1天（6小时/天）
智造引擎2026：IT核心团队AI实战赋能与转型陪跑计划
本课程是针对制造企业IT部门设计的AI实战赋能与转型陪跑计划，旨在通过分层赋能和场景驱动的方式，帮助团队从传统IT向数字化业务赋能中心转型。课程内容涵盖认知对齐、分轨实战、场景落地和长效陪跑四个阶段，…
课程介绍
本课程是针对制造企业IT部门设计的AI实战赋能与转型陪跑计划，旨在通过分层赋能和场景驱动的方式，帮助团队从传统IT向数字化业务赋能中心转型。课程内容涵盖认知对齐、分轨实战、场景落地和长效陪跑四个阶段，聚焦于解决制造业IT部门的核心痛点，如一人多岗、外包依赖、新老思维断层等。通过实战演练和轻咨询陪跑，学员将掌握AI在代码开发、智能运维、项目管理、Agent设计、计算机视觉等领域的应用，提升效率至少30%，并建立内部AI知识库和Prompt资产库，实现自主造血和团队融合。课程强调不讲虚概念、只做真落地，确保AI技术能够切实转化为生产力，助力企业IT部门在2025年数字化转型中占据先机。
课程背景
基于对贵司现状的深度剖析，我们面临以下核心矛盾：资源与需求的矛盾：终端运维仅2人支撑10余工厂，一人多岗（开发兼测试、产品兼运维）常态化。这导致员工疲于奔命，通过堆人力解决问题已无可能，AI是唯一的杠杆。新老思维的断层： 30人左右的传统业务员工经验丰富但思维固化，对AI有“看客心态”或“被替代焦虑”；年轻的AI员工有技术热情但缺乏行业深度（Know-How）。外包依赖的隐患： 核心开发依赖外包，导致内部技术沉淀不足，AI转型必须通过提升内部核心人员的管控力和架构能力，来反向驾驭外包。
课程目标
统一全员对“制造业AI”的认知，从“AI是工具”上升到“AI是队友”；A轨传统业务员工构建自己的“AI数字助理”，效率提升30%以上；B轨AI业务员工掌握Agent设计模式，具备解决复杂工业场景的能力；通过混合编组工作坊解决实际业务难题，产出MVP原型；建立长效陪跑机制，形成AI文化固化。
阶段一：认知对齐与思维破冰（全员，1天）
模块1：制造业AI的下半场——从“锦上添花”到“生存基石”
模块2：AI原生思维（AI-Native）重塑
阶段二：分轨实战特训（分班进行，各2天+课后作业）
【A轨：传统业务员工赋能】—— 破除固化，极速提效
模块A1：代码与研发流程的AI重构（面向开发/测试/外包管理）
模块A2：智能运维（AIOps）实战（面向2名终端运维及兼职运维）
模块A3：文档与项目管理（面向PM及职能岗）
【B轨：AI相关业务员工赋能】—— 视野拓展，架构升级
模块B1：前沿架构与工业落地（深度技术流）
模块B2：计算机视觉（CV）在制造业的深水区
模块B3：数据驱动的AI建模
阶段三：场景落地工作坊（混合编组，2-3天，轻咨询模式）
课题一：终端运维的“无人驾驶”
课题二：研发效能的“倍增器”
课题三：工厂知识的“数字大脑”
阶段四：长效陪跑与文化固化（持续3个月，线上+线下）
1. 建立“AI创新工作室”机制
2. 定制化“Prompt资产库”建设
3. 月度复盘与技术雷达
辛玉军
常住地：北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。