1天(6小时/天)

智启北良,维新致远:技术人员数智化创新思维升维实战

智启北良,维新致远:技术人员数智化创新思维升维实战

本课程旨在帮助中国华粮物流集团北良有限公司的技术骨干、一线工程师、IT及自动化相关人员,在全球港口行业迈向工业4.0的浪潮中,突破传统思维定式,建立从业务全局视角出发、以数据驱动和智能赋能的系统性创新…

课程分类
人工智能 | 管理与战略
课程标签
数智化, 创新思维, AI技术, 智慧港口, 数字化转型

课程介绍

本课程旨在帮助中国华粮物流集团北良有限公司的技术骨干、一线工程师、IT及自动化相关人员,在全球港口行业迈向工业4.0的浪潮中,突破传统思维定式,建立从业务全局视角出发、以数据驱动和智能赋能的系统性创新思维。课程对标国内外领先的智慧港口(特别是散货/粮食港口)的创新实践,掌握AI等关键技术在港口场景的应用逻辑和方法,并能初步运用创新工具识别和构思北良港自身的数智化升级点。通过实战演练和工作坊,激发团队创新活力,为北良港的数字化转型储备关键人才,沉淀初步的创新项目构想。课程内容高度定制,强实战性,工作坊与实战演练时间占比超过1/3,传授可复用的创新方法论,确保精准解决学员困惑与业务痛点。

课程背景

在全球港口行业迈向工业4.0的浪潮中,自动化、数字化、智能化已成为衡量核心竞争力的关键指标。作为国家粮食安全压舱石的中粮北良港,其技术团队是推动转型升级的核心力量。然而,面对日新月异的技术,如何突破传统思维定式,将前沿的“数智化”理念与具体的“粮食港口”场景深度融合,是当前面临的重要课题。

课程目标

认知升维 (Mindset Upgrade): 打破技术人员的工具化思维,建立从业务全局视角出发,以数据驱动、智能赋能的系统性创新思维。 视野拓宽 (Vision Expansion): 对标国内外领先的智慧港口(特别是散货/粮食港口)的创新实践,了解“别人是怎么做的”,找到可借鉴的路径。 能力落地 (Capability Building): 掌握AI等关键技术在港口场景的应用逻辑和方法,并能初步运用创新工具,识别和构思北良港自身的数智化升级点。 价值共创 (Value Co-creation): 激发团队创新活力,为北良港的数字化转型储备关键人才,沉淀初步的创新项目构想。
第一天:智慧港口蓝图构建与路径解析 上午 (9:00-12:00) | 模块一:全球及中国港口数智化浪潮 1.1 开篇:港口行业的变革与机遇 1.2 理念升维:智慧港口的真正内涵 (自动化 vs 智能化) 1.3 [案例研究] 标杆港口实践深度剖析 (青岛、天津、鹿特丹) 1.4 [互动研讨] 粮食港口(北良港)的独特性挑战与机遇 下午 (13:30-16:30) | 模块二:智慧港口的核心技术解构与应用图谱 2.1 技术架构:解读“端-边-网-云-智”的港口神经系统 2.2 关键技术详解: 物联网 (IoT) 与设备感知 5G/F5G 与远程操控 大数据 & 云计算与决策支持 数字孪生 (Digital Twin) 与港区仿真优化 2.3 [实战工作坊 1] "假如我是北良港CTO" 任务: 分组绘制北良港未来智慧作业场景地图。 产出: 识别关键技术在核心作业环节(卸、输、储、发)的应用点。 第二天:AI赋能港口创新与实战演练 上午 (9:00-12:00) | 模块三:AI——从“自动化”到“智能化”的核心引擎 3.1 AI技术精要:机器学习、计算机视觉(CV)等核心概念通俗解读 3.2 [案例拆解] AI在港口的核心应用场景: AI视觉: 安全生产、设备监测、粮食质检 AI预测与优化: 预测性维护、能耗优化、智能调度 3.3 [工具演示] 大语言模型(LLM/GPT)赋能技术工作:代码辅助、文档分析、方案撰写 下午 (13:30-16:30) | 模块四:“智创北良”AI解决方案设计工作坊 4.1 方法论导入:设计思维/精益创新框架 4.2 [实战工作坊 2] 聚焦真实痛点,共创AI解决方案 任务: 针对北良港现有痛点(如:粉尘治理、作业效率、设备维护),设计“AI+”解决方案。 产出: 形成包含问题、思路、技术、价值、难点的简版项目方案书。 4.3 [方案路演] 成果展示与专家点评 总结与展望 (16:30-17:00) 课程核心要点回顾 行动学习倡议与后续步骤 Q&A 与结业
辛玉军

辛玉军

常住地:北京 北京市

辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家,拥有24年企业咨询经验,专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家,他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业,并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC(约束理论)方法论与智能工厂实践,擅长将复杂问题本质化,助力企业高效实现数字化升级,广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。