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数智领航：AI赋能的智慧管理新范式
本课程《数智领航：AI赋能的智慧管理新范式》聚焦于2024年全球工程机械行业数智化转型的深水区，旨在培养具备AI工程化思维的复合型领导者。课程基于IDC报告显示Top200工业企业中89%已建立AI决…
课程介绍
本课程《数智领航：AI赋能的智慧管理新范式》聚焦于2024年全球工程机械行业数智化转型的深水区，旨在培养具备AI工程化思维的复合型领导者。课程基于IDC报告显示Top200工业企业中89%已建立AI决策中枢，应用场景拓展至智能供应链、预测性维护、市场动态感知等领域，结合中国工程机械工业协会白皮书数据，部署工业大脑的企业设备综合效率提升21.3%，质量事故成本下降35.8%。针对传统制造企业在管理数字化层面存在的三大痛点——数据孤岛、决策滞后、人机协同不足，课程采用“三实”教学法（实例解析+实战推演+实施设计），结合徐工集团七大主营业务场景，打造可落地的AI转型路线图。课程目标包括解构AI技术对工程机械管理模式的颠覆逻辑与实施路径，掌握DeepSeek系列工具在研发、生产、服务的全场景应用，构建“数据-算法-场景”三位一体的智能决策体系，设计符合重型装备特性的AI落地“速赢+攻坚”双轨方案。课时大纲涵盖数智化转型的产业重构逻辑、DeepSeek工具链全景应用、徐工场景攻坚工作坊、沙盘推演与转型规划四大模块，通过行业首创DTS教学法、DeepSeek实战平台、六大转型工具包和持续赋能机制，帮助学员提升数据决策力、算法应用力、场景创新力和组织进化力，实现从经验决策到数据智能的管理认知升维。
课程背景
2024年全球工程机械行业进入数智化深水区，IDC最新报告显示Top200工业企业中89%已建立AI决策中枢，应用场景拓展至智能供应链（45%）、预测性维护（38%）、市场动态感知（28%）三大领域。中国工程机械工业协会2024年白皮书指出，部署工业大脑的企业设备综合效率提升21.3%，质量事故成本下降35.8%。作为装备制造业标杆，徐工集团已建成15个省级智能工厂，其中起重机智能产线通过DeepSeek-Vision质检系统将产品不良率控制在0.08‰。但麦肯锡调研揭示，传统制造企业在管理数字化层面仍存在三大痛点：数据孤岛（81%）、决策滞后（63%）、人机协同不足（57%）。本次培训聚焦“战略-战术-执行”三级赋能，培养具备AI工程化思维的复合型领导者。DeepSeek研究院2024行业洞察显示，制造业管理者亟需掌握四大核心能力：数据决策力（提升精度37%）、算法应用力（优化效率28%）、场景创新力（缩短周期42%）、组织进化力（加速转型31%）。课程采用“三实”教学法（实例解析+实战推演+实施设计），结合徐工七大主营业务场景，打造可落地的AI转型路线图。
课程目标
解构AI技术对工程机械管理模式的颠覆逻辑与实施路径
掌握DeepSeek系列工具在研发、生产、服务的全场景应用
构建“数据-算法-场景”三位一体的智能决策体系
设计符合重型装备特性的AI落地“速赢+攻坚”双轨方案
模块一：数智化转型的产业重构逻辑（09:00-10:30）
1.1 技术革命冲击波：生成式AI引发的管理范式迁移
从传统AI到AIGC
从AI Agent到Agentic AI
从工具升级到组织人机协同进化
1.2 管理认知升维：从经验决策到数据智能
《思考：快与慢》：AI的深度思考能力探究
企业落地数智化转型的基路径规律
徐工挖掘机事业部提升项目的数据治理路径
传统管理与智能管理决策对比矩阵（响应速度、容错率、迭代周期三维度）
模块二：DeepSeek工具链全景应用（10:45-12:00）
2.1 数据智能双引擎：
DeepSeek与多维生态的整合应用：
DeepSeek与飞书多维表整合
DeepSeek与钉钉数字员工整合
DeepSeek与微信生态圈整合
DeepSeek-DataCube构建徐工全球供应商数据中台（数据治理六步法）
2.2 智能决策三支柱：
预测：内部知识库累积的重要意义和基本操作手段
优化：DeepSeek关于智能排产APS的尝试
仿真：AI模拟客户的销售人员动态培训
模块三：徐工场景攻坚工作坊（13:30-15:00）
3.1 五大典型场景深度解析：
全球化供应链风险预警
个性化定制生产排程
设备后市场服务创新
3.2 解决方案设计七步法：
① 业务痛点的数字化转译
② 数据资产四维诊断（质量/维度/时效/安全）
③ 算法选型决策树应用
④ 人机协同界面设计原则
⑤ 价值验证指标体系构建
⑥ 组织能力适配度评估
⑦ 实施路线图制定（30/90/180天阶段目标）
模块四：沙盘推演与转型规划（15:15-17:00）
4.1 智能决策沙盘实战：
场景：巴西工厂突发供应链危机
工具应用：DeepSeek-SupplyChain风险推演系统
决策维度：物流路径优化/本地化替代方案/客户承诺管理
4.2 组织进化双轮驱动模型：
文化重塑：建立数据驱动的会议决策机制
人才发展：“AI领航员”认证体系设计与实施路径
机制创新：徐工AI创新实验室运营模式解析
4.3 个人转型行动计划：
速赢项目：选择1个业务单元开展数据治理试点
攻坚项目：组建跨部门AI场景创新小组
资源清单：DeepSeek工具使用权限/专家支持通道/KPI考核标准
唐文纲
常住地：上海 上海市
唐博士秉承严谨务实的态度一直将理论创新和管理实践紧密结合。师从法国战略管理泰斗Frederic Le Roy教授（《孙子兵法》法文版翻译者、“竞合关系”提出和倡导者）。唐老师的博士论文“量子时代的创新孵化研究”获得国内外专家的一致认可，其系列原创的“数字经济和数字化转型”、“创新工程和创业学”、“市场营销和新媒体营销”等相关课程深受企业培训和商学院的学员欢迎。
唐文纲老师是国内数字化转型领域资深专家导师。基于20多年数字化转型和新媒体营销领域的扎实实践功底，他能够理论紧密联系实际，结合轻咨询和行动学习的教学方法，旁征博引给予学员深刻启发。
曾任：上海智而仁教育培训有限公司总经理；上海同传金融科技有限公司总经理；法国MSII、泰国艾美颀、瑞士WINPARF 中国代表处首席代表；Ericsson爱立信研发中国有限公司工程师、项目组长；Omron欧姆龙上海计算机有限公司 工程师、项目组长。