1天(6小时/天)
Ai时代的整合营销传播Workshop
本课程《Ai时代的整合营销传播Workshop》旨在帮助学员深入理解整合营销传播(IMC)的核心概念及其在AI时代的创新应用。课程从整合营销的基本理论出发,涵盖唐·舒尔茨教授的IMC理论、经典案例In…
课程介绍
本课程《Ai时代的整合营销传播Workshop》旨在帮助学员深入理解整合营销传播(IMC)的核心概念及其在AI时代的创新应用。课程从整合营销的基本理论出发,涵盖唐·舒尔茨教授的IMC理论、经典案例Intel Inside的分析,以及品牌与传播在整合营销中的关键作用。重点探讨AI技术如何赋能营销,包括AI的基本能力、神经网络、大语言模型、图形卷积网络模型、ASR、TTS、数字人等前沿技术,并结合AiGC(AI生成内容)在营销中的实际应用,如《第三届十三陵明文化节》案例。通过小组讨论和实景演练,学员将学习如何在AI时代制定有效的整合营销传播策略,提升个性化营销、精准传播和自动化能力。课程注重理论与实践结合,培养学员在快速变化的营销环境中应对挑战的能力。
第一天
上午
9:00 - 9:10:破冰和自我介绍环节
互相认识,简单介绍个人背景和对课程的期望。
9:10 - 9:40:介绍整合营销的概念和营销的核心
定义整合营销传播(IMC)和营销。
探讨营销的核心目的:满足客户需求,建立品牌价值。
介绍4P(产品、价格、渠道、促销)模型。
探讨4C(顾客需求、成本、便利、沟通)模型。
9:40 - 10:00:探讨营销的本质和营销活动的核心
讨论营销的本质:交换价值。
解析营销漏斗模型:从意识到购买的顾客旅程。
10:00 - 10:10:休息
10:10 - 10:40:讲解唐·舒尔茨教授的IMC理论核心
介绍唐·舒尔茨教授的IMC理论。
探讨唐·舒尔茨教授的理论沿革:从4R到IMC到SIVA。
讨论品牌与用户之间的关系在IMC中的核心地位。
探讨整合传播在构建品牌一致性中的作用。
10:40 - 11:30:分析经典的整合营销案例 - Intel Inside
解析Intel Inside的整合营销策略。
讨论案例中的成功要素和可借鉴之处。
下午
13:30 - 14:30:讨论整合营销中的关键点 - 品牌
探讨品牌定位和品牌形象在整合营销中的重要性。
分析品牌一致性对消费者认知的影响。
14:30 - 15:30:讨论整合营销中的关键点 - 传播
讨论多渠道传播策略在整合营销中的作用。
分析不同传播渠道的优势和局限。
15:30 - 16:30:AI时代的整合营销传播
介绍AI的基本沿革过程和基本能力。
解析神经网络、大语言模型、图形卷积网络模型。
介绍ASR、TTS、数字人等技术。
举例介绍常见和顶流的大语言模型及图形图像模型。
AI在整合营销传播中的应用
探讨AI如何帮助整合营销传播,包括个性化营销、精准传播等。
介绍AI生成内容(AiGC)的概念和在营销中的应用。
分析《第三届十三陵明文化节》案例中AiGC的应用和效果。
16:30 - 17:0:小组讨论:如何在AI时代下建立有效的整合营销传播策略
讨论AI技术如何改变传统营销策略。
分析AI在客户分析、个性化营销和自动化中的应用。
第二天
上午
9:00 - 9:30:回顾第一天的内容和讨论要点
总结第一天的关键知识点和讨论内容。
9:30 - 10:00:介绍实景演练的目的和流程
说明实景演练的目标和预期成果。
分配小组课题和讨论方向。
10:00 - 11:30:分小组实景演练的课题讨论和解决方案的提出
小组内部讨论,结合真实案例分析和策略制定。
准备汇报材料,包括演示文稿和解决方案概述。
下午
13:30 - 15:00:各小组汇报自己的实景演练成果
每个小组展示其课题研究和策略方案。
回答其他小组和讲师的提问。
15:00 - 16:30:点评和讨论,探讨每个小组的方案的优缺点
讲师和同学们对每个小组的汇报进行点评。
讨论各个方案的创新点和可改进之处。
16:30 - 17:00:总结,强调AI在整合营销传播中的重要性
总结课程要点和学习收获。
鼓励学员在实际工作中应用所学知识。
王超
常住地:北京 北京市
王超老师毕业于北京大学新闻与传播学院,硕士,曾先后任职于BBDO、电通等国内外多家著名广告公司总监、蓝色光标数字营销品牌中心高级总监、北京大学新媒体营销传播研究中心副研究员。现任博雅未来传播研究中心研究员、河南财经政法大学广告系研究员、国家开放大学新媒体中心研究员、北京城市学院广告系讲师。专门对数字化互联网传播进行研究和教学。先后出版《数字营销传播实务》、《服务化—移动互联网的商业模式变革》、《智能零售:全新的技术、场景、消费与商业模式》、《区块链的逻辑:钱、对等网络与商业变革》等多部著作。