日志,挖掘隐性需求。
单元三:产品规划:PRD与架构设计的秒级生成
1. 需求说明书(PRD)自动化
1.1 基于思维导图一键生成结构化PRD文档
1.2 利用AI检查需求文档的逻辑漏洞与完整性
2. 技术架构与流程图设计
2.1 Text-to-Graph:用自然语言生成业务流程图与时序图(Mermaid/PlantUML)
2.2 AI辅助数据库ER图设计与API接口定义
实操:输入一段业务逻辑描述,让AI生成对应的泳道图代码并渲染。
单元四:交互设计:UI/UE原型的智能化构建
1. 从草图到高保真原型
1.1 AI辅助生成UI设计灵感板(Mood Board)
1.2 利用Uizard/Galileo等工具实现'文字生成界面'
2. 交互体验优化
2.1 利用AI模拟用户视角进行可用性测试与走查
2.2 文案润色(UX Writing):让界面语言更符合运营商行业术语
案例:某通信网管APP利用AI重构交互流程,操作步骤减少40%。
单元五:研发编码:AI辅助编程与代码质量提升
1. Copilot编程实战
1.1 核心逻辑代码的自动生成与补全
1.2 遗留代码(Legacy Code)的解释与重构建议
2. 单元测试与Bug修复
2.1 AI自动生成测试用例与测试数据
2.2 基于错误日志的智能Bug诊断与修复方案推荐
实操:利用AI编程助手为一个通信协议解析模块编写单元测试代码。
单元六:实施部署:自动化运维与文档交付
1. 智能运维(AIOps)初探
1.1 利用AI分析系统日志,预测潜在故障
1.2 自动化部署脚本(Dockerfile/K8s YAML)生成
2. 交付文档自动化
2.1 从代码注释自动生成API接口文档(Swagger)
2.2 AI辅助编写用户操作手册与FAQ库
案例:浪潮某项目利用AI自动生成交付文档,缩短验收周期30%。
单元七:场景洞察:运营商政企B端业务痛点深挖
1. 运营商政企客户经理的困境
1.1 '不懂客户':拜访前缺乏背景调查,难以切中痛点
1.2 '不懂产品':面对复杂的ICT产品组合,难以快速生成方案
2. AI驱动的用户画像重构
2.1 利用AI分析政企客户的招投标信息、年报与舆情
2.2 构建'企业全景视图':从被动响应到主动营销
实操:选取一个真实的政企客户(如某制造企业),利用AI工具生成一份'数字化转型痛点分析报告'。
单元八:产品定义:从'工具'到'智能体(Agent)'
1. 什么是智能体(Agent)?
1.1 感知-规划-行动:Agent与传统软件的本质区别
1.2 运营商场景下的Agent定义:懂业务、会思考、能执行的'数字员工'
2. '碳硅结合'的产品设计哲学
2.1 碳(人)负责决策与情感,硅(AI)负责计算与执行
2.2 设计人机协作的新流程(Human-in-the-loop)
案例:解析'智能标书助手'如何辅助客户经理完成从读标到写标的全过程。
单元九:技术实现:RAG与Agent核心技术栈
1. 解决'幻觉':RAG(检索增强生成)
1.1 搭建企业级知识库:如何让AI读懂运营商内部的资费手册与技术规范
1.2 向量数据库与知识切片技术通俗解析
2. Agent的能力构建:FC与MCP
2.1 Function Calling(函数调用):让AI调用CRM、BOSS系统接口
2.2 MCP(模型上下文协议):构建通用的AI连接标准
实操:设计一个能够查询运营商套餐余量并推荐升级包的Agent逻辑流。
单元十:产品创新I:政企营销助手智能体设计
1. 场景:拜访前的'超级参谋'
1.1 功能定义:自动生成拜访提纲、话术建议与客户背景卡片
1.2 交互设计:对话式交互 vs 仪表盘展示
2. 场景:拜访后的'自动化助理'
2.1 语音转文字自动生成会议纪要
2.2 自动提取商机信息并录入CRM系统
案例:某运营商'政企小助手'产品功能拆解与价值分析。
单元十一:产品创新II:内部提效工具的智能化改造
1. 客服与运维场景的智能化
1.1 智能坐席助手:实时推荐应答话术与知识库条目
1.2 故障自愈Agent:基于日志分析的自动派单与初步处置
2. 管理场景的决策辅助
2.1 经营分析报告自动生成:从'看报表'到'问数据'
2.2 项目风险预警Agent:基于进度数据的智能推演
实操:构思一个'运营商基站巡检报告自动生成器'的产品原型。
单元十二:综合演练:浪潮通信AI创新产品路演
1. 分组实战工作坊
1.1 选题:基于运营商某一具体业务痛点(如政企营销、家庭宽带装维、投诉处理)
1.2 产出:产品概念图(Concept)、核心功能流程(Flow)与AI实现逻辑
2. 路演与专家点评
2.1 各小组展示'碳硅结合'的智能体产品方案
2.2 专家从技术可行性、业务价值与用户体验三个维度进行点评
结语:未来没有AI产品,只有具备AI能力的产品。
李勇
常住地:山东省 青岛市
李老师成功为一汽集团,兴业银行,国家投资集团,三建,东航,国家知识产权局等国央企部署了AI大模型知识库以及AI数字员工项目。(含供应链, 排产,大客户,客服,运维,招投标,新媒体,专业维修等八大场景的数字员工部署应用,并非培训,而是落地部署项目!培训只是手段,可交付可落地才是目的!)