1天（6小时/天）
数据驱动的营销运营策略
本课程旨在帮助营销运营人员提升数据驱动的营销运营能力，在数字化快速发展的时代，数据已成为企业的核心资产，连接市场、企业、产品和客户。课程内容全面覆盖从基础的数据理论知识到复杂的数据分析技能，再到战略级…
课程介绍
本课程旨在帮助营销运营人员提升数据驱动的营销运营能力，在数字化快速发展的时代，数据已成为企业的核心资产，连接市场、企业、产品和客户。课程内容全面覆盖从基础的数据理论知识到复杂的数据分析技能，再到战略级别的数据驱动营销运营策略，实用性强。通过理论讲解和实践项目相结合的教学模式，学员将学习如何准确收集和解读数据，利用数据指导营销策略，提高工作效率并推动业务增长。课程还关注未来技能发展，提供学习活动跟踪，帮助员工持续提升技术、数据和商业技能，增强数据化决策能力，适应快速变化的市场环境。
课程背景
在这个数字化快速发展的时代，数据已经变成了企业的核心资产，它是连接市场和企业，产品和客户的关键链路。无论是市场趋势的预测，客户行为的理解，产品优化的决策，还是销售策略的制定，都离不开对数据的深度挖掘和理解。特别是对于营销运营人员来说，他们每天都要面对海量的数据，如何准确地收集和解读数据，如何通过数据来指导营销策略，是他们必须要掌握的技能。因此，这个培训课程的设计旨在帮助营销运营人员提升数据驱动的营销运营能力，从而提高工作效率，推动业务增长。我们的口号是：“以数据为导向，提升营销运营效能！”。
课程目标
我们的培训目标不仅仅是提升员工的营销知识储备和数据分析能力，更重要的是，我们希望通过这次培训，能够帮助员工提高对数据的敏感性，培养他们以数据驱动的思维去解决问题，增强他们的数据化决策能力。同时，我们希望通过培训，能够提高团队的业务影响力和敏捷性，让他们能够在快速变化的市场环境中，立于不败之地。此外，我们还希望培训能够帮助员工理解和掌握最新的营销运营策略和数据分析工具，为他们未来的工作和职业发展提供更多可能。
市场营销基础
1.1 营销概念和策略
1.2 客户关系管理
1.3 企业客户的营销策略
1.4 营销运营中的数据应用
数据分析基础
2.1 数据思维心法
2.2 数据收集和整理
2.3 数据分析工具和方法
2.4 数据可视化
数据驱动的营销运营策略
3.1 客户行为数据分析与客户画像构建
3.2 跟踪潜在客户的转化周期
3.3 基于数据的销售链路质量评估
3.4 利用数据驱动的洞察提出营销运营优化建议
销售画布入门和营销链路优化思路
4.1 客户需求分析与客户画像构建实践：SPIN模型
4.2 产品卖点提炼的优化：FABV模型
4.3 潜在客户可行性的分析：华为MAN法则
4.4 对营销运营链路进行实际评估，并提出优化建议
未来的技能发展和学习活动跟踪
5.1 了解未来营销运营和数据分析的发展趋势
5.2 确定个人技能发展目标和学习计划
5.3 评估个人在技术、数据和商业技能上的熟练度
5.4 讨论和分享学习经验和成果
唐文纲
常住地：上海 上海市
唐博士秉承严谨务实的态度一直将理论创新和管理实践紧密结合。师从法国战略管理泰斗Frederic Le Roy教授（《孙子兵法》法文版翻译者、“竞合关系”提出和倡导者）。唐老师的博士论文“量子时代的创新孵化研究”获得国内外专家的一致认可，其系列原创的“数字经济和数字化转型”、“创新工程和创业学”、“市场营销和新媒体营销”等相关课程深受企业培训和商学院的学员欢迎。
唐文纲老师是国内数字化转型领域资深专家导师。基于20多年数字化转型和新媒体营销领域的扎实实践功底，他能够理论紧密联系实际，结合轻咨询和行动学习的教学方法，旁征博引给予学员深刻启发。
曾任：上海智而仁教育培训有限公司总经理；上海同传金融科技有限公司总经理；法国MSII、泰国艾美颀、瑞士WINPARF 中国代表处首席代表；Ericsson爱立信研发中国有限公司工程师、项目组长；Omron欧姆龙上海计算机有限公司 工程师、项目组长。