1天（6小时/天）

AI Agent革命——企业数字员工与智能工作流应用培训

AI Agent革命——企业数字员工与智能工作流应用培训

本课程聚焦AI Agent技术在企业数字化转型中的应用，旨在帮助中国民营企业的决策者深入理解AI Agent的核心价值与商业潜力。课程从AI革命与商业新范式入手，解析AI如何重塑竞争格局，并通过国内外…

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课程分类
人工智能 | 管理与战略
行业分类
行业通用
课程标签
AI Agent, 数字化转型, 智能工作流, RPA, 企业战略

课程介绍

本课程聚焦AI Agent技术在企业数字化转型中的应用，旨在帮助中国民营企业的决策者深入理解AI Agent的核心价值与商业潜力。课程从AI革命与商业新范式入手，解析AI如何重塑竞争格局，并通过国内外成功案例启发战略思考。在AGENT智能体商业应用全景模块，详细讲解AGENT的核心原理、工作机制及与传统AI系统的区别，结合MANUS、MCP、ANP等前沿技术现象，揭示智能体通信协议的未来趋势。AI智能工作流搭建实战模块提供RPA与AI Agent协同应用、八爪鱼数据爬取、影刀RPA等实操演练，确保学员掌握工具的实际操作能力。传统行业AI AGENT落地方法论模块系统化指导实施步骤，包括业务流程诊断、数据准备、智能体设计、选型部署及优化评估，并结合豆包、Coze平台进行实战演练。课程强调实战驱动，60%时间用于实操，案例丰富，小组互动，帮助学员从认知到实践，制定适合自身企业的AI赋能策略，提升运营效率，把握商业变革机遇。

课程背景

人工智能的发展历程犹如一场波澜壮阔的科技革命，从最初的理论构想到如今的商业应用，每一次技术突破都在重塑我们的生产方式和商业模式。而AI AGENT作为这场科技革命的最新成果，代表了AI技术从工具向伙伴的转变。与传统AI系统不同，AGENT智能体具备自主性、目标导向性和环境适应性，能够根据设定的目标主动规划行动路径，与外部工具和服务交互，并根据反馈调整策略。这种能力使其在企业数字化转型中具有革命性意义。 对于中国的民营企业，特别是传统行业企业而言，数字化转型已从可选项变为生存必要条件。然而，多数企业在转型过程中面临技术门槛高、人才缺乏、投资回报不明确等挑战。AI AGENT技术的兴起恰恰为这些企业提供了低门槛、高效率的数字化升级路径，使非技术背景的企业管理者也能快速部署智能化解决方案。 从市场角度看，中国的AI AGENT应用已从探索阶段进入快速发展期。据统计，2023年中国AI AGENT相关投资增长了250%。预计到2026年，中国AI AGENT市场规模将达到5000亿元，年复合增长率超过40%。这一趋势为有前瞻意识的企业带来了巨大的市场机遇和竞争优势。 在此背景下，本课程旨在帮助中国民营企业的决策者理解AI AGENT的核心价值，掌握实用的应用方法，并制定适合自身企业的AI赋能策略。我们将通过理论讲解与实战演练相结合的方式，带领学员从认知到实践，从概念到落地，全面把握AI AGENT带来的商业变革机遇。

课程目标

实战技能：掌握多种种AI AGENT工具的实际操作能力 战略思维：建立企业AI赋能的系统性思考框架 解决方案：获得适合自身企业的AI落地初步方案 人脉资源：与行业内具有相似需求的企业家建立联系
模块一：AI革命与商业新范式 AI商业价值解析 AI如何重塑商业竞争格局 国内外企业AI转型成功案例 民营企业AI赋能的关键机遇与挑战 从ChatGPT到DeepSeek再到Manus：AI进化路径解读 OpenAI技术演进与商业影响：从GPT-1到GPT-4 NVIDIA如何通过硬件与软件生态加速AI发展 为什么说DeepSeek是国运级的一次创新 从被动响应到主动服务：智能体的进化意义 模块二：AGENT智能体商业应用全景 AGENT智能体核心原理 AGENT智能体的定义与工作机制 AGENT架构与功能组件解析 AGENT与传统AI系统的本质区别 MANUS现象解析 MANUS刷屏事件背后的技术与市场逻辑 如何从MANUS看懂AGENT基本工作原理 AI时代自媒体传播的新特征与商业价值 MCP与ANP设计思想与商业潜力 ‌MCP（Model Context Protocol）解析 ANP（Agent Network Protocol）解析 未来需要什么样的智能体通信协议 准备迎接伟大的WEB 4.0时代 模块三：AI智能工作流搭建实战 RPA与AI AGENT的协同应用 RPA与AI AGENT的异同与互补优势 企业级工作流自动化的最佳实践 传统行业RPA+AGENT落地路径规划 八爪鱼数据爬取实操 数据爬取与RPA的关系解析 八爪鱼基本操作演示与实践 企业市场情报收集自动化方案设计 影刀RPA实战演练 影刀RPA基础功能与核心价值 企业常见业务流程自动化方案 零代码开发RPA流程实操 模块四：传统行业AI AGENT落地方法论 传统企业AI AGENT实施步骤 步骤一：业务流程诊断与AI赋能点识别 步骤二：数据资产梳理与准备 步骤三：智能体功能定义与场景设计 步骤四：AGENT选型与开发部署 步骤五：效果评估与持续优化 豆包智能体实战 豆包平台功能与价值介绍 企业专属智能体创建实操 智能体应用场景规划与部署 Coze平台实战演练 Coze平台功能与优势解析 AI AGENT工作流设计原则 企业级智能体开发与部署实操 企业AI战略规划 企业AI赋能路径规划方法论 投资回报评估与风险控制 小组讨论：企业AI落地计划制定
唐文纲

唐文纲

常住地：上海 上海市

唐博士秉承严谨务实的态度一直将理论创新和管理实践紧密结合。师从法国战略管理泰斗Frederic Le Roy教授（《孙子兵法》法文版翻译者、“竞合关系”提出和倡导者）。唐老师的博士论文“量子时代的创新孵化研究”获得国内外专家的一致认可，其系列原创的“数字经济和数字化转型”、“创新工程和创业学”、“市场营销和新媒体营销”等相关课程深受企业培训和商学院的学员欢迎。 唐文纲老师是国内数字化转型领域资深专家导师。基于20多年数字化转型和新媒体营销领域的扎实实践功底，他能够理论紧密联系实际，结合轻咨询和行动学习的教学方法，旁征博引给予学员深刻启发。 曾任：上海智而仁教育培训有限公司总经理；上海同传金融科技有限公司总经理；法国MSII、泰国艾美颀、瑞士WINPARF 中国代表处首席代表；Ericsson爱立信研发中国有限公司工程师、项目组长；Omron欧姆龙上海计算机有限公司 工程师、项目组长。