数智化转型通用素质提升

课程一：数智化的底层逻辑：数据如何驱动业务 人类社会进步的工业革命与数智化趋势 不同工业革命对社会的影响 当前数智化趋势与企业的关系 数字化转型关键技术：ABCDE的基本逻辑 人工智能（Artificial Intelligence)的发展历史和趋势 区块链（Block Chain）及WEB3背后的商业逻辑 云计算（Cloud）与边缘计算（Edge Computing） 大数据（Big Data）与大数据营销 数智化转型的三个阶段 各阶段的特点与关键要素 信息化：信息化阶段是数字化转型的起点 数字化：数字化阶段是信息化阶段的延伸和深化 数智化：数智化阶段是数字化技术与企业管理深度融合的阶段 数智化阶段探索的重要性与挑战 DIKM模型：数据、信息、知识、智慧的进化逻辑 数据如何演变为智慧的过程 在业务中应用DIKM模型的案例分析 课程二：数智化最新实践案例和思考 RPA技术的实际应用与效果 小米利用RPA对多个业务场景进行优化，每月处理超过20000份文件，平均处理时长从193小时缩短至16.5小时，工作效率提升超过10倍。 南方电网引入RPA到财务管理中，提升财务工作效率80%以上，降低库存52%，以数字实现精益管理。 国药集团利用云扩RPA机器人实现社保招工自动化流程，提高数据准确性100%，效率提升90%，成本节约50%。 海通证券在财务、清算、估值等领域陆续使用RPA技术，涵盖13个业务部门，降本增效效果显著，将进一步结合AI技术创新融合，挖掘新的业务场景，为业务赋能。 人工智能大型语言模型（LLM）的多元应用 网络安全分析： 谷歌推出的SecPaLM利用语言模型扫描并解释脚本行为，帮助用户判断恶意软件，避免沙箱运行。 内容创作： LLM使用户能够生成多种内容，从营销材料到社交媒体帖子，加速内容生成过程。 虚拟助理： 生成式AI在客户支持中应用，提高问题解决率和效率，允许用户即时获取支持。 威胁检测： LLM驱动的解决方案自动搜索威胁并响应，如SentinelOne和Microsoft Security Copilot所示。 代码生成： LLM可生成多种编程语言代码，支持非技术用户生成基础代码，但需谨慎用于复杂任务。 自动化销售： LLM可自动化销售流程中的潜在客户生成、个性化建议和销售预测等步骤。 情感分析： LLM可用于定性分析，分析文本情绪，帮助组织了解客户意见以优化品牌管理。 元宇宙在服务和商贸领域的创新实践 BURBERRY通过在线AR试鞋功能，结合3D渲染与AR足部追踪技术，提升用户线上试鞋体验，有效提升品牌销量转化。 lululemon的快闪店通过白色石膏鞋模展示墙和书架式鞋墙，创造视觉震撼和便捷的上脚试穿体验，增强消费者的亲身体验感。 FILA推出线上FUSION UNIVERSE探索任务，打造能量站、补给站等线上体验，以AR试驾虚拟鞋款，点亮FUSION UNIVERSE元宇宙。 沃尔玛在Roblox平台推出元宇宙体验项目，提供虚拟商店和以IP为特色的游戏体验，针对Z世代的下一代购物者尝试元宇宙体验。 淘宝App中出现了名为“未来城”的虚拟空间，用户可以进入这个带有购物色彩的元宇宙中逛街、购物、互动，展示了明显的电商特征。 戴森推出VR体验店，用户通过PICO VR一体机探索全新的戴森产品，为潜在用户提供直观的虚拟体验。 RTFKT通过数字运动鞋投放，结合NFC芯片与增强现实技术，迅速创立了虚拟球鞋品牌，将虚拟世界的潮流传递到线下。