数智化转型认知升级暨数字核电建设

数智化前沿技术概要和企业数智化转型新思维 数字经济三大范式 大模型时代制造业数智化转型的愿景：数字原生企业蜕变 构建垂直领域大模型赋能企业高质量数智化转型 基于物联网5G打造物联电厂 基于大数据技术，构建数据驱动、数据分析能力，产生客户，设备，质量，运营等各维度洞察 人工智能赋能数智化核电：感知智能，认知智能，决策职能，具身智能和科学智能 工业互联网：数据、平台、产业和生态 新时代管理者的新洞察 数智化转型给核能带来的价值，理解数字核电落地场景 场景一：数智化赋能数智化设计，数智化建设，数智化运维，数智化工程改造和数字化退役——7D资产全生命周期管理 场景二：数智化技术赋能安全高效运营，基于OMS系统企业可以精准的运营，通过经营优化、作业优化和运行优化得到安全，效能，敏捷的竞争优势 场景三：数智化技术赋能全生命周期设备管理，基于数据、运行机理模型、失效机理模型以及经验反馈构建设备健康管理体系，提升设备健康管理水平，确保设备高可用性和安全延寿。 场景四：基于全景物联工厂，采集安全数据，人和环境的安全模型，构建人员健康管理体系 场景五：基于全景物联工厂，GIS地理信息系统，水文和气候（降雨、台风）、地震等信息构建工厂防灾策略和防灾管理体系 数字核电核心内涵 核心内涵一：构建数智化文化充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价值，进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。 核心内涵二：构建拥抱变化的心态和能力 核心内涵三：数智化时代，数据带来指数级创新 核心内涵四：快速感知，快速建模，快速决策，快速行动的能力成为企业应对变化，增强适应性的核心能力 核心内涵五：建立生态式生存能力 数智化带来的超链接能力，彻底改变核电创新逻辑 “长板理论”替代“短板理论” 企业构建生态的战略和战术 数智化企业的组织、流程、目标和考核管理变革有哪些挑战？ 组织赋能，个体创新时代需要专家型人才 高效协同型组织——破除部门的“墙” 敏捷型组织——数智化时代的组织架构 高层洞察趋势，构建平台和组织能力， 专家和中层成为业务中台的专家资源， 敏捷型业务小团队快速应变，快速调整适应技术和业务的快速变化 数智化时代需要的人才能力 数智化意识能力 数智化领导力 数学能力 沟通和合作能力 数智化时代的团队文化——快速行动，勇于试错的企业文化 数智化的领导力 数智化领导力是企业数智化转型的灵魂 数智化时代，领导者面临的挑战 数智化领导力的定义 数智化领导力的评估 数智化领导力的培养 成为数智化时代的合格领导者 物联网、大数据、人工智能、5G等前沿技术在制造业中的应用及对经营管理工作的新要求 5G+物联网唤醒万物，泛在连接，互操作，云边互动带来平台化管理。 工业大数据，AI3.0+工业，带来数据+知识驱动。 智能制造实现数据的感知、采集加工、服务。 工业软件，大数据和云计算，微服务赋予的实时全面无缝，简单，易用知识泛在化，同步化； 数字孪生和联合仿真，虚实同步，无限试错，以虚优实。 泛在互联、数据驱动、知识快速富集并模型化软件化复用化、快速迭代进化、创新无限。 从流程运营企业到数据驱动企业转型 流程运营企业概述 数据驱动企业概述 从流程运营到数据驱动企业的转型路径 通过数据治理体系打造和盘活公司数据资产 数据驱动企业的八大特征 研讨：数字核电愿景规划——数智化核电厂建设蓝图 数智化、网络化和智能化技术赋能，核电未来运营模式设计 业务流程和组织模式规划 数智化核电厂的技术底座规划 数智化核电厂的数据底座规划 ERP/OMS/EHS/EAM/RTO数据（信息）数据高速公路规划（数据集成和数据驱动模式） 数据和知识驱动安全管理模式规划 能源动力工程规划 数智化转型实施路线图和变革管理 数字核电愿景规划 现状评估和关键差距分析 项目实施障碍和风险评估 克服障碍的措施集，及其依赖关系、时间和资源计划 数字核电技术路线图 项目群（PMO）管理模式 项目优先级评估 子项目计划 总体项目计划和技术风险管理