1天（6小时/天）
提高科学决策能力，强化岗位责任履职
本课程旨在帮助企业管理者和项目负责人在数智化时代背景下，提升科学决策能力并强化岗位责任履职。课程首先分析当前社会数字化迭代、市场竞争内卷等新特征带来的机遇与挑战，指出传统经验式决策模式存在信息滞后、数…
课程介绍
本课程旨在帮助企业管理者和项目负责人在数智化时代背景下，提升科学决策能力并强化岗位责任履职。课程首先分析当前社会数字化迭代、市场竞争内卷等新特征带来的机遇与挑战，指出传统经验式决策模式存在信息滞后、数据碎片化等问题，导致决策偏差风险加剧。同时，管理岗位履职要求全面升级，新增数据管理、数字化转型等数智时代专属职责。针对管理者存在的决策认知不足、履职边界模糊、创新与合规难平衡等问题，课程通过系统讲解科学决策的原则、步骤、方法与工具，助力学员突破思维局限，掌握精准决策能力。内容涵盖决策认知、核心能力、方法落地和数智赋能四大单元，包括数智时代决策新要求、决策者特质、理性决策六步法、风险防控及AI辅助决策实践等。课程强调合规履职，提升风险把控和决策流程规范，减少决策失误与执行偏差，最终推动企业高质量发展。通过幽默风趣的授课方式、案例解析和互动分享，确保学员能够将理论应用于实践，实现能力提升和价值赋能。
课程背景
社会数字化迭代、市场竞争内卷等新特征，让企业发展迎来新机遇与挑战。传统经验式决策模式凸显信息滞后、数据碎片化等问题，决策偏差风险加剧；同时管理岗位履职要求全面升级，在坚守经营核心责任的基础上，新增数据管理、数字化转型等数智时代专属职责。当前企业管理者存在决策认知不足、履职边界模糊、创新与合规难平衡等问题，制约企业资源配置与战略落地。为适配时代发展，解决管理实操痛点，本课程助力管理人员提升科学决策能力，强化责任履职意识与规范履职能力，推动企业高质量发展。
课程目标
1. 认知升级：树立数智时代科学决策理念，突破决策思维局限；
2. 能力提升：掌握精准而科学决策的原则、步骤、方法与工具；
3. 合规履职：提升风险把控决策，强化合规履职责任落实能力；
4. 价值赋能：规范企业的决策流程，减少决策失误与执行偏差。
第一单元 决策认知——数智化背景下企业决策与履职的新要求
1. 数智时代的核心特征与演进趋势：
（1）解读 AI+VUCA 时代的发展内涵
（2）树立抬头看路、提高认知的时代思维
2. 数智时代的决策与管理的新常态：
（1）社会数字化迭代（2）管理职业化升级
（3）市场内卷化竞争（4）业务定制化需求
3. 数智时代管理履职新维度：
（1）政治属性：落实党对国企的领导、贯彻“三重一大”等制度；
（2）经营属性：推动创新发展、降本增效、风险防控、数字化转型等
第二单元 核心能力——企业科学决策的关键原则与决策者特质
1. 什么是企业的“科学决策”？
（1）决=决心和果断，策=方法和策略
（2）控制过程才能提升决策成功率
2. 决策管理的九大关键原则：
（1）承认决策偏见 （2）优先可逆决策 （3）重要事项优先
（4）连续动态调整 （5）期望收益最大 （6）合理评估力量
贝叶斯更新法 （8）掌控不确定性 （9）忘记沉没成本
3. 决策者正确决策的七大特质：
（1）接受不确定性（2）分清轻重缓急（3）充分考虑风险（4）广泛听取意见（5）全面分析信息（6）独立思考判断（7）决策结果担责
4. 管理者决策的四大核心属性：
（1）战略方向性（影响资源配置与战略走向）
（2）行为约束性（规范行动、减少执行偏差）
（3）判断敏感性（遵循政策导向、兼顾多重责任）
（4）风险控制性（建立评估机制、保障决策稳健）
第三单元 方法落地——企业科学决策的流程与责任履职优化
1. 合规履职中科学决策的五大基础步骤（闭环决策思维）：
问题确认→因果分析→方案选择→行动措施→复盘修正
2. 管理干部理性决策六步法（核心实操）
（1）明确决策目标：划定法律政策底线，确定核心衡量指标；
（2）整合多方信息：归集政策文件、市场数据、历史案例等；
（3）拟定可行路径：设计可行方案，区分常规流程与特事场景；
（4）量化评估选优：成本效益分析和风险评分，筛选最优方案；
（5）执行监督与动态调整：设置阶段性验收节点，把控执行进度；
反馈迭代优化：建立决策反馈机制，持续优化后续决策流程。
3. 企业决策的风险防控：
（1）建立多级风险评估机制（2）量化潜在损失（3）运用德尔菲法、专家论证、集体决策等方式降低决策偏差（4）优先选择稳健方案
4. 企业管理者决策责任履职优化行动清单
（1）个人层面：建立决策日志，记录决策依据，定期复盘认知偏差；
（2）团队层面：设计“红色/黄色清单”，明确禁止越权决策事项
第四单元 数智赋能——AI辅助决策与履职的实践路径
1. AI辅助管理决策的新趋势：
（1）分析历史数据快速生成备选策略（2）优化上下游业务数据路径
大幅提升方案生成的效率与质量
2. AI辅助决策的合规要点：
（1）落实敏感数据脱敏与权限分级 （2）防止商业及内部信息泄露
坚持AI生成结论人工复核 （4）保障决策的准确性与合规性
3. AI辅助创新决策的六大维度：
（1）向外求知 （2）向内求解 （3）向前规划
向后补漏 （5）向上进步 （6）向下反思
4. 企业数智化决策与履职的核心实践路径
（1）搭建数智化决策支撑体系：优化决策流程，定制专属决策指标；
（2）规范责任履职全流程管理：量化权责清单，建立履职追溯机制
李青刚
常住地：四川省 成都市
李青刚老师是政产学研领域职业化管理赋能实战专家。20年知名高校学者、百亿企业经理人、政府智库专家等经历，长期扎根中国式领导力建设、职业化管理赋能、人才胜任力优化、企业党建与管理融合等实案研究，担任多家企业独立董事、管理顾问、商学院院长。独创提出“尺丈格局理论”“八道职业化胜任力”等管理理论，每年累计在政府、高校总裁班、大中型企业授课160天以上，具有很深的运营管理实战落地能力。累计服务企业1500余家（其中世界500强+中国500强企业240余家），公开授课1800余天，培训学员20万余人次，足迹遍布全国百余个城市。先后主持多个政府委托企业改革及管理咨询项目，帮助企业成功实现业绩突破和转型升级。
【代表著作】
《北京大学文化书法精品集•李青刚卷》，河北美术出版社，2025年
《新质领导力》《AI效能革命》等原创版权课程，国家版权局，2024年；
《将道赋能—中国式职业化管理GPS+DNA》，企业管理出版社，2020年；
《职业胜任力与创业竞争力》（12集，光盘版），时代光华出品，2016年。